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「Magic Trackpad 2」は、エッジぎりぎりまで使ったガラスの表面が一段と大きくなり、どこを押しても反応が良く、どこでも一貫性のあるクリックができるようになっています。 また、一段と低くなった新しいフォルムにより、お気に入りのコンテンツをこれまで以上に快適にスクロールしたりスワイプできるようになった他、感圧タッチテクノロジーも搭載され、強めに押すと様々な操作が可能です。 各製品とも出荷予定日は1-3営業日となっていますが、日本での価格はまだ未発表で、参考までに米国での価格は「Magic Keyboard」が99ドル、「Magic Mouse 2」が79ドル、「Magic Trackpad 2」が129ドルです。 (現時点では各製品ともまだ注文できません) 【追記】 日本での価格は下記の通り。 ・Magic Keyboard:11,800円 ・Magic Mouse 2:9,500
Hadoopによるテキストマイニングの精度を上げる2つのアルゴリズム:テキストマイニングで始める実践Hadoop活用(最終回)(1/3 ページ) Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します Passive-Aggressiveとロジスティック回帰で精度向上 前回の「実践! 「MapReduceでテキストマイニング」徹底解説」では、「青空文庫」の作品から学習を行い、テキストデータから著者の寿命を推定するMapReduceプログラムを作成しました。 今回は、前回のプログラムを少し変更するだけで、精度が上がる「Passive-Aggressive」というアルゴリズムを実装します。また、テキスト分類のアルゴリズムと
以前AROWを使った記事を書きました(Caffeによる特徴抽出+AROWによる分類を試した - kivantium活動日記)が、AROWの内部を全然知らずに使っていたので勉強しました。その記録です。 ここの記述が様々なオンライン学習アルゴリズムの特徴をうまく説明していたので参考にするといいかもしれません。kazoo04.hatenablog.com オンライン機械学習についてはこういう本が出ていて評判も良いです。(ここで唐突に貼られるAmazonへのリンク) オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 海野裕也,岡野原大輔,得居誠也,徳永拓之出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログ (3件) を見る オンライン学習アルゴリズムとは SVMなどの機械学習アルゴリズムでは分類を行う前に全ての学習データ
新機能 バウチャーによるイベント管理機能をリリースしました。協賛企業の社員や関係者のイベント参加を円滑にすることに活用いただけます。詳しくはヘルプページをご覧ください。 新機能 connpass APIに新しく、所属グループを取得できるAPIやユーザーの参加イベントAPIを追加しました。各APIの詳細な仕様や利用方法につきましては、 APIリファレンス をご確認ください。またAPI利用希望の方は connpassのAPI利用について をご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得にはconnpass APIをご利用ください。APIご利用についてはヘルプページをご確認ください。
13. > library(kernlab) > # データの読み込み(データは"../data/"ディレクトリに置いておく) > abalone <- read.csv("../data/abalone.data", header=FALSE) > # 19番目のクラスを正例に,それ以外のクラスを負例とする > label <- abalone[, 9] > label[label==19] <- "positive" > label[label!="positive"] <- "negative" > label <- factor(label) > table(label) label negative positive 4145 32 正例32サンプル, 負例4145サンプルのデータ 14. > set.seed(123) > # クロスバリデーションの実行(多項式カーネルを用い,
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