pytest.mark.parametrize tips 2選 〜クラスもデコレートできる・複数積んでパラメタの組合せを自動化できる〜 - nikkie-ftnextの日記
はじめに 退屈なことはPythonにやらせよう1、nikkieです。 Pythonのユニットテストフレームワークの1つ、pytest。 pytestはパラメタ化したテストも可能にしてくれるのですが、パラメタ化したテストについて最近知った小さいtipsをアウトプットします！ 目次 はじめに 目次 前提情報 今回の参考文献 動作環境 pytestでパラメタ化したテスト 💡1️⃣ クラスもデコレートできる @pytest.mark.parametrizeの不思議 💡2️⃣ デコレータを複数積める（自動で組合せてくれる！） ノードIDについて ドキュメント「How to parametrize fixtures and test functions」にはまだまだtips満載！ 終わりに P.S. 積めるのに気づけたのはChatGPTのおかげ！ 前提情報 今回の参考文献 『テスト駆動Python
Python Tips: Poetry の tips あれこれ
Python のパッケージ管理ツールの Poetry の tips です。 ライブラリ: Poetry Poetry はアプリケーション開発とパッケージ開発のどちらの用途にも利用できますが、私はアプリケーション開発でしか Poetry を使ったことがありません。そのため、以下にあげる tips はすべてアプリケーション開発に Poetry を利用するときの tips です。 本記事では Poetry のバージョン 1.0.0 を対象としています。 Poetry は仕様が比較的安定していますが、バージョンが上がると参考にならない場合もあるのでご注意ください。 目次 venv のファイルをプロジェクトディレクトリの下に置きたい venv を作らずグローバルにパッケージをインストールしたい アップデート可能なパッケージをチェックしたい Poetry 自体をアップデートしたい Docker コンテ
[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO
こんにちは、どんな作業もターミナルで行うことが多めの平野です。 最近はパイプに流すようなCLIアプリもPythonで作ることが多いので、 そこで必要になったいくつかの要素をまとめてみます。 パイプライン処理として実装しよう BrokenPipeの表示を消す argparseによる引数とオプションのパース この辺を考慮すれば、あとは文字列変換の主要なロジックだけを実装すればOKかと思います。 パイプライン処理として実装しよう パイプライン処理とだけ言うと色々な意味がありそうですが、ここで言っている意味は データの先頭行の処理の結果は最終行が入力される前でも取り出せるようにしよう ということです。 パイプ (コンピュータ)#シェルからの使用 - Wikipedia 複数行のテキストが入力されてきた時に、 それぞれの行の文字数をカウントするアプリケーションを作ったとします。 この時、以下のような
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Pythonを高速にするTips集
この記事は，Pythonを少しでも高速に実行するための方法をまとめたTips集です． 随時更新予定です． グローバル名前空間で大きな処理を書かない Pythonではメソッド内に処理を書かずにグローバル名前空間に処理を書くこともできます。 Pythonは変数アクセスを名前空間ごとの辞書（ハッシュマップみたいなもの）で検索することで実現しています。 グローバル名前空間の辞書にはデフォルトの状態でいくつかの要素が追加されているので、メソッド内でローカル変数にアクセスする場合に比べて変数アクセスのコストが重くなります。 なので、グローバル名前空間でforループなどを回すと変数アクセスのコストが無視できなくなるので、forループを回すなどの大きな処理を行う場合はメソッド内に処理を書くようにしましょう。 グローバル名前空間にforループの処理をべた書きした場合と、メソッド内に同じ処理を書いた場合での実
python tips
python-tips.py P�xת� #!/usr/bin/env python import datetime import argparse from tqdm import tqdm def log(*args): msg = ' '.join(map(str, [datetime.datetime.now(), '>'] + list(args))) print(msg) with open('log.txt', 'at') as fd: fd.write(msg + '\n') def main(): psr = argparse.ArgumentParser() args = psr.parse_args() print('hello!', args) if __name__ == '__main__': main()
Google Colaboratoryを便利に使うためのTIPSまとめ - karaage. [からあげ]
Google Colaboratoryをもっと便利に使いたい ブラウザさえあれば、環境構築不要・無料でPythonの開発が可能なWebサービス「Google Colaboratory（以下Google Colab）」。Windows PC等で手元に適切なPython環境が無い場合や、手元の環境を崩したくないとき、GPUを活用したいときなど幅広く活用しています（詳細は以下記事参照下さい）。 そんな中、よく使うコマンドやTIPS、使いたいときに探すのに時間がかかるのが多いため、一度まとめてみることにしました。 以下に本記事で紹介するコマンドをまとめたGoogle Colabのノートブックのリンクを貼っておくので、こちらも好きにコピーして使用してもらってOKです。 Google Colab Tips集 スペック確認 OS確認 !cat /etc/issue 容量確認 !cat /etc/issu
![Google Colaboratoryを便利に使うためのTIPSまとめ - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6bba6138e59d67a36e29d7db05583cd7ace8e239/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F8c2f47e09c0365a620c17e1de95ddb5c6b3ebe85%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20181206%252F20181206221739.png)
pythonで小さなツールを作る時のtips - Qiita
自分で小さいツールを作る時に心に留めているtipsです． 書き始めたときは「どうせ書捨てだし」と思って書き始めると意外と長い間，もしくはいろんなところで使うことになったりするので，気をつけておくと後から楽になるというような小技です．大規模なソフトウェアの開発ではまた違った流儀があると思います． メインルーチンを関数にする 関数名はなんでもいいのですが，自分は趣味で main() という名前の関数を用意し，メインルーチンは全てそこに書くようにしています． pythonの小さなサンプルコードを見たりすると関数外の部分にベタで実行コードが書かれていたりします．もちろんそれでも動くのですが，以下の2点で後々面倒になることがあります． グローバル変数だらけになり管理が追いつかなくなる：「どうせ小さなスクリプトだし」ではじめると最初は見通しが良くてもだんだんどこでどの変数名を使っているか分からなくなっ
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
バッチがわりに Python を使うときは、 os.system よりも subprocess.call を使おう - methaneのブログ
次の2つのスクリプトは同じに見える。 #!/usr/bin/env python import os for i in xrange(100): cmd = "tail -f /var/log/syslog | cat " os.system(cmd) #!/usr/bin/env python import subprocess for i in xrange(100): cmd = "tail -f /var/log/syslog | cat " subprocess.call(cmd, shell=True) タイプ数が少ない分前者のほうが良さそうに見える。 でも、このスクリプトを止めようとしてCtrl-Cを押すと、前者はそのまま次のループが実行されてしまうのに対して、後者は例外を出して止まってくれる。 シグナルによる終了とは別に、終了コードが0で無かった場合にも例外を出してくれる
ishideoのブックマーク / 2008年12月2日 - はてなブックマーク
お待たせしました。Tokyo CabinetのPython bindingsを公開します。 sourceforgeで公開を予定していましたが、 pypiで公開することにします。 http://pypi.python.org/pypi/pytc/ リポジトリはCodeReposにあります。 http://svn.coderepos.org/share/lang/python/pytc/ 使い方(適当) HDB/BDBとも、永続化できるdictみたいな感じで使えます。 簡単な使い方(hash database) import pytc db = pytc.HDB('hdb.db', pytc.HDBOWRITER | pytc.HDBOCREAT) db['niku'] = 'umai' print db['niku'] db['ra-men'] = 'kuitai' print db['ra
ishideoのブックマーク / 2009年1月15日 - はてなブックマーク
Below you will find resources from my presentation on High Performance Django. Slides Profiling Middleware Template Engine Benchmarks: Real-world Example, Benchmark Testcase Related Posts Denormalizing Model Abstraction in Django (December 29th, 2008) An Identity Mapper in Django (formerly Django Singletons) (December 2nd, 2008) Spaceless HTML in Django (December 1st, 2008) Sidebar Widgets Com
ishideoのブックマーク / 2009年1月21日 - はてなブックマーク
パブリックドメイン版 cflow には GNU cflow の -T, --tree * Draw ASCII art treeというオプションがないので、インデントで表された呼び出し構造（オフサイドルール？）をツリー形式に変換するコマンドを書いてみた。 #!/usr/bin/python import sys def getlevel(s): return len(s) - len(s.lstrip()) def parselist(lines): if len(lines) == 0: return [[], 0] tree = [] i = 0 currentlevel = getlevel(lines[0]) while i < len(lines): level = getlevel(lines[i]) if level > currentlevel: # Indent incr
キャッシュと効率 - 素人がプログラミングを勉強していたブログ
Life is beautiful: Python Hack : 噛めば噛むほどおいしくなるクロージャの話を見て、いろいろと気になるところがあったので書いてみる。 import yaml def _get_from_disk(): data = open('config.yaml').read().decode('utf8') config = yaml.load(data) ＃ クロージャ内に隠蔽・保持されるローカル変数 global get get = lambda : config # 二回目からはconfigを返す無名関数を呼ぶ様に変更 return get() get = _get_from_disk # 初回のみローダーを実行 http://satoshi.blogs.com/life/2009/11/python-hack.html 間違えました…。この部分はきちんと動いてま
Python Hack : 噛めば噛むほどおいしくなるクロージャの話
最近 JavaScript を書く機会が増えているが、それに従って自分のコーディングスタイルが少しづつだが変化してきているのが分かる。もともと「コードの読みやすさ」や「実行効率」にとことんこだわるタイプだが、（JavaやC++になくて）JavaScriptやRubyにあるクロージャや無名関数が私のコーディングスタイルにとてもマッチしているからだと思う。 簡単な例を紹介しよう。Pythonで書かれた config.py というモジュール。config.yamlという設定ファイルを読み込んで Dictionary として返す config.get() という関数。普通に実装すると、以下のような感じになる。 import yaml _config = None def get(): global _config if not _config: data = open('config.yaml')
Chris' Python Page
reST to S5 convertor rst2s5 is a Docutils writer for S5, a Simple Standards-based Slide Show System. This means simple text files with reStructuredText (reST) markup can be converted to nice looking slideshows that can easily be viewed with the webbrowser. See presentation.txt in the archive below for an example and instructions. It's now part of the official Docutils distribution (starting from v
Python Debugging Techniques | Ayman Hourieh's Blog
This article covers several techniques for debugging Python programs. The applicability of these techniques ranges from simple scripts to complex applications. The topics that are covered include launching an interactive console from within your program, using the Python debugger, and implementing robust logging. Various tips are included along the way to help you debug and fix problems quickly an
Perl – Hoge Knowledge
Perl Perltidy Perl の Pretty Printer 設定 by Perl Best Practices $ cat ~/.perltidyrc -l=78 # Max line width is 78 cols -i=4 # Indent level is 4 cols -ci=4 # Continuation indent is 4 cols -st # Output to STDOUT -se # Errors to STDERR -vt=2 # Maximal vertical tightness -cti=0 # No extra indentation for closing brackets -pt=1 # Medium parenthesis tightness -bt=1 # Medium brace tightness -sbt=1 # Medium
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