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Ruby 2.4.0 preview3 での pico_http_parser のベンチマーク - Hateburo: kazeburo hatenablog
Ruby 2.4.0-preview3 で Hash まわりの改善があったということで、pico_http_parser のベンチマークを取ってみた Ruby 2.4.0-preview3 リリース GitHub - kazeburo/pico_http_parser: Fast HTTP Parser using picohttpparser ベンチマークは。pico_http_parser/benchmark 以下のscript。結果としては1.5倍程度パフォーマンスが上がっていることが観測できました。リアルなアプリケーションでも速度アップが見込めるんじゃないかなと思います。素晴らしい ヘッダが0個の時だけパフォーマンスが悪くなるのは、Hashの要素数が少ないときの最適化が変わったのかなと予想
ハッシュは頻繁に参照する値を最後に入れると高速 - まめめも
明日から RubyKaigi なので、ちょっとした小ネタを一つ。 例えば、0 から 9999 までをハッシュに順に入れます。 h = {} 10000.times do |n| h[n] = true end このとき、h[9998] や h[9999] は、h[0] や h[1] より高速です。 どのくらい高速かというと、 1_000_000_000.times { h } # 40.8 sec (ループ自体の速度) 1_000_000_000.times { h[9999] } # 57.2 sec 1_000_000_000.times { h[0] } # 89.1 sech[0] は 89.1 - 40.8 = 48.3 nsec 、h[9999] は 57.2 - 40.8 = 16.4 nsec ということになります。なんと 3 倍も速い。*1 なぜこんなことが起きるのか ハ
Wakame|トップ
Wakameはサーバコストを大幅に削減する強力なオープンソースのクラウドコントローラです。Wakameとは 「Wakame」は、株式会社あくしゅが、中心となって開発している、ネットワーク構成を自動でマネージメントするためのエンジンであり、それに関するサブプロジェクトを含むプロジェクトの総称です。 もっと見る ３つの特徴 スモールスタート 最小構成はサーバー１台から構築可能。予算の少ない、スタートアップの会社や、社内ベンチャーの皆様も少ない予算から始められます。 マネジメントネットワーク サービスに応じて、Webサービスが何台必要、データベースが何台必要等々、自ら計画したネットワークを構築することができます。 仮想化されたネットワークシステムを利用することにより、柔軟なネットワーク設計をソフトウェアでサポートすることができます。 オートスケーリング リアルタイムの負荷状況を監視することによ
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