『アメブロFace向け顔認識システムの開発』
はじめまして。アメーバ事業本部でアプリケーションエンジニアをしています、寺本と申します。 サイバーエージェントに入社後、ブログのエンジニアを経て、現在はアメブロFaceというスマホ向けサービスを担当してます。アメブロFaceについては、こちらのプレスリリースやこちらの弊社広報ブログでも紹介されていますのでご覧ください。 今回はアメブロFace向けに開発した「顔認識システム」について、弊社研究レポートから抜粋してご紹介いたします。アメブロFaceでは、この顔認識システムを用いて事前に約1,400万枚のブログ画像に顔認識を実施することで、顔写真のみを表示できるようにしています。今回1,400万枚の全画像に対して顔認識させるのに、16コアCPUのマシン6台で約1ヶ月程かかりました。かなりCPUパワーを使う手法ではありますが、精度についてはなかなかのものになっています。 それでは、以下ご覧ください
Java EE環境における非同期プログラミング - nekop's blog
Java EE環境では基本的にスレッドの生成は許されていません。この制限はEJB仕様書に記述されており、ブループリントなど他のドキュメントにも記載されています。これらの制限はかなり古い時代に考えうる最大の制限を記述したものであり、「ファイルにアクセスしてはならない」など今となってはあまり現実的ではない記述も多くなっています。しかしながら、「スレッドを生成してはならない」というのは依然多くのコンテナに適用される現在も有効な制限であり、実際にスレッドの生成などを行うと誤動作するケースがあります。今回は、なぜこのスレッドの制限があるのか、現実的にどうすれば良いのか解説します。 コンテナは様々なものをスレッドに結びつけて管理しています。様々なものというのは例えばセキュリティ、トランザクション、データソースなどのコンテナリソースです。コードのほうがイメージしやすいでしょうから、以下に擬似コードを挙げ
rails using link_to with namespaced routes
I've created a set of routes & controllers with the admin namespace, and I was having some issues using the link helpers with these new routes. I see that there are some new path helpers, such as admin_projects_path which leads to the /admin/projects. however, i'm having trouble linking to the show, edit, destroy, etc. paths for these objects within the namespace. how do I do that?
Rails3でどう書けばいいかわからない時、参考になる７つのURL
はじめに Rails3.0.0がリリースされて、2ヶ月（2010年10月末現在）。皆さんRails3ライフを満喫していますか？ Rails3がはじめてという方、マニュアルやリファレンス探しに苦労されていませんか？ Rails3でコードを書いていると、どうかけばいいのかな？ということもしばしばあって、自分なりに参照するサイトなどがまとまってきたので、今日は自分が参照する順番に、URLを晒していきます。少しでも参考になれば幸いです。 もくじ Rails Searchable API Doc Google – Search by date Rails 3 Ropes Course Railscasts – rails-3.0 episodes Ruby on Rails Guides Github – Search: rails3 example O’REILLY – Rails3 in a N
Gitのベストプラクティクスっぽいもの - Sexually Knowing
tbaggery - A Note About Git Commit Messages A successful Git branching model » nvie.com Commit Often, Perfect Later, Publish Once—Git Best Practices だいたいこれらに書いてあることを考えている。 基本的にGit Successful Branch Modelで運用する。git-flowを入れて使っているけど、手でやってもそんなに面倒ではないし好きなようにしたらよさそう。 Subversionを個人で使っていたころはブランチはよくわからないけど恐しいものだったけど、Gitを使いはじめてだいぶ親しめるようになった。 文字通り、ブランチ、枝である。気軽に扱えるということは理解の助けにもなる。 コミットの単位 論理的に最小限度のコミットをつくる。「こう
すごいぞ！HTML5で顔認識·HTML5 Face Detection MOONGIFT
HTML5 Face DetectionはHTML5を使って動画から顔をリアルタイム認識します。 HTML5はどこまで行くのか、それを改めて思い起こさせる凄いソフトウェアがHTML5 Face Detectionです。何と動画の顔認識をリアルタイムに行ってしまいます。 デモ動画です。上が動画、下がそれを解析して顔認識しているものです。 顔を動かしても付け目がね＋鼻が追いかけてきます。 筆者トライの図。Glassesをタップすると認識処理が開始されます。 デモ動画 HTML5 Face Detectionは動画のフレームを読み込み、JavaScriptで顔認識をした後、Canvasタグに鼻眼鏡とともにレンダリングしています。はっきり言ってかなり重たいのですが、技術的にはとても面白いソフトウェアです。 HTML5 Face DetectionはHTML5/JavaScript製のソフトウェア（
ruby1.9でしかも64bit windows7で、ついにrmagickが動きました | 本音で話しましょう
感謝感謝です。 http://www.waydotnet.com/blog/2010/02/rmagick-on-ruby-1-9-1=-i386-mingw32-work-d/ ここの手順のまま実行していけばOKです。 64ビットwindowsでも動きました（image magickは8ビットのものを使用しています） 肝はいくつかあって、ruby の DevKitを使って、（msys.batで新しいwondowを立ち上げてから）ruby setup.rb などを実行すること。 msys.bat っていうのは、よくわからないんですが、小さいcygwin みたいなものなんでしょうか。とにかく、コンパイルできます。 あともうひとつが、ruby の DevKit を使って、rmagickをコンパイルしてから、gem ファイルを作成するところ。ちょっと最後の方にさらっと書いてありまるのですが、 g
Windows + Ruby1.9.2 で RMagick を使う - 夜の Discovery
Ruby は RubyInstaller を使ってインストールしておく。 ImageMagick のサイトから ImageMagick-6.6.9-8-Q8-windows-dll.exe をダウンロード（2011/05/11時点の最新）。 http://www.imagemagick.org/script/binary-releases.php#windows インストール時にパスを追加するという項目と以下の項目をチェックする。 「Install develpment headers and libraries for C and C++」 インストール（include, lib のパスは自分の環境に合わせる） gem i rmagick -- '--with-opt-include="C:\Program Files\ImageMagick-6.6.9-Q8\include" --wi
"config.cache_classes = true" No such file to load -- /path-to-app/app/config/environment (LoadError)
The application won't start in the production mode with config.cache_classes set to true. It gives the following error with the stacktrace: $ bundle exec rails s -e production /home/vipin/.rvm/gems/ruby-1.9.2-p290/gems/activesupport-3.0.7/lib/active_support/dependencies.rb:304:in `rescue in depend_on': No such file to load -- /path-to-app/app/config/environment (LoadError) from /home/vipin/.rvm/ge
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