アンチGoogle Glassデバイス「Cyborg Unplug」が発売に
Google Glassなどからプライバシーを守るWi-Fiデバイス探知／切断装置「Cyborg Unplug(サイボーグ アンプラグ)」がEUおよびイギリス、アメリカで発売となる。 これはドイツ・ベルリンを拠点とするアーティストJulian Oliver氏が中心となって製作したもので、Google Glassによる無断撮影の問題が起きるなら、それらの機器のWi-Fiを切断してしまえというコンセプト。同氏の展示会に来た客がGoogle Glassを付けていたことから「Google Glassお断り」な装置を作ったところ、反響が大きかったため製品として発売することになった。 Cyborg Unplugは、いわゆる携帯電話ジャマーのように妨害電波を発するものではなく、一種のWi-Fiアクセスポイントのように機能する。家庭用コンセントに挿し込めば周辺にあるWi-Fiデバイスをスキャンし、Goog
グーグルグラスの顔認識アプリ「Name Tag」 フェイスブックがデータ利用の中止を要請 : Google Glass info
“不気味すぎるGoogle Glassアプリ”として知られるName Tagが大幅な機能アップデートを発表した。Name Tagはグーグルグラスの顔認識機能を用い、カメラを向けた相手の氏名やSNS上の情報を即座に表示するもの。グーグルは公式には顔認識機能の使用を認めておらず、開発元のFacialNetworkは昨年12月から、公式アプリストアには掲載されない“野良アプリ”の形で配布を続けてきた。 引用：NameTag v2.0 - Facial Recognition on Google Glass Gets Even Better(YouTube) FacialNetworkは今回の発表に先立ち、マーケティング支援を行う世界的企業、SalesForce.comとの業務提携も発表。ウェアラブルや携帯端末向けに顔認識を活用したアプリ「HospitalityID」を開発し、ホテルや航空業界、娯
MIRU2014 SLAC
This document describes research from the Nakayama Lab at the University of Tokyo on deep learning approaches for computer vision tasks. It discusses stacked local autocorrelation (SLAC) features, which involve iteratively computing local autocorrelations and compressing with PCA. The SLAC approach achieves better performance than standard higher-order local autocorrelation features while using lo
Robot Perception Group
Visual and Inertial Odometry and SLAM Metric 6 degree of freedom state estimation is possible with a single camera and an inertial measurement unit. Using only a monocular vision sensor, the trajectory of the camera can be recovered, up to a scale factor, using visual odometry. We investigate algorithms for visual and visual-inertial odometry, as well as methods to improve the performance of exist
SSII2014 詳細画像識別 (FGVC) @OS2
[DL輪読会]Backpropagation through the Void: Optimizing control variates for bla...
「それはわが社の仕事ではありません」から変えていこう
GoogleやAmazon.comがスマートフォンやタブレットといったハードウエアを販売し、AppleがiTunesを通じて楽曲などのコンテンツを販売する。これらの企業は差異化のために、データセンタのインフラの設計から、CPUの設計、人工知能による音声や画像の認識まで幅広い技術を開発する。以前は別の業界であったハード・ソフト・サービスが融合しつつあることは明らかです。 技術に国境はありません。日本の企業や大学も生き残るためには変わらなければならない。ただ、１つの企業や組織ではハードからサービスまで広い分野を手掛けることは難しいでしょう。それならば、異業種と連携することが必要になるのですが、残念ながら良く聞かれるのが、 「それはわが社の仕事ではありません」 自分の業種はこれだから他は関係ありません、という感覚がまだまだ根強い。縦割りの中に留まりがちなのは、企業だけでなく大学などの研究機関でも
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地下街におけるスマートフォンの光を用いた避難誘導方式の提案
Indigo Igloo リリース
THUMOS Challenge 2014
Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images
GitHub - payashim/python_visual_recognition_tutorials: DERiVEメルマガのシリーズ「scikit-learnとscikit-imageで作る○○」のipython notebook集です