Facebook、マルチスレッドのコードを静的解析してデータ競合を検出する「RacerD」、オープンソースで公開。同社Androidアプリのリリース前に1000以上の問題を検出
Facebookは、Javaのコードを静的に解析してマルチスレッドプログラミングで発生するデータ競合のバグを発見するツール「RacerD」をオープンソースでリリースした。 アプリケーションのレスポンスを改善するうえで、マルチスレッド化は重要な選択肢のひとつです。 その一方で、マルチスレッドのアプリケーションは十分に注意深くプログラミングしないと、変数の値が予期しないタイミングでほかのスレッドから書き換えられるなどの問題が紛れ込みやすいものです。 しかもマルチスレッドに起因する問題は再現が難しく、一般に発見するのが困難です。 RacerDリリース：Facebookで1000以上ものバグを発見 Facebookは、こうしたデータ競合の問題を、コードを静的解析することで発見し、警告してくれるツール「RacerD」をオープンソースで公開しました。 Facebookの説明によると、RacerDはロッ
グーグルやFacebook、広告詐欺の撲滅目指すTAGの新プログラムに協力
ボットの中には、ウェブをクロールして自分がしていることを告知する無害なものもあれば、そうでないものもある。GoogleやFacebook、米Yahooなどが協力して、Trustworthy Accountability Group（TAG）の新しい試験プログラムの下、後者のボットの撃退に取り組むことになった。 開始当初、広告詐欺の撲滅を目指すTAGの取り組みに最も貢献するのはGoogleで、自社のデータセンターブロックリストを提供して、世界中のネットワークから発生する非人的広告トラフィックを撃退する。Googleのリストの狙いは、「IAB/ABC International Spiders & Bots List」で検出できない、いわゆる「悪いボット」をフィルタリングすることだ。IAB/ABC International Spiders & Bots Listは、広告インプレッションの約4
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