【競プロ】PythonとPyPyの速度比較 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Cloud9 で開発言語をpython3に変更しても python --version でバージョン２と表示される件 - Qiita
こちらを参考にさせていただきました。 質問 Cloud9を利用してPythonを学習しているところですが、Pythonのバージョンを2.7から3.xに変更しようと思い、PROJECT SETTINGSのLanguage SupportでPython VersionをPytyon3に変更しても、Python -Vで確認すると2.7.6と表示されます。他に何か必要な手順があるかどうかご教示ください 回答 PROJECT SETTINGS を変更する方法はわかりませんが、terminal で変更するのであれば 以下でできました。 python コマンドは which python とすると /usr/bin/python にあることがわかります。 ls -l /usr/bin/python でこれがシンボリックリンクになっていることがわかります。 このシンボリックリンクの実体を変更することで他の
Windows 版 neovim で python3 (deoplete.nvim) を無理やり使う - Qiita
Windows 版 neovim で python3 (deoplete.nvim) を無理やり使う どうしても windows 環境を整えたかったので，色々試したらできるようになったものの，正攻法とは言い難いのでメモ書き程度に． もし，もっと筋の良い解決方法をご存知であれば，コメントしていただけると幸いです． neovimのインストール 公式 に従ってインストール． 特につまづくところはないはず． has('python3') の返り値を1にする この Issue に書いてあるように， windows 環境では has('python3') の返り値が 0． python3 系をインストールして， pip3.exe install neovim を実行する． このコメント の設定を init.vim に追加する． diff --git a/usr/local/share/nvim/run
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
Python 3 で少しだけ便利になった datetime の新機能 - Qiita
datetime モジュールは Python の標準ライブラリの中でも、使用頻度が高い割に罠が多かったり使い方が難しかったりする、あまりイケてないモジュールだと個人的に思っています。 そんな datetime モジュールですが、 Python 2 のプロジェクトを Python 3 に移行した時に大分コードを整理できてちょっと感動したので紹介しておきます。 unixtime との相互変換 unixtime から datetime.datetime への変換は、 ローカルタイムなら.fromtimestamp() で、 UTC なら .utcfromtimestamp() 関数で行います。 >>> import time >>> from datetime import datetime >>> now = time.time() >>> now 1415542873.099776 >>>
Ansible がPython3に対応していたという話
こんにちはKUJIRAです。前回Ansibleについて記事を書いたのですが、対応してましたね・・・。ドキュメントをちゃんと読めておりませんでした。詳しくはここに書いてあります。 Ubuntu16のLTSの最小構成インストール環境などpython3しか入っていない環境でエラーが出て実行できないので勝手にできないものと決めつけてました。（ホントよくない・・・） さて、python3で実行できるということでやってみましたのその時のメモ。 まずは公式ドキュメントに書いてある通りpython3を頭につけて実行してみます。（Macで） $ python3 /usr/local/bin/ansible -m ping localhost Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/ansible", line 43, in import
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Cheat Sheet: Writing Python 2-3 compatible code — Python-Future documentation
Cheat Sheet: Writing Python 2-3 compatible code¶ Copyright (c): 2013-2024 Python Charmers, Australia. Author: Ed Schofield. Licence: Creative Commons Attribution. A PDF version is here: https://python-future.org/compatible_idioms.pdf This notebook shows you idioms for writing future-proof code that is compatible with both versions of Python: 2 and 3. It accompanies Ed Schofield’s talk at PyCon AU
Python のバージョン毎の違いとその吸収方法について - CUBE SUGAR CONTAINER
この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる！っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 本題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ
WinPython
The easiest way to run Python, Spyder with SciPy and friends out of the box on any Windows PC, without installing anything! Project Home is on Github, downloads pages are on Sourceforge and Github, md5-sha , Discussion Group Recent Releases Release 2025-05 post1 of December 30th, 2025 Highlights (*): same as 2025-05, with missing pip.exe shortcut re-added WinPython 3.13 Downloads (**) via SourceFo
Python の新ユニットテストフレームワーク (or unittest2)
これは Python3 Advent Calendar の記事です。夢はテストエンジニアです！ということでユニットテストについて書きます。 Python3 縛りとのことですが、この新ユニットテストフレームワークは Python 3.2 以降と 2.7 以降が対象です。これ以前のバージョンでこの新ユニットテストフレームワークを利用したい場合は、それぞれ unittest2py3k (3 系)、 unittest2 (2 系) というバックポートが用意されています。新ユニットテストは mock や IronPython 等の開発者としても知られている Michael Foord 氏を中心に開発されました。 >>> Python とユニットテストの歴史 Python のユニットテストは、1999 年 xUnit ファミリーの PyUnit として開発され、2001 年に公開された Python
ishideoのブックマーク / 2009年1月14日 - はてなブックマーク
Pythonでプログラムを書いていると、よく関数の中で関数を作ることがあります。 Python はクロージャに対応していて、関数の中で作られた関数は、外側の関数のローカル変数を参照することができます。 クロージャが一番役に立つ場面がデコレータです。次の例では、引数を取るデコレータを作るために関数内関数を2段階作成し、それぞれのローカル変数を一番内側から参照しています（このプログラムは、Python 2.6とPython 3.0の両方で動きます）。 リスト1 # coding: utf-8 from __future__ import print_function import sys def log(out=sys.stderr): def decorator(func): name = func.__name__ def decorated(*args, **kwargs): ###
第1回 nonlocalでクロージャが便利に | gihyo.jp
Pythonでプログラムを書いていると、よく関数の中で関数を作ることがあります。 Python はクロージャに対応していて、関数の中で作られた関数は、外側の関数のローカル変数を参照することができます。 クロージャが一番役に立つ場面がデコレータです。次の例では、引数を取るデコレータを作るために関数内関数を2段階作成し、それぞれのローカル変数を一番内側から参照しています（このプログラムは、Python 2.6とPython 3.0の両方で動きます）。 リスト1 # coding: utf-8 from __future__ import print_function import sys def log(out=sys.stderr): def decorator(func): name = func.__name__ def decorated(*args, **kwargs): ###
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Cloud9でPython3のDjango環境を5分でつくる - Qiita
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2系では使えないPython 3の優れた機能 - Read -> Blog
【Selenium】python3でphantomjs実行時のログ出力先の変更 - Qiita
python の map オブジェクトを list にした後は何も残らない - Qiita
PythonAnywhere上でDjangoを実行する - Qiita