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Answer (1 of 13): 1. A simple course in neural networks should help (Geoff Hintons course on coursera) 2. Gradient Descent/Stochastic Gradient Descent 3. Logistic Regression 4. Ability to code in a standard programming language (Python, Java, C++ etc) 5. An understanding of probability, linear al...
2014年12月03日12:00 カテゴリプログラム Eigen - C++で使える線形代数ライブラリ C++ Advent Calender 2014 絶賛協賛中!! みなさん、Eigenをご存知ですか?? EigenはC++のテンプレートで実装された線形代数ライブラリです。 私自身、配信中の2本のiPhoneアプリで使っており、「これはとても使いやすい!!」と感じています。 その経験から、「C++でベクトル・行列を扱うなら、Eigenオススメ!!」と推しまくってます!!!! 使うメリットライブラリのビルドが不要(使いたいソースでインクルードするだけ)高速(テンプレートが展開され、余計な変数が生成されない)直感的でシンプルなAPI(数式に近いコードが書ける)MPL2なライセンス(closed-source なソフトでも使える)そこで今回は、簡単ながら、ゲームアプリでよく使うであろうベクト
インテルは2014年6月25日、ユーザーの体の動きを検知できる「RealSense 3Dカメラ」についての説明会を開催した。パソコンやタブレットに内蔵できるカメラモジュールで、ユーザーの手指や顔の動きを検知できる。従来版と比べて読み取りの精度を高め、顔の表情を読み取る機能も備えた。2014年内に同モジュールを搭載するパソコンやタブレットが登場する見通し。 RealSense 3Dカメラは、2Dカメラのほかに奥行きを捉えるための赤外線プロジェクター、赤外線センサー、RGBセンサーを搭載する(写真1、写真2)。製品のラインアップとしては、デスクトップパソコンやノートパソコン向けの前面カメラ「F200」と携帯ノートやタブレット向けの背面カメラ「R200」がある。このほか、スマートフォンなど携帯機器向けに「R100」も用意する。 F200とR200はゲームや拡張現実(AR)などでリアルタイム処理を
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