こんにちは！かわしま@食を楽しむエンジニアです。 先日クッキーの詰め合わせをいただきました。 「クッキーなんて」と思わないで下さい。注文から２か月待ち、初めて買うには紹介が必要な、麹町にある老舗洋菓子店・村上開新堂のクッキーなのです。 * 京都にある同名のお店とは違います 食後にもかかわらず、全27種類を食べてしまいました (甘いものは別腹とか言いますが、人によります。私は別にならない側ですｗ)。そんな私でも、このクッキーは食べやすく飽きがこないことにびっくり。素朴な風味を守りつつ、時代に合わせて少しずつ改良をしていると想像できます。 村上開新堂の歴史が始まったのが明治1年、その頃の日本のお菓子の歴史をみてみると 1868年（明治1年） 村上光保（むらかみみつやす）が、国家政策の一環として洋菓子製造技術習得を命じられたことが、村上開新堂の歴史のはじまり 1875年（明治8年） 米津風月堂で

こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタアキラです。先日公開され大きな反響を呼んだGoogle社の深層学習（ディープラーニング）フレームワーク、TensorFlow（テンソルフロー）。今回はPyData.Tokyoのハッカソンイベントで、参加者の皆さんとTensorFlowについて学び、コーディングし、ディスカッションした内容から得た所感を共有したいと思います。深層学習のネットワーク設計という非常に高度な課題は、一般のエンジニアやデータサイエンティストにはとっつきにくいものですが、既存のさまざまな手法やツールがTensorFlowに移植されつつあり、今後ここが深層学習開発の拠点になる予感がしました。 シバタアキラ PyData.Tokyoのハッカソンイベント 前置き～今回のハッカソンを行うに至った経緯 PyData.Tokyoは昨年秋に開始し、第1回のテーマとして深層学習

この連載では、機械学習にまだなじみがない ITマネジャーやエンジニアに向けて、ビジネスへの活用を前提に、機械学習とその応用について説明している。 第1回（機械学習は、なぜ「未知の問い」への答えを出せるのか）から第2回（利用者をイライラさせないレコメンド機能を機械学習で実現する）、第3回（機械学習で怖い「次元の呪い」、手法の選択は適材適所で）、第4回（機械学習をIoTに応用、人間の行動を認識・予測する）にかけて、機械学習の基本や応用のイメージ、注意点を中心に説明した。 第5回（機械学習をビジネスに応用！ つまずかないための三つのポイント）と第6回（人工知能ビジネスではブルーオーシャンを狙え、目指すは「人工知能破壊」）では、機械学習のビジネス活用に焦点を当てて紹介した。本連載は、今回がひとまず最終回となる。 機械学習ひいては人工知能（AI）は日々発展を続けている。自動運転や人物の識別など、人間