Scalaプログラミングスタイル集 | Recruit Tech Blog
はじめに 人によって様々な書き方ができてしまうのがScala。 本記事では、階乗を求めるfac関数を例に、いくつかの興味深いプログラミングスタイルを紹介します。 以下のコードは、REPLで:pasteすることで、簡単に動作を確認できます。 手続きプログラミング 破壊的操作をためらわない男らしいプログラミングスタイル。 def fac(n: Int) = { var result = 1 for (i <- 1 to n) { result *= i } result } 再帰で書くより速い（はず）です。 普通の再帰 初学者泣かせの再帰スタイル。 def fac(n: Int): Int = if (n == 0) 1 else n * fac(n - 1) // 再帰呼び出しの外側に * による演算がある このように書くとスタックをどんどん消費するので、後述する末尾再帰を使ったほうがいいで
Java 8とScala ‐アプローチの違いと相互イノベーション | POSTD
ScalaとJava 8に関する プレゼンテーション が、他の似た内容のものよりも多くリツイートされ、大変うれしく思います。だから、こうして皆さんにブログでも書いてお伝えすることにしました。ScalaとJavaとの違いと、それぞれの重要性についてお話しします。両者は相互にイノベーションしています。言語間でお互いに取り入れています。では、Javaが使える場合であっても、Scalaを学ぶ必要があるのでしょうか？ もちろんです。より多くの言語を知れば知るほど、あなたはさらにプロフェッショナルになっていきます。 もし、ScalaエンジニアにScalaとJavaとの基本的な違いについて尋ねたとしても、おそらくその人はラムダ関数とトレイトに関する違いを全て言うことはないでしょう。代わりに次のような例を出すはずです。 public class Person { private String firstN
wavelet行列で高速な「もしかして友だち？」検索 | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： Sierでのソフトウェア開発・大手メディアでのサービス運用を経て2012年サイバーエージェント入社。 アメーバ事業本部コミュニティサービスの開発責任者を経て、現在はアドテクスタジオで広告配信技術に注力。 好きな分野はグラフ探索とチューリングマシン。 ソーシャルサービスでは、ユーザ間のつながりやユーザ同士の類似性がとても重要です。 つながりの近いユーザや自分と似ているユーザを「もしかして友だち？」とサジェストすることでユーザ間のつながりを伸展させることができます。 そこで、ユーザの「つながり」具合が似ているユーザを「友だちかもしれないユーザ」としてサジェストを行うことを考えました。 しかし「つながり」のデータというのはユーザ数のベキ乗であるため、容量が大きくなりやすい性質があります。 即ち、「つながり」類似度の算出には時間がかかる、ということです。 この「つながり」類似度算出
関数合成のススメ 〜 オブジェクト指向プログラマへ捧げる関数型言語への導入その1 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
こんにちわ。今日は、関数合成の話をします。 標準入力から何行か読み込んで、ソートして返す以下のようなScalaのコードを例にします。 例なので、あえて冗長なコードを書いてます。 このコードでは、4つの関数が用意されています(unlines/putstr/sort/lines)。 この4つの関数を組み合わせて、読み込んだ文字列を行に分解して、ソートして、 また改行コードをつけて文字列にもどして表示、ということをやっています。 object Main extends App { val in = scala.io.Source.stdin.getLines.mkString("\n") // 改行をつけて結合する関数 val unlines = (s:Seq[String]) => s.mkString("\n") // 文字列を表示する関数 val putStr = (s:String) =
バグから学ぶ計算機科学 Scalaのハッシュテーブルにおいて並列コレクションのためのコード変更が大量の衝突を引き起こした事例
バグから学ぶ計算機科学 Scalaのハッシュテーブルにおいて並列コレクションのためのコード変更が大量の衝突を引き起こした事例 書いた人: ると 書いた日: 2012年1月21日 はじめに Twitterで「有名なオープンソースソフトで今まであったおもしろいバグを解説した本とかないだろうか」とツイートしたらそれなりに需要があるようでした。そこで先ず隗より始めよという故事にのっとり、死馬の骨としてバグ解説記事を書いてみます。 今回のバグはScala 2.9の標準ライブラリに含まれるmutable.HashSet(ハッシュテーブルを使った重複無しコレクション)のコピーがJavaの標準ライブラリに含まれるHashSetの100倍遅いというバグです。並列コレクションのためにぱっと見問題の無い変更を加えたら思わぬところで影響が出たというものです。 なお、今回はScalaに関するバグですが、Scalaに
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https://github.com/scalajp/introduction-to-category-theory-in-scala-jp/wiki に移動しました。こちらは、ミラーとさせていただきます。 これは、Typesafe 社の Director Professional Services である Heiko Seeberger 氏による「Introduction to Category Theory in Scala」の翻訳文です。誤訳、誤記などがありましたら、 日本Scalaユーザーズグループの「圏論入門 レビューのお願い」トピックに投稿していただくか、@quassia88 にご連絡ください。 もし君が僕みたいに、以前はJavaディベロッパーで、Scalaのファンになったばかりなら、君は多分遅かれ早かれ、モナドやら関手やらの、圏論の分野からやってきた謎に遭遇するだろう。そうい
「モナドは象だ(Monads are Elephants)」日本語訳 — Japanese Translation of Monads are Elephants v1.0 documentation
「モナドは象だ(Monads are Elephants)」日本語訳¶ この文章は、以下の記事の翻訳です。 Monads are Elephants: http://james-iry.blogspot.com/2007/09/monads-are-elephants-part-1.html http://james-iry.blogspot.com/2007/10/monads-are-elephants-part-2.html http://james-iry.blogspot.com/2007/10/monads-are-elephants-part-3.html http://james-iry.blogspot.com/2007/11/monads-are-elephants-part-4.html JAMES IRY:ONE DIV ZERO: http://james-iry
Sugar: a SAT-based Constraint Solver
Sugar is a SAT-based Constraint Solver. Constraint Satisfaction Problem (CSP) is encoded to a Boolean CNF formula, and it is solved by an external SAT solver. Sugar also can solve Constraint Optimization Problems (COP) and Max-CSP. Sugar is an award winning solver of global constraint categories at the International CSP Solver Competitions in 2008 and 2009, and of four categories at the 2008 Inter
Play framework - Scala
Anorm：Play-Scala での SQL データアクセスScala モジュールは、 Anorm と呼ばれる、まったく新しいデータアクセス層を持っています。これは、プレーンな SQL を使ってデータベースへのリクエストを行い、応答結果のデータセットを解析・変換するいくつかの API を提供するものです。Anorm は ORマッパーではありません本章では、MySQL world sample database を使います。 これをアプリケーションで使えるようにするには、MySQL の WEBサイトの紹介に従ってください。そして、 conf/application.conf ファイルに以下の設定行を追加することで使えるようになります。 db=mysql:root@world概要今日び、SQL データベースにピュアな古い SQL を使ってアクセスすることは、退化しているようで奇妙に感じるかも
Play framework - Scala
Play ScalaPlay Scala ドキュメントへようこそ。このドキュメントは Scala モジュールの リリース 0.9.1 を対象としており、以前のバージョンのドキュメントとは大きく異なるかもしれません。Play Scala によって Play framework の主要な特性を保ったまま Scala 言語 をアプリケーションに使うことができるようになります。 Play Scala は、簡潔さと開発者に対する親切さを諦めることなく、Scala の文法的なプログラミングスタイルをより機能的に使います。このモジュールはまだベータバージョンですが、すでに Scala をメインの言語に使って完全な Play アプリケーションを作成するために使用することができます。ほとんどの API は安定しており、この先のバージョンでは単に既存の Play の機能との互換性を改良するだけでしょう。 1.
The Grizzled Scala Utility Library
Introduction The Grizzled Scala Library is a general-purpose Scala library with a variety of different modules and packages. It’s roughly organized into subpackages that group different kinds of utility functions and classes. Currently, the library is broken into the following modules: Currently, the library is broken into a number of modules: grizzled.binary: Some code that’s useful when dealing
GitHub - ensime/ensime-server: ENSIME JVM Process
GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3, 29 June 2007 Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc. <http://fsf.org/> Everyone is permitted to copy and distribute verbatim copies of this license document, but changing it is not allowed. Preamble The GNU General Public License is a free, copyleft license for software and other kinds of works. The licenses for most software and other practical work
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GitHub - twitter-archive/kestrel: simple, distributed message queue system (inactive)
プログラミング言語Scala 日本語情報サイト
scalacheck - Project Hosting on Google Code
http://scala-users.org/shibuya/index.php?title=%E9%80%86%E5%BC%95%E3%81%8DScala
Best method to peek into a Scala Actor's Mailbox - Stack Overflow
SBTでScala2.8系をつかう - Liquidfuncの日記
GitHub - deanwampler/SakeScalaBuildTool: A simple build tool for Scala code
Grizzled-SLF4J, a Scala-friendly SLF4J Wrapper