Goで開発していたが、途中でPythonに切り替えた件を振り返る。 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? イントロダクション 目下、開発中のプロダクトなので詳しいことは書けないのですが、いろいろと気付きの多い出来事だったので、 少し自分自信の振り返りも兼ねて、投稿してみたいと思います。 これは、決してGoよりPythonのほうが優れているとかそういった話ではないです。 今回、自分は開発者というよりプロジェクトマネージャー（以降、PM）という立場になります。 Goの採用 当社のコア技術はPythonなのですが、今回、開発にあたってGoを採用していました。 主な採用理由としては、「プロトコルとしてgRPCを採用するにあたって、gRPCとの組み合
Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記) - ABEJA Tech Blog
ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． ※ たくさんの方々からのコメントありがとうございます．いただいた観点をベースに「2020-04-14 追記」以下に実験を追加しました． モチベーション リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要があり，一般的なデータベースでは実現することが難しいという課題がありました．そこで，われわれは python で独自のインメモリデータベースを実装し運用してきました．このデータベースがサービスの成長に合わせて限界を迎えつつあるので，アルゴリズム
Python と Ruby と typing - methaneのブログ
うーん、structural subtypingとダックタイピングは同じものなんだろうか。— Yukihiro Matsumoto (@yukihiro_matz) 2016年9月8日 https://t.co/5Rv86piThC wikipediaによると似て非なる物のようですね。 https://t.co/VwIg39h5M0— INADA Naoki (@methane) 2016年9月8日 この話題について補足しておきます。なお、僕はTAPL脱落組なのであまり正確性は期待しないでください。 背景 Ruby Kaigi で Matz が Ruby3 に向けて考え中の静的型について話されたようです。 少し前から、 Python でも Guido が Dropbox での大量のコードベースを改善していくために type hinting がほしいということで PEP 484 を始めました
PythonとGoでxmlのパース速度を比較してみる - Qiita
日々 http://manga-now.com で xml をパースしているのだけど、Python の実装を Go に変えたら速くなるのか比較してみました。なおパースの速度だけ比較したいので xml がメモリに読み込まれた状態から各要素を取得し終わるまでの速度を計測しています。 xml のダウンロード まず Amazon Product Advertising API を使って書籍情報の xml を落としてファイルに保存しておきます。 get_books_xml.go # -*- coding:utf-8 -*- import time from lxml import objectify class ImageInfo: def __init__(self): self.url = '' self.width = '' self.height = '' class BookInfo: d
Goのエラー処理② panicとrecover - 今川館
Goのpanicとrecover Goのエラー処理は原則として例外を使わず、エラーを丁寧に処理すべき方針はわかったとして、Goの例外機構というものがどういう仕組なのか調べた。 まず、基本に忠実に、golang.jpの説明を読むと、 実践Go言語 - golang.jp Recover panicが呼び出されたとき(これには、配列のインデックスが範囲外であるときや、型アサーションに失敗したような暗黙的なものも含む)は、すぐさま、カレントの関数を停止し、ゴルーチンのスタックの巻き戻しを開始します。その途中、遅延指定されている関数をすべて実行します。この巻き戻しがゴルーチンのスタックの先頭にたどり着くと、プログラムは終了します。ただし、組み込み関数recoverを使うことで、ゴルーチンの制御を取り戻し、通常の実行を再開させることが可能です。 panicが発生すると即座に処理を打ち切るので、これが
TAP Producers - Test Anything Protocol
TAP Producers TAP producers are any systems which output TAP. This page contains a catalog of software libraries that can act as TAP producers, grouped by programming language. Languages: Ada, C, C++, C#, Common Lisp, Crystal, Elixir, Elvish, Erlang, Fish, Forth, Fortran, Gambas, Go, Haskell, Igor Pro, Java, JavaScript, Limbo, Lua, MATLAB, OCaml, Omnis Studio, Pascal, Perl5, Perl6, PHP, Prolog, Py
Goで再帰使うと遅くなりますがそれが何だ - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Go界のうまい棒です。昼間にTwitter眺めてたら次のような記事を見かけました。 この頃 流行りの 言語たち（他）でベンチマーク （Dart, Go, Julia, Nim, Python, Rust 他） - Blank File 結果はあくまでフィボナッチ数列をナイーブに実装した場合なんで、まあ明らかに遅くなるよなあと予想通りの実行結果でした。 件のプログラム ナイーブにフィボナッチ数列を実装してますね。 package main import "fmt" func fib(n int) int { if n < 2 { return n } return fib(n-2) + fib(n-1) } func main() { fmt.Println(fib(42)) } これを実際にビルドして実行するとどれくらいかかるかというと、だいたい手元で2.5秒以上かか
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GitHub - alash3al/scrapyr: a simple & tiny scrapy clustering solution, considered a drop-in replacement for scrapyd
Stop Using Python for Subdomain Enumeration :: audibleblink's " r e s e a r c h "
Pythonista向けGo言語入門 — PythonMatrixJp
Python/Ruby/PHP/Golang(Go)で階乗、順列、（重複）組み合わせ - Qiita