監視だけじゃない！デプロイにMackerelを使う話 | メルカリエンジニアリング
SREチームの @siroken3 です。 以前、メルカリでリリース手段としてChatOpsを採用していることを本ブログで紹介しました。今回は内部で使っている技術の一部を紹介したいと思います。 tech.mercari.com tl;dr メルカリではデプロイにAnsible使ってる 毎日デプロイしつつサーバが増加/入れ替え激しいと心が削れる MackerelのAPIとAnsibleを組み合わせたらハッピーになった Insideデプロイ メルカリではデプロイ用のサーバでSlack Botが働いており、デプロイの事前要件を満たしているか確認した後、大まかには以下の処理を実行しています。 GitHubからデプロイ対象ソースの取得 composer install / gulp などのビルド処理 対象サーバにrsyncでデプロイ これらの処理は構成管理ツールであるAnsibleを使用しています。
Mackerelへ至る道
Profile id: Songmu (ソンムー/松木) Masayuki Matsuki おそらくはそれさえも平凡な日々 http://www.songmu.jp/riji/ 趣味はCPANizeです 最近はGoばっか書いてる はてな東京オフィス チーフエンジニア Mackerelディレクター 経歴 2004 中国でIT起業に関わる 中国語/Java 2005 語学学校 営業兼・システム/Web担当 レッスン予約システム ASP/ColdFusion/Windows Server 2009 印刷系SIer 金融系のとあるシステム Webキャンペーン PHP/Legacy perl/Java/VB(.NET)?/組み込みBasic 2011 カヤック Perl/Ruby/Node.JS 2014 はてな Mackerel Go/Scala/Perl
はてなのサーバー監視サービス「Mackerel」がアマゾン ウェブ サービス連携機能「AWSインテグレーション」をリリース - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）は、サーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」においてアマゾン ウェブ サービス（以下AWS）連携機能「AWSインテグレーション」をリリースしました。 この機能により、Mackerelから簡単にAWSのクラウド製品を監視できます。AWSクラウド製品の中で、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS ※1）とElastic Load Balancing（ELB ※2）から対応を開始し、順次対象サービスを拡大してまいります。はてなでは、世界190か国以上、数百万のアカウントを持つクラウドサービスであるAWSの顧客企業に対し、Mackerelの拡販を目指します。 ▽ Mackerelトップページ https://mackerel.io/ 「AWSインテグレーション」はMa
Mackerelでまきとるシステム運用管理の旨み #mackerelio - アニメイトラボ開発者ブログ
Mackerelを使い始めました CTO 小芝です。この記事はanimateLAB Advent Calendar 2015 2日目の記事です。 先日、"エンジニアをワクワクさせる「直感的サーバ監視サービス」 "Mackerelを数十台のホストに一斉導入しました。 既存サービスで外部に任せていたシステム運用をインハウス化し、運用クオリティを自分たちで高めていくための取り組みの一つです。 Mackerelとは 株式会社はてなが開発・運営しているサーバ監視サービスです。 mackerel.io このような特徴がWebサイトに書かれています。 *1 経緯 アニメイトラボでは今年の夏よりエンジニアを積極採用し、当初1名だったのですが現在では総勢10人でチームを組んで新サービスの開発に邁進しています。 それと並行して、既存サービスでは外部委託されていたシステム運用をインハウス化し、ビジネス面、開発面
Mackerelを支える時系列データベース技術 - ゆううきブログ
【追記 2018/01/06】現在Mackerelは、時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログの時系列データベース実装へ移行しています。 サーバモニタリングサービス Mackerel で採用している時系列データベース Graphite を用いたシステムの構築と運用事情を紹介します。Graphiteについては、プロビジョニングやアプリケーションからの使い方、Graphite自体のモニタリングなど様々なトピックがありますが、特に大規模ならではのトピックとして、Graphiteの内部アーキテクチャ、パフォーマンスチューニングおよびクラスタ構成についての知見を書きます。 背景 Graphiteシステム概観 データ構造とアーキテクチャ whisperのデータ構造 carbon-cacheのアーキテクチャ パフォーマンス特性 パフォーマンスチューニング ミドルウェアレ
グラフ画像のSlack通知に対応しました・EC2インスタンスの情報が表示されるようになりました - Mackerel ブログ #mackerelio
今週のMackerelアップデートでは、以下の機能をリリースいたしました。 グラフ画像をSlackに通知し、瞬時に状況が把握できるようになりました Slackへのアラートにグラフ画像も投稿できるようになりました。既にSlack連携をしている場合も設定の変更が必要になります。詳しい設定方法は Slackにアラートを通知する をごらんください。 他のチャットツールへの通知にも順次対応してまいります。 EC2のインスタンス情報をMackerelから確認できるようになりました Amazon EC2をお使いの場合、インスタンス情報がホスト詳細画面やホスト一覧画面に表示されるようになりました。mackerel-agent 0.14.3以降をお使いいただく必要があります。 他のクラウドへの対応も順次進めてまいります。
Mackerelで始めるITインフラ監視 | こえむの編集後記
Webアプリエンジニア養成読本 Advent Calendar 2014 8日目の記事です。 今日は、本に書ききれなかった内容についてです。 僕はWebアプリエンジニア養成読本(以下 先のムック)にてITインフラの構築(3章)・運用(4章)を担当しました。この中で、監視方針と閾値設計について説明したのですが、紙面の都合で監視サーバ・システムの構築にはあまり触れることはできませんでした。そこで、今回は実際に監視システムの構築について、「なぜ Mackerel か」「Mackerel 設定の流れ」そして「設定が終わったら」にまとめてお話しします。 お手許に先のムックがある方は、ぜひご用意ください。本の内容に沿って説明します。 なお、執筆時点での状況を記します。今後、状況が変わる場合がある事を念頭にご覧下さい。また、OSはRHEL, CentOS 6系である事を前提とします。 2015/01/1
監視アーキテクチャ(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)についてまとめてみる(2014年12月版) - Glide Note
Sensu Advent Calendarに便乗して、Kaizen Platform, Inc.の2014年12月現在の監視アーキテクチャの話をちょっとしてみようと思う。 モニタリング領域 サービスを監視している領域 Pingdom Pingdom - Website Monitoring 外部ネットワークからのサービスの死活監視。アメリカ、ヨーロッパ、アジアなどの拠点からサービスの死活監視が出来るため、特定の地域からアクセス出来ない場合なのが検知出来る。 後述するstatuspage.ioとの連携で、障害を検知すると、サービスのステータス状況が自動で変わるようになっている Sensu Sensu | The open source monitoring framework. 監視フレームワーク サーバを内部ネットワークから監視するために利用 サーバのプロセス監視、サーバ間の疎通監視、エラ
Ansible + Mackerel APIによる1000台規模のサーバオペレーション - ゆううきブログ
Ansible と Mackerel API を組み合わせて、1000台規模のサーバ群に対して同時にパッケージの更新やその他のサーバオペレーションのための方法を紹介します。 タイトルに Mackerel とありますが、それほど Mackerel に依存しない話です。 (AnsibleとDockerによる1000台同時SSHオペレーション環境 - ゆううきブログに続編を書いています。) 背景 社内では、サーバ構成管理ツールとして Chef を使用しています。 Chef Server は運用が大変なので使用しておらず、knife-solo と Mackerel APIを組み合わせてホストと Chef role とのマッピングに Mackerel のロール情報を用いています。 また、Mackerel の Ruby クライアントを利用して recipe 内で API を叩いて、Mackerel か
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