Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon Aurora Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適
Clojureの作者が作ったデータベースDatomicが凄い
プログラミング言語Clojureの作者Rich Hickey氏率いるClojure HackerのチームがDatomic(デートミックと発音するらしい)というデータベースをリリースしました。これが何やらとてつもないです。10年先を行ってる技術じゃないでしょうか。 まだ本番サービスは始まっていませんが開発環境用のライブラリが配布されています。 Datomicは斬新なアーキテクチャなので一言で説明するのはとても難しいです。 私が理解できたことを簡単に説明します。 2014/1/20追記 ライセンスモデル、サポートストレージ、サービスとしてではなく独立して使用する形になるなど記事作成時の内容から色々変更が合った部分を更新しました。 変更不可なAppend-onlyデータベース 従来のデータベースで、あるレコードを変更するというのはそのレコードに対応した場所があり、そこのデータを書き換えるというこ
クックパッドAndroidアプリにおける最近のDB運用事情 - クックパッド開発者ブログ
モバイルファースト室の @rejasupotaro です。 Androidフレームワークには端末内にSQLiteでデータを保存するしくみがありますが、みなさんはどのようにしてますか？ クックパッドのAndroidアプリでは、ActiveAndroidを使ってDBにデータを保存しています。 ActiveAndroidとは ActiveAndroid とは、Active Recordパターンを採用したAndroidのORMです。 テーブルのCREATEを行うときに、SQLiteOpenHeleperを継承したクラスでonCreateをOverrideしてdb.execQueryでCREATEクエリを実行…としなくても、ActiveAndroidを使えば、 public class MyApplication extends Application { @Override public void
グーグル、BigQueryを正式公開。SQLで大規模データに対して高速処理
BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル 佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速（数秒〜数十秒）に実行します。 とのこと。 SQLによる問い合わせが可能 この高速性に加え、BigQueryではSQLを問い合わせ言語に使えるという点にも大きな特徴があります。数秒程度のレスポンスとSQL文による記述は、大規模データに対するアドホックな処理を行うのに適したサービスだといえるでしょう。 BigQueryのSQLの構文は「Query Reference」で解説されていますが、SELECT文にFROM、WHERE、JOIN、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、LIMITなどが使えるため
Introduction to Databases
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データベース管理者にとって今年の課題とは？ これからインパクトがある技術とは？ クロスプラットフォームの管理とクラウドでの運用
データベース管理者にとって今年の課題とは？ これからインパクトがある技術とは？ クロスプラットフォームの管理とクラウドでの運用 データベース管理者にとって、今年最大の課題は複数のプラットフォームに分散したデータベースの管理。これからの技術でもっともインパクトがあるのは、クラウド対応のデータベース。米エンバカデロ（旧ボーランド）が昨年、1000人以上のデータベース管理者や開発者を対象に行った調査で、このような結果が明らかになりました。 エンバカデロが公開した「Database Trends Survey」は、データベース管理者を中心に1230人以上の回答をまとめたもの。データベース管理者中心の調査はあまり聞いたことがありません。いまデータベース管理者がどのような状況に置かれているのかが分かる資料といえます。一部抜粋して紹介しましょう。 企業の重要なシステムはOracle、SQL Server
MySQL管理者最速マスター
巷ではプログラミング言語の最速マスターが流行ってるので、MySQLも参戦。ただし管理者向け。 まずはダウンロードとインストールダウンロードサイト http://dev.mysql.com/downloads/ バイナリにはインストールパッケージ（Windows=MSI、Mac=DMG、Linux=RPMとか）とアーカイブ（*NIX=tar.gz/Windows=zip）があるけど、初心者は黙ってパッケージをチョイス。インストールはウィザードに従うだけ。英語だけどそこはガマン！ パッケージリポジトリがあるOSを使ってるなら、リポジトリからインストールするのもありだ。例えば、 shell> sudo yum install mysqlとか shell$gt; sudo apt-get install mysqlとか。これは楽チンだけどMySQLのバージョンがちょっと古くなるので注意。 もちろん
NoSQLをRDBの代わりに使うと、どういう恐ろしいことが起こるか。PARTAKEの作者が語る
データベースの世界でいま注目されているのがNoSQL。特にキーバリュー型データストアは、グーグルのBigTable、FacebookやTwitterが内部で利用しているCassandraやAmazonクラウドが提供しているSimpleDBなど、すでに実際に使われ始めています。 ではそのNoSQLをリレーショナルデータベースの代わりに使ってシステムを構築するとどうなるのか？ 身をもって体験したことを記したShinya Kawanaka氏によるプレゼンテーション「間違った方向にCassandraを使ってみた」が公開されています。 NoSQLを用いたシステム構築は、リレーショナルデータベースによる構築どう違うのか？ とても分かりやすくまとめられています。ご本人の承諾もいただいたので、その内容を紹介しましょう。 NoSQLを使ったときに起こる恐ろしい事例 プレゼンテーションのテーマは「NoSQLを
Cassandraのはじめ方─手を動かしてNoSQLを体感しよう 記事一覧 | gihyo.jp
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SQL ServerとOSSが勢力拡大の兆し――DBMS市場
ITmedia リサーチインタラクティブでは、第7回読者調査「クライアント環境」を5月26日まで実施しています。クライアントOSやOfficeソフトの導入や入れ替え意向を調査します。ご回答いただいた皆さまには、調査結果の分析リポートを提供します。回答ページはこちらをクリック。 ITmedia エンタープライズと調査会社のアイ・ティー・アール（ITR）が実施した「DBMS（データベース管理システム）」の読者調査から、企業が活用しているDB（データベース）製品の主流はRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）であることが分かった。また、製品別の利用状況では、Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM DB2の3製品を主要なDBとしている企業が7割を超えた。今後の導入意向ではOracle Databaseに加え、Microsoft SQL Serv
ちょっと使えるMySQLの小技5つ+1
こんにちは。最近ガスを止められ温もりの無い生活を送っている松田です。 今回は最近自分が知ったMySQLの小技をいくつか書いてみます。 んなもん常識だろ！ってネタがあっても優しく見守ってあげてください。 まず今回の実行サンプルには以下のテーブルを使ってます。 mysql> SELECT * FROM user_m; +---------+----------+---------------------+ | user_id | name | create_datetime | +---------+----------+---------------------+ | 1 | atsushi | 2007-05-17 21:53:40 | | 2 | joe | 2007-05-17 21:53:59 | | 3 | masah
Apache CouchDB
Data Where You Need It Apache CouchDB ™ lets you access your data where you need it. The Couch Replication Protocol is implemented in a variety of projects and products that span every imaginable computing environment from globally distributed server-clusters, over mobile phones to web browsers. Store your data safely, on your own servers, or with any leading cloud provider. Your web- and native a
sqlninja - a SQL Server injection & takeover tool
News There is a shiny new data extraction method in the alpha of the new release. It uses WAITFOR-based injection (slow) and DNS tunnels (fast!!). It is still a bit experimental, but it could help you in your next penetration test. You can find it in the Download. Why we decided to add a data extraction module even if lots of other tools do that already? The answer is in the FAQ page. Introduction
［データベース設計編］参照整合性制約機能を多用してはいけない
参照整合性（Referential Integrity）とは，テーブル間のデータの整合性を保つための仕組みである。例えば，「受注テーブルの商品番号カラムには，商品テーブルの商品番号カラムに同じ値がなければならない」といった制約を維持するための仕組みである（図1）。RDBMSはこの整合性を維持するための機能として，「参照整合性制約」といった機能を持つことが多い。これは，定義された参照整合性をチェックし，整合性を逸脱するような値がテーブル内に存在しないようにする機能である。この機能を使用する場合は，テーブル定義の際に「Constraint句」を用いることが多い。 参照整合性制約機能は，誤ったデータがテーブルに含まれないようにするには効果的な機能である。だが，むやみに使うと問題を引き起こすことがあるので，注意が必要だ。 データ移行時にエラー 最も問題が起こりやすいのは，データを移行する際だ。先の
Part2 SQLこれだけ知っていれば大丈夫！ - データベースを基本から理解する：selfup
ステップ1 RDBとSQLの濃い関係を知る SQL＊1は，ISO（国際標準化機構）とANSI（米国規格協会）によって標準化が進められている，RDB＊2を操作するためのプログラミング言語です。では，RDBがどのようなデータベースかわかりますか？ それを知るために，まずは次のコードをご覧ください。 SELECT 氏名，住所 FROM 名簿 WHERE 従業員NO = 8421237 これはSQL文（ステートメント），つまりSQLのコマンドを使用したコードです。初めてSQLを見る方は，ちょっと戸惑うかもしれませんね。SQLを使うと，たったこれだけのコードで，従業員NOが8421237の人の氏名と住所をデータベースから取り出すことができるのです。BASICやC言語とはかなり雰囲気が違い，すごく単純に見えますよね。でも単純だからこそ，このSQLからRDBについて基本的なことがたくさん読み取ることがで
Part1 3本柱で完全マスターするデータベースの基本 - データベースを基本から理解する：selfup
「データベース」と聞いてどのように思うでしょうか。「何か難しそうで自分には関係ないもの」と感じられる人もいるかもしれません。確かに，企業システムで使っている顧客管理データベースや売上管理データベースは大規模で複雑なものが多く，職業プログラマ以外の方にはとても手におえそうにありません。 でも，データベースが活躍するのは，企業システムだけではありません。例えば，同窓会名簿など個人で使うちょっとしたアプリケーションも，データベースを使うことでずいぶん楽に作れるようになるのです。 あるいは，「データベースだったら，年賀状作成ソフトについている住所管理データベースをずいぶん前から使っているよ」という方もいるかもしれません。そうした方はきっとデータベースの便利さを実感していますから，改めてご利益を説明する必要はないでしょう。この特集を読んで，データベースの中身や仕組みについての理解を深めてください。デ
Part7 データベースにまつわる怖い話
怖い話 その1 終わらないバッチ処理 インテグレータ勤務 Aさん お正月気分も抜けてきた冬のある日，普段と同じように仕事をしていると，突然部長から呼び出された。あるプロジェクトでシステムの稼働開始を1カ月後に控えているのだが，開発が遅れているので支援してほしいと言うことだった。 そのシステムは製造業のある中堅企業向けで，全国の売り上げを集計して販売分析を行うという普通によくあるものであった。3週間前にプログラミング作業に着手し，予定ではすでにシステム・テストに入っているはずなのに，まだ修正を続けているらしい。 「やはりオープン系RDBは使えない？」 聞いてみると，夜間の6時間で終わらなければならないバッチ処理が，12時間たっても終わらないのだと言う。ちなみに，そのバッチ処理は，Oracleのストアドプロシジャを使って記述している。売り上げの元データの件数は100万レコード以上。データ量が多
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（1）（1/3 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 クラウド時代のデータベース「分散Key-Valueストア」 グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、「Bigtable」にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
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