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Cocoaの並列処理(GCDとNSOperation/NSOperationQueue)に関するまとめです。この記事ではいわゆる「スレッド」については扱いません。スレッドについては、前に記事を書いたのでそちらを参照してください。 Cocoaのマルチスレッドシステム - $ cat /var/log/shin スレッドによる並列処理からの脱却 スレッドは、歴史のある並列処理のための概念ですが、OSのカーネルの方にも密接に関わりがあるなど、抽象度は低めと言えます。 そこで、Cocoaでは、並列処理のための抽象度の高いインターフェースが提供されるようになりました。それがGCDとNSOperation/NSOperationQueueです。これらを使えば、スレッドを何個作成してタスクをどのように実行するか等の細かいことは、ランタイム側が全て決定してくれるので、ユーザは、並列処理したいタスクを定義し
技術部アルバイトの鈴木(@draftcode)です。 クックパッドが内部向けに開発・運用を行ってきた、分散テスト実行システムRRRSpecをオープンソースとして公開しました。RRRSpecは時間のかかる自動テストを分散処理することで、全体のテスト時間の短縮を狙うアプリケーションです。現在クックパッドでは17000を超えるテスト項目があり、マシン一台でテストを実行すると完了まで数時間かかります。このテストを60並列程度の分散処理で行うことで、平均8分から9分程度で完了できるようになりました。また、Amazon EC2のスポットインスタンスを利用することにより、大幅なコスト削減も同時に達成しました。 https://github.com/cookpad/rrrspec 分散テスト実行とは アプリケーションが大きくなるにつれて、自動テストの数も大きくなっていきます。クックパッドでは、非常に多くの
2012/12/18 2012/12/18 19:01 バックグランドで非同期通信する際のハマり所 in RubyMotion この記事は RubyMotion Advent Calendar 2012 の18日目の記事です。 週末にアプリをシコシコとゴリゴリと書いていたのですけども。ハマったわー。いやーハマったわー。 やりたかったこと 以下の処理を、3以降は別スレッドで実行というのがやりたかったことです。 WebView でコンテンツをロード WebViewのコンテンツのロードが完了したタイミングでコンテンツ内の文字列を改行で split splitした各文字列を某APIにHTTPリクエスト APIのレスポンスをファイルに保存したり配列に格納したり ソースイメージ ハマりどころ解説のためのソースイメージです。 ポイント概要 ここから本題です。 なんとなく上から目線な表現になっていますが、
Concurrency Patterns in Ruby: Futures 11/19/12 — Concurrency! Threads! Ooh, scary! Sometimes we just need to reach for patterns that help us reason about what we're asking our computers to do. Let's take a closer look at one pattern called futures. Being for the Benefit of Future Developer 11/11/12 — A software project passes through the hands of many different developers in its lifetime. How can
バグから学ぶ計算機科学 Scalaのハッシュテーブルにおいて並列コレクションのためのコード変更が大量の衝突を引き起こした事例 書いた人: ると 書いた日: 2012年1月21日 はじめに Twitterで「有名なオープンソースソフトで今まであったおもしろいバグを解説した本とかないだろうか」とツイートしたらそれなりに需要があるようでした。そこで先ず隗より始めよという故事にのっとり、死馬の骨としてバグ解説記事を書いてみます。 今回のバグはScala 2.9の標準ライブラリに含まれるmutable.HashSet(ハッシュテーブルを使った重複無しコレクション)のコピーがJavaの標準ライブラリに含まれるHashSetの100倍遅いというバグです。並列コレクションのためにぱっと見問題の無い変更を加えたら思わぬところで影響が出たというものです。 なお、今回はScalaに関するバグですが、Scalaに
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Contents Introducing TPL Structured Parallelism Overexposing Parallelism A Ray Tracer Example Dynamic Work Distribution Aggregation Fork-Join Parallelism Tasks and Futures Replicable Tasks The Task Manager Multi-processor machines are now becoming standard while the speed increases of single processors have slowed down. The key to performance improvements is therefore to run a program on multiple
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