混合現実アプリケーションを開発するための手法とベストプラクティスについて説明します。Mixed Reality Toolkit (MRTK)、Azure 空間アンカー、Azure サービス、PC Holographic リモート処理などの主要な概念を特定して説明します。 前提条件 インストールされた正しいツールを使って構成された Windows 10 または 11 PC Windows 10 SDK 10.0.18362.0 以降 Unity 2021.3 以降がインストールされ、ユニバーサル Windows プラットフォーム ビルド サポート モジュールが追加された Unity Hub (省略可能) 開発用に構成された HoloLens 2 デバイス

概要Brodersen, Gallusser, Koehler, Remy, & Scott (2015) により提案され, R で実装された時系列因果推論フレームワーク, CausalImpact は, シンプルで分かりやすい difference in differences (DID) の因果推定理論に基づいており, マーケティングイベントがもたらすインパクトを計測するツールとして紹介されている. しかし, DID が非常にシンプルであれるのは, 厳格な仮定を置いているからであり, 利用する際には多くの注意が伴う. そこで今回は, より発展的な理論について考察したことを垂れ流してみる. あとついでに tsibble パッケージの使い方とかも少しだけ触れている. この問題は CausalImpact の考案以前からある議論についても振り返る必要があるので, まず Rubin (1974

アメリカへの交換留学とノルウェーへの大学院留学を経た後に、データサイエンティストを目指そうとする人の戯れ言。 こんばんは。 数学ができなくて悩む今日この頃です。 が、データ分析は数学そのものでは無いので気にせずコツコツやっていこうと思う今日でもあります。 さて、 Japan.Rで発表してまいりました。 内容は「機械学習を使って広告の効果を推定する」という予測モデルを使って因果推論を試みる内容でした。 今回は内容の補足と解説を書きます。 発表した資料はこちらです。 1. Hal Varianのアプローチ そもそもこのトピックに興味を持ったのは Varianの書いた Big Data: New Tricks for Econometricsというペーパーと、 それに影響を受けたNBERのDemand Estimation with Machine Learning and Model Comb

こんにちは、Human Augmentationを投資テーマに掲げた15th Rock Venturesです。ここ最近ようやく少しづつですが聞かれるようになった「Human Augmentation」の実態をもっと皆さんに知ってほしく、Human Augmentationのカオスマップ公開と、カオスマップ内掲載のいくつかの面白いスタートアップを紹介いたします！ 個人的には、こうアニメとかSFの世界観が現実になってきているという実感が湧いてくるので、眺めているだけでもなんだかワクワクして面白いです。是非ご覧ください。 Human Augmentationの分類とレベル分け Human Augmentationと一口に言っても、様々な機能の拡張があると考え、私たちは ①脳の拡張 ②存在の拡張 ③身体能力の拡張 ④五感の拡張 に分けて捉えています。また各分野内でも目指す状態が異なるものも多いので

「協働ロボ」２１年にも実用化　ヤマハ発　自動化ニーズなど対応 ヤマハ発動機の日高祥博社長は１４日、成長領域のロボティクス事業の一環で開発している「協働ロボット」について、２０２１年を目標に実用化を目指す方針を示した。ＩｏＴや自動車の次世代技術「ＣＡＳＥ」といった技術革新が進む新分野への対応や、人手不足で高まるものづくり企業などの自動化ニーズに着目。２４年には国内外で年間３千台の販売を視野に入れる。 開発中の「協働ロボット」の試作機＝１４日午前、磐田市新貝のヤマハ発動機 報道各社のインタビューに答え、試作機を公開した。同社はことし１月、ベンチャー企業の東京ロボティクス（東京都）との共同開発を公表済み。日高社長は「少子化の中、人手不足対策やコロナ禍の３密回避にもなり、世界中で協働ロボットのニーズは高まる」と説明。人とともに作業する同ロボットを社内の生産現場で導入する意向も示した。 ７軸の多関節

いま注目の建設スタートアップ 東大研究室発スタートアップ「DeepX」ー AIで建機を完全自動化へ。ICT化が困難な業界だからこそ、そこには大きなやりがいがあった ー【前編】 ICT建機 スタートアップ AI 「AIであらゆる機械を自動化し、世界の生産現場を革新する」をミッションに掲げる、「株式会社DeepX（ディープエックス）」。東京大学でAI研究を牽引する松尾研究室発のスタートアップで、2017年から準大手ゼネコン「株式会社フジタ」と連携して「油圧ショベル自動化AIプロジェクト」を推進している。2020年7月には、実際の建設現場で掘削して掘り下げる作業を無人かつ自動で行うことに成功した。 本記事（前編）では、油圧ショベル自動化AIプロジェクトの概要や開発プロセスについて、DeepXの取締役であり、同プロジェクトの開発責任者である冨山 翔司氏に話を伺った。 生産性向上のために、AIで無人

週プレNEWS TOPニュースIT・科学落合陽一×樋口啓太（ＨＣＩ研究者、醸燻酒類研究所）「日本のクラフトビールをもっとおいしくしたい！」【前編】 「現代の魔法使い」落合陽一（右）と「ＨＣＩ研究者、醸燻酒類研究所」樋口啓太（左） 新型コロナ流行下のこの秋、落合陽一（おちあい・よういち）が担当して５年目となる筑波大学の超人気講義「コンテンツ応用論」はリモートでの開講となった。例年は会場となる講堂の収容人数に限りがあるため受講者は抽選となっていたが、今年はその縛りがなくなり、大学１・２年生を中心に、実に４００人以上の学生が聴講する形だ。 その記念すべき初回のゲストは樋口啓太（ひぐち・けいた）。人と計算機との間を取り持つＨＣＩ（ヒューマン・コンピューター・インタラクション）のスペシャリストで、落合とは東京大学大学院修士課程以来の旧友、そして博士号の取得も同期という関係にある。 樋口は現在、機械学

理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター集積バイオデバイス研究チームの田中陽チームリーダー、船野俊一研究員、田中信行上級研究員らの共同研究グループは、底棲生物[1]であるシビレエイ[2]の自律的な動きを利用し、海底地形図の作成が可能であることを実証しました。 本研究成果は、海底の地形情報を幅広く社会に還元し、さまざまな分野で役立てることに貢献すると期待できます。 今回、共同研究グループは、従来の計測機械を用いた海底探査とは全く異なる、底棲性で電源としても使えるシビレエイを生物エージェント[3]として用いた方法を提唱し、その手法の妥当性を検証しました。まず、大型水槽でシビレエイの撮影動画から動きをプロットし、シビレエイがほとんどの時間、底付近を動いていることを確認しました。次に、シビレエイに小型音響送信機のピンガー[4]を装着して海底に放ち、その位置を追跡することにより、海底の地形情報が