ウノウラボ Unoh Labs: PHPとMecabでキーワード自動リンクを実装する
こんにちは、山下です。 今年もどうぞよろしくお願い致します。 Webサービスを開発していると、特定のキーワードを自動でURLリンクにする処理が必要になることがあると思います。今回は、このキーワード自動リンク機能を形態素解析ツールMecabを使ってPHPで実装する方法を紹介したいと思います。 説明に入る前に少し補足しておくと、Trieの実装であるDouble-Array処理だけ利用したいのであれば、MecabからDouble-Array処理の部分を切り出したDartsというライブラリがあります。しかし、なぜMecabを使うかというと、PerlだとDartsのバインディングが公開されているのですが、現時点でPHP版はありません。また、最近のLinuxディストリビューションでは、Mecabのパッケージが最初から用意されているため、より簡単に利用できると思ったからです。 それでは、順を追って説明
キーワードアドバイスツールに代わる１０個のツール【トレンドイズム】
キーワードアドバイスツールに代わるツール 私が知っている範囲で使える！アドバイスツールをご紹介します！ ↓「無料」ツール↓ １．Google AdWords キーワードツール https://adwords.google.co.jp/select/KeywordToolExternal ２．Yahoo! キーワード入力補助 http://assist.search.yahoo.co.jp/ ３．Yahoo! JAPAN 関連検索ワードサーチ http://www.sem-analytics.com/lab/unitsearch.php ４．Google サジェスト http://www.google.co.jp/webhp?complete=1&hl=ja ５．goo 入力補完 http://search.goo.ne.jp/ ６．Ferret（フェレット） http://jp-ferre
辞書不要の形態素解析エンジン「マリモ」とは − ＠IT
2007/08/15 検索サービスを提供するベンチャー企業のムーターは8月1日、辞書を必要としない形態素解析エンジン「マリモ」の提供を開始した。従来、形態素解析では品詞情報を含む日本語辞書を用意するのが常識だったが、マリモでは、そうした辞書を不要とした。新技術のアプローチと特性について、開発元のムーターに話を聞いた。 統計処理で単語部分を推定 形態素解析とは、与えられた文を、文法上意味のある最小の単位（形態素）に区切る処理。「今日は晴れています」なら、「今日（名詞）／は（助詞）／晴れ（動詞）／て（助詞）／い（助詞）／ます（助動詞）」と分ける。検索エンジンをはじめ、さまざまな自然言語処理の場面で必要となる基礎技術だ。 形態素解析を行うには、あらかじめ品詞情報が付加された数十万語からなる辞書を用意する必要がある。また、新語や造語、専門用語に対応するには、個別に人力で単語を登録する必要がある。
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ
MECAPIのソースコード公開
MECAPIのソースコード公開 2007-04-01-1 [MECAPI][NLP][Programming] MECAPI[2006-09-18-1]のソースコードを公開。 きちんと書き直そうと思ってたんだけど、手抜きでそのまま公開します。 - MECAPI - MeCab Web Service (MeCab API) https://maapi.net/apis/mecapi - ソースコード ttp://maapi.net/apis/mecapi?mode=code サーバ負荷の問題があるので、大量にアクセス（例えば毎秒数回等）する 人は自分のサーバに設置して使って頂けると幸いです。 ソースは「無償・無保証・著作権放棄」(http://lifehacks.ta2o.net/byebye-copyright.html) ですので、好き勝手に使って下さい。 設置方法： (1) MeCa
Yahoo!デベロッパーネットワークにテキスト解析APIが登場！
Yahoo!デベロッパーネットワークにテキスト解析APIが登場！ 2007-06-18-1 [WebTool][NLP][MECAPI][Programming] Yahoo!デベロッパーネットワークに「テキスト解析」が登場しました。 第一弾は日本語形態素解析APIです。 ヤフーのいろんなところに使われている WebMA という 形態素解析エンジンのAPIです。 - Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語形態素解析 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/MAService/V1/parse.html MECAPI の仕様に似ていますが、まあそういうものです。 (MECAPI https://maapi.net/) で、先日 MECAPI で作った「文で検索」[2007-04-03-1]の WebMA 版を作ってみました。「文で検索2」
Yahoo 日本語形態素解析Webサービスと Mecab の比較 - 酒日記 はてな支店
適当な (今日 feed 経由で収集した Web 上の) 文書 を Yahoo のと Mecab に喰わせてみて、結果が食い違った部分を比較してみた。 surface を配列に入れて、Array::Diff で比較。 特徴がみえるところを (主観的にだけど) 抜き出してみたら、こんな感じになった。 mecab: '[１] [９] [繁華] [街] [従業] [員] [けが]' yahoo: '[１９] [繁華街] [従業員] [がけ]' mecab: '[お] [怒り] [・] [・] [・] [(´] [・] [ω] [・] [｀)] [何] [度] [申し訳] [ない]' yahoo: '[お怒り] [・・・] [(] [´・ω・｀] [)] [何度] [申し訳ない]' mecab: '[代表] [団] [について] [国務] [長官] [記者] [会見] [として]' yahoo:
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