この投稿はアドカレ用日記です↓qiita.com 前回の日記が（私にしては十分すぎるくらい）バズってしまったのでﾋﾞｸﾋﾞｸしてますがいつもどおりゆるふわなブログをかきます。 今日もアドカレです。アドカレ、ついつい立候補して前日に焦るのよくないね。 ブログ修行になりつつありますが頑張ります。 OpenCVとの出会い HoloLensMeetupという勉強会でとても学生には見えない JackMasakiさんが、OpenCV怖くないよ～楽しいよ～というLTをやってて、（酔った勢いで）半額セールのOpenCVforUnityを買いました。その時のJackさんのLTがこれ↓ 画像処理は怖くない-OpenCVのすすめ- from JackMasaki とりあえず買ってやってみたのがこれ 目からビームが出る。 レシピは簡単！！！ 1)Unity（無料）をインストールしよう 2)OpenCV for U

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

すっかり冬になりましたね。今日も寒いです。私は京都に住んでいるのですが、仕事は、全国津々浦々でしています。「京都から来ました」と言うとよく聞かれることがあります。「京都って、夏暑くて、冬寒いんでしょ？」という質問です。 確かに東京に比べると、夏は暑く、冬は寒いような気はします。でも、正直言って「住めば都」だと思います。どこであろうと、住んでいると地域の寒さや暑さは慣れてしまうもののようです。私は寒がりなので、冬は床暖房にファンヒーターをガンガンつけて暮らしています（エコではありません。読者の皆さんは真似しないで下さい）。おかげさまで、我が家の冬は快適です。 京都に住んでいるということもあり、関西で仕事もしています。先般はJIPA（ジパ）、いわゆる「知財協」の関西支部で講演をする機会がありました。知財協とは、知財部門の担当者の研修や政策提言などの活動をする団体です。 講演に講師として呼んでい

if(BUILD_opencv_python3) status("") status(" Python 3:") status(" Interpreter:" PYTHON3INTERP_FOUND THEN "${PYTHON3_EXECUTABLE} (ver ${PYTHON3_VERSION_STRING})" ELSE NO) if(PYTHON3LIBS_VERSION_STRING) status(" Libraries:" HAVE_opencv_python3 THEN "${PYTHON3_LIBRARIES} (ver ${PYTHON3LIBS_VERSION_STRING})" ELSE NO) else() status(" Libraries:" HAVE_opencv_python3 THEN "${PYTHON3_LIBRARIES}" ELSE NO)

この記事はOpenCV Advent Calendar 2017の23日目の記事です。他の記事は目次にまとめられています。 この話のオチ Web上でアプリケーションを開発するツール・ライブラリもいろいろありますが、JavaScriptで動作する画像解析ライブラリとしてOpenCVが活用できるようになりました！ 単純な色変換のみならず、Webカメラからの入力・表示をはじめとして、様々な機能が使えるようになっています。 2018年は、もっと身近に、コンピュータビジョンが使える時代になりそうですね！ はじめに OpenCVアプリケーションを作るときの課題の１つに、ポータビリティがあります。GUIとして共通化できるhighguiモジュールがあってもWindows, MacOS, Android, iOS それぞれのプラットフォームで動かすためには、それなりの苦労が必要。多様なクライアントに対応する

MIT、深度を測定する精度を1,000倍に向上させるToF式デプスセンサを用いた新手法を発表。ロボットカー等で高解像度検知ができるほか、霧環境でも測定可能に 2017-12-23 MIT Media LabのCamera Culture groupは、深度を測定する精度を1,000倍に向上させるToF（Time of Flight）式デプスセンサを用いた新たなイメージングシステムを発表しました。 （左から順に、元の画像、Kinectスタイルのアプローチ、GHzアプローチ、より強力なGHzアプローチ） ToF方式とは、物体との距離を測定する技術で、光源から発した光が物体に反射して受光するまでの時間を測定し距離を算出する手法です。中でもレーザー光をパルス状に照射する「LIDAR（Light Detection and Ranging）」を用います。 しかし、既存のToF式深度センサは、測定範囲

こんにちは、DeNAでデータサイエンティストをやっているまつけんです。 本ブログは、混合ガウス分布を題材に、EMアルゴリズムという機械学習界隈では有名なアルゴリズムを丁寧に解説することを目的として書いています。 また、この記事は、「数学とコンピュータ Advent Calendar 2017」の24日目の記事です。 そして長いです。 1. はじめに 観測した確率変数 $X$ をよく表現する、モデル $p(x|\theta)$ のパラメータを求めることが確率分布の推定ではよく行われます。つまり最尤法ですね。より複雑な分布になるとその分布の構造に潜在変数(Latent Variable) $Z$ があると仮定してモデル化を行うと、シンプルな組み合わせで $X$ の分布を表現できることがあります。今回扱う混合ガウス分布もその一つです。 のちに説明しますが、データセットの種別を完全データ集合と不完

Mixed Reality Toolkit 2.8.3 is now available for download via GitHub and the Mixed Reality Feature Tool. This update provides various fixes and performance improvements. For complete details, please see the release notes or the What's Changed section below. Download [Recommended] Mixed Reality Feature Tool When using Unity 2019.4 or newer, MRTK is available using the Mixed Reality Feature Tool. Fo

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

大手の自動車・テック企業に自動運転車のセンサーを提供するベロダイン社。生産能力を100倍にする完全自動工場をつくり、将来の自動運転車市場の席巻を狙う。 デビッド・ホールがコードを打ち込んだ数秒後、ウォーターフロントに立つ彼の住居の電子制御式ゲートが開いた。敷地は広大だが、そこには自動運転車の革命を先導するIT起業家の住まいという印象はない。66歳のホールがCEOを務めるベロダイン社は、自動運転車が周囲を見るための「目」とも言うべきライダー（LiDAR）センサーのトップメーカーだ。 サンフランシスコ近郊の町、カリフォルニア州アラメダにあるその住居は、コンクリート敷きの中庭を取り巻く、低層の建物の無秩序な集合体だった。生活の場と仕事場を兼ねたその愛する「隠れ家」は、根っからの機械屋で発明家のホールがお気に入りのプロジェクトに取り組むことのできる場所なのである。 敷地の一角に立つ納屋ぐらいの大き

名古屋市内で6月5日から9日まで開かれているICAF（国際航空疲労委員会）に、日本航空（JAL/JL、9201）グループの整備会社であるJALエンジニアリング（JALEC）がブースを出展し、スマートフォンを活用して整備事例などを紹介している。 金属疲労による不具合発見のため、全方位カメラや定点カメラで収めた検査の様子や、機体の構造部品に対する疲労検査や修理事例を写真のスライドショーや映像で紹介。スマートフォンとゴーグルを組み合わせたVR（仮想現実）体験コーナーも設けた。 VRのコーナーでは、ボーイング767型機の主脚格納庫内を全方位カメラで立体映像を撮影し、スマートフォンをセットしたゴーグルを来場者が着用することで、整備作業を疑似体験できるようにした。 展示会場を訪れたICAFの参加者は、担当者の話を熱心に聞き、ゴーグルでVR体験していた。 ＊写真は12枚。