最も基本的なベイズ定理のpython実装 - Qiita
はじめに 当記事は講談社発行の「ベイズ推論による機械学習入門」のP.15からの例題を理解するためにPythonでコーディングしたものです 詳しいく知りたい方はぜひ同書籍を購入してみてください 事後確率推定 問題 赤玉と白玉が入った袋が2つ存在する（それぞれA,Bとする） 袋Aには赤玉が2つ、白玉が1つはいっている 袋Bには赤玉が1つ、白玉が4つはいっている 主催者はA,Bどちらかの袋を選ぶが、どちらが選ばれたかは不明である 参加者は袋から玉を取り出し、色を確認したら袋に戻す 参加者が取り出した玉の色から、選ばれた袋がA,Bのどちらであるか推定せよ ベイズ定理 ベイズ定理の言葉自体は知っている方も多いかと思います。 下記の数式で表現され、事前確率と尤度比から事後確率を算出する例のアレですね 数式に不慣れな方はこれだけみても「？？？」だと思いますが、やっていることは非常に簡単です p(X) =
部分観測マルコフ決定過程 - Wikipedia
部分観測マルコフ決定過程(ぶぶんかんそくマルコフけっていかてい、英: partially observable Markov decision process; POMDP)はマルコフ決定過程 (MDP) の一般化であり、状態を直接観測できないような意思決定過程におけるモデル化の枠組みを与える。 POMDP は実世界におけるあらゆる逐次的な意思決定過程をモデル化するのに十分であり、ロボットのナビゲーションや機械整備 (machine maintenance)、および不確実な状況下でのプランニングなどに応用されている。 POMDP はオペレーションズリサーチを起源とし、のちに人工知能や自動計画のコミュニティに引き継がれた。 POMDP は、マルコフ決定過程に観測を表現するための要素を追加することで定義される[1]。 まず、マルコフ決定過程は次に挙げる 4 つの要素の組 として定義される。
解像度の荒い不鮮明な画像を鮮明にしてくれるAI技術が登場 | カラパイア
PCやスマホの画像を拡大すると、それまでのくっきりとした線がぼやけてしまう。拡大すればするほどに解像度は荒くなりぼやけてしまうのだ。 まるでモザイクがかかってしまったように不鮮明な画像を鮮明に見たい。そう願うあなたに朗報だ。人工知能型画像スケーリングプログラム「エンハンスネット（EnhanceNet）」が開発されたようだ。これでもう不鮮明な画像に歯がゆい思いをしなくて済む。 AI（人工知能）で低解像度の画像を鮮明に エンハンスネットはギザギザとしたドット絵のような鳥の低解像度写真を、くっきりとした画像に変換することができる。 この画像を大きなサイズで見るimage credit:arxiv 前景の小枝を見れば分かるように、なんと元の写真からカメラの被写界深度まで復元してくれる。 開発したのは独マックス・プランク知的システム研究所の研究者だ。彼らはこのプログラムについて「自動テクスチャ合成に
点字ブロック：やっぱり黄色「弱視の人にも見やすい」 | 毎日新聞
床面と同系統のグレーの点字ブロックが敷かれているＪＲ高山駅構内。奥には黄色の点字ブロックもある＝岐阜県高山市で、視覚障害者生活情報センターぎふ提供 景観の観点からグレーや白色、茶色の点字ブロックが各地で広がり、視覚障害者団体が「弱視の人には見えにくい。黄色にしてほしい」と求めている。点字ブロックの色を規定する法律や制度はなく、設置者の裁量に任されている。【高橋祐貴】 弱視者は点字ブロックの凸凹だけでなく、目で追うことで歩行の助けとしていることが多い。日本盲人会連合によると、全国約３４万人の視覚障害者のうち弱視者は７割に当たる約２４万人。弱視者である岡山県視覚障害者協会の片岡美佐子会長（６４）は「黄色以外だと道路に溶け込んで見えず、自転車や歩行者とぶつかることがある。命に関わる問題だと知ってほしい」と訴える。 「飛騨の小京都」と呼ばれる岐阜県高山市。玄関口であるＪＲ高山駅の駅舎や西口のバス停
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落合陽一、梶取弘昌 プログラミングは重要じゃない （3ページ目）：日経xwoman
Cash is king, but $100 bills are for crooks — Money, Banking and Financial Markets