Golangで行うポートスキャナ自作ではじめるペネトレーションテスト
はじめに オライリーでポートスキャナ自作ではじめるペネトレーションテストという本が発売されました。 2章ではScapyを利用して実際にパケットを作成して、nmapのようなポートスキャナ自作します。 パケットのカプセル化などNWの仕組みから丁寧に解説されていてとても良書だと思います。 ただ筆者はPythonよりGolang派なので2章のプログラムをGolangに書き換えてみました。 ※オリジナルはこちら gopacket入門 gopacketはGolangでパケットを読み込んだり作ったりするためのライブラリです。 プログラムを作る前に必要なパッケージをインストールしておきます。 ubuntu 22.04で動作確認をしています。
実用 Generics: Python の itertools を Go 2 に移植してみた - Zopfcode
この記事は Go 4 Advent Calendar 2020 1日目の記事です。 激しい議論を呼んだことで有名な Go 2 の type generics は、Go 2 → Go 1 translator である "go2go" を介して既にお試しできる状態になっている。 この記事は、Go 2 における type generics のありようについて述べたり議論したりするものではない。お試しできるようになった今、それがどのような雰囲気で、どのように実用できそうかといった個人的感想を紹介する。どうぞ気軽に読んでほしい。 tl;dr Type generics の使い心地は思ったより良い 各種制限も妥当に設定されているように思える Go 1 に translate されたソースコードの見た目は素朴で直感的 今まで冗長に書かざるを得なかった部分を安全に短くするのに使えそう Python の i
Goで開発していたが、途中でPythonに切り替えた件を振り返る。 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? イントロダクション 目下、開発中のプロダクトなので詳しいことは書けないのですが、いろいろと気付きの多い出来事だったので、 少し自分自信の振り返りも兼ねて、投稿してみたいと思います。 これは、決してGoよりPythonのほうが優れているとかそういった話ではないです。 今回、自分は開発者というよりプロジェクトマネージャー（以降、PM）という立場になります。 Goの採用 当社のコア技術はPythonなのですが、今回、開発にあたってGoを採用していました。 主な採用理由としては、「プロトコルとしてgRPCを採用するにあたって、gRPCとの組み合
Go vs Rust : 特徴量DBに適するのはどっち！？ (2020-04-14 実験追記) - ABEJA Tech Blog
ABEJA で Research Engineer をやっている中川です．普段は論文読んだり，機械学習モデルを実装したり，インフラを構築したりしています．今回のブログでは，Insight for Retail の一機能として提供しているリピータ分析に用いる特徴量DBの改善に向けた言語選定について紹介します． ※ たくさんの方々からのコメントありがとうございます．いただいた観点をベースに「2020-04-14 追記」以下に実験を追加しました． モチベーション リピート分析では，任意の特徴量をクエリに最も類似した特徴量を数100msec以内に検索する必要があり，一般的なデータベースでは実現することが難しいという課題がありました．そこで，われわれは python で独自のインメモリデータベースを実装し運用してきました．このデータベースがサービスの成長に合わせて限界を迎えつつあるので，アルゴリズム
Node.js,Python,RubyなどのWebアプリを完全無料でホスティング可能な「Unubo」を使ってみた！ -
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、フロントエンドによる静的なWebページだけでなく、Node.jsなどのサーバサイドも含めた動的なWebアプリを無料でホスティングしてくれるサービスをご紹介します。 GitHubのリポジトリと連携することで、とにかくWebアプリを公開するまでの作業が簡単かつ高速に実現できるのが大きな特徴です。 サーバレスによる実行も可能なので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Unubo 】 ■「Unubo」の使い方 それでは、「Unubo」をどのように使っていけば良いのか見ていきましょう！ まずは、サイトにアクセスしたら【SIGN UP】ボタンをクリックします。 無料のユーザー登録画面が表示されるので、ユーザー名・メールアドレス・パスワードを入力しましょう。 登録したメールアドレス宛にリンクが送られてくるので、それをクリックすれば登録完了
Python と Ruby と typing - methaneのブログ
うーん、structural subtypingとダックタイピングは同じものなんだろうか。— Yukihiro Matsumoto (@yukihiro_matz) 2016年9月8日 https://t.co/5Rv86piThC wikipediaによると似て非なる物のようですね。 https://t.co/VwIg39h5M0— INADA Naoki (@methane) 2016年9月8日 この話題について補足しておきます。なお、僕はTAPL脱落組なのであまり正確性は期待しないでください。 背景 Ruby Kaigi で Matz が Ruby3 に向けて考え中の静的型について話されたようです。 少し前から、 Python でも Guido が Dropbox での大量のコードベースを改善していくために type hinting がほしいということで PEP 484 を始めました
Golangで簡単なweb backendを書いた - Qiita
経緯 僕、普段はPythonとDjangoを使って 引きこもりしつつ飛び上がり自殺を考えながら 独自にwebアプリを書いているのですが、最近ではRailsでもSinatraでもFlaskでもDjangoでもPyramidでもなく、Goとそのフレームワークを使ってバックエンドコードを書いている(ように見える)ウェブアプリが見られます。 Goは並列処理がお得意な言語ということでよく知られていますが、今回、実際にGoでコードを書いてみて分かった事をまとめてみました。 書いたコード Go言語そのものを考えるために結構前に書いたやつ Ginを使って簡単なJSONを出力するため、結構前に書いたやつ GQLGenを使って認証機能を書いた 使ったフレームワーク 標準ライブラリ chi Gin Gorm GQLGen JWT 分かったこと Go言語そのものについて Go言語それ自体は並列処理が言語機能の一つ
PythonとGoでxmlのパース速度を比較してみる - Qiita
日々 http://manga-now.com で xml をパースしているのだけど、Python の実装を Go に変えたら速くなるのか比較してみました。なおパースの速度だけ比較したいので xml がメモリに読み込まれた状態から各要素を取得し終わるまでの速度を計測しています。 xml のダウンロード まず Amazon Product Advertising API を使って書籍情報の xml を落としてファイルに保存しておきます。 get_books_xml.go # -*- coding:utf-8 -*- import time from lxml import objectify class ImageInfo: def __init__(self): self.url = '' self.width = '' self.height = '' class BookInfo: d
Goのエラー処理② panicとrecover - 今川館
Goのpanicとrecover Goのエラー処理は原則として例外を使わず、エラーを丁寧に処理すべき方針はわかったとして、Goの例外機構というものがどういう仕組なのか調べた。 まず、基本に忠実に、golang.jpの説明を読むと、 実践Go言語 - golang.jp Recover panicが呼び出されたとき(これには、配列のインデックスが範囲外であるときや、型アサーションに失敗したような暗黙的なものも含む)は、すぐさま、カレントの関数を停止し、ゴルーチンのスタックの巻き戻しを開始します。その途中、遅延指定されている関数をすべて実行します。この巻き戻しがゴルーチンのスタックの先頭にたどり着くと、プログラムは終了します。ただし、組み込み関数recoverを使うことで、ゴルーチンの制御を取り戻し、通常の実行を再開させることが可能です。 panicが発生すると即座に処理を打ち切るので、これが
GitHub - BruceDone/awesome-crawler: A collection of awesome web crawler,spider in different languages
Scrapy - A fast high-level screen scraping and web crawling framework. django-dynamic-scraper - Creating Scrapy scrapers via the Django admin interface. Scrapy-Redis - Redis-based components for Scrapy. scrapy-cluster - Uses Redis and Kafka to create a distributed on demand scraping cluster. distribute_crawler - Uses scrapy,redis, mongodb,graphite to create a distributed spider. pyspider - A power
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - Josue87/AnalyticsRelationships: Get related domains / subdomains by looking at Google Analytics IDs
Pythonユーザーが学ぶGo（interface編） - kanayamaのブログ
GitHub - wxiaoguang/tldparser: Top-level domain parser
GitHub - chilledornaments/PasteBin_SecurityScraper: A tool to scrape new Pastebin Pastes and search for potential breaches
GitHub - analysis-tools-dev/static-analysis: ⚙️ A curated list of static analysis (SAST) tools and linters for all programming languages, config files, build tools, and more. The focus is on tools which improve code quality.
GitHub - alash3al/scrapyr: a simple & tiny scrapy clustering solution, considered a drop-in replacement for scrapyd
Unubo - Cloud deployments made easy
Stop Using Python for Subdomain Enumeration :: audibleblink's " r e s e a r c h "
Pythonista向けGo言語入門 — PythonMatrixJp
Python/Ruby/PHP/Golang(Go)で階乗、順列、（重複）組み合わせ - Qiita
