自民党総裁選挙は、国会議員票と党員票の開票の結果、安倍総理大臣が石破元幹事長を破って３選を果たしました。任期は３年で、総理大臣として、戦前も含め、憲政史上最長の在任期間も視野に入ってきます。 ともに405票の国会議員票と党員票のうち、有効票は807票で、安倍総理大臣が、国会議員票329票、党員票224票で、あわせて553票、石破氏が、国会議員票73票、党員票181票で、あわせて254票となり、安倍総理大臣が３選を果たしました。 任期は３年で、安倍総理大臣は、総理大臣として、戦前も含め、憲政史上最長の在任期間も視野に入ってきます。 安倍総理大臣は、経済政策や外交などでの実績を訴え、国会議員票は８割余りを獲得したほか、６年前の選挙では敗れた党員票でもおよそ55％の支持を得ました。 安倍総理大臣は、夕方、記者会見し、党の役員人事や内閣改造、それに、今後の政権運営などをめぐって考えを明らかにするこ

NHKラジオ「続いて曲をお送りします。アースウインドアンドファイヤーでセプテンバー。ところにより交通情報です。」 ワイ「おっセプテンバーや。聴きたい」 NHKラジオ「テテレテッテ…（フェードアウト）関東地方の皆様には交通情報です」 ワイ「殺すぞ」

昔、Apple Storeで働いていたことがある。 ちょうどiPhone4からiPhone5sまでの2年半ほど。日々Appleに対する世間の注目が変化していくのが肌で感じられた素晴らしい時間だった。 これまで、あまりRetailで働いていたことは話してこなかった。 ただNDAも切れたので「働いていたこと」自体は話しても良いかなと思い、その前提でnoteを書くことにした。 AppleはいまもAppleだただRetailで働いていたから知りうることなんてたかが知れている。 だから「中の人だから知っている情報があるかも」という期待値だったら、このあたりでタブを閉じた方がいい。 僕がnoteを書いて伝えたいと思ったのは“視点”だ。働いていた数年間、僕はひたすらAppleらしさを考え続けた。もちろん、それはAppleらしい振る舞いやあり方を考えるのが仕事の一部だった。 その視点でみると、Appleは

【おこたえ】 これには日本の大学教育が今おかれているとても複雑な状況が背景にあるのではないかと思います。 私たちスタッフも「ワンダーウォール 」の制作の前に、何度も読み返した内田樹先生のブログがありますので、そちらをぜひお読みいただければと思います。 ドラマの中で、寮生たちはあくまでも「大学」と闘っています。けれども物語は単純に大学を敵として描いてしまえばいいわけではないのだな・・・という迷いが、こうした背景を知ることによって自分の中に生まれてきました。「結局僕らはどれと戦えばいいんだろう？」という劇中のキューピーの疑問は、そのまま私自身の疑問でもあります。 【おこたえ】 個人的には、これはとてもあるような気がします。私は普段島根の田舎に暮らしていて、たまに仕事で東京に出てくるのですが、毎回初日は、街中の情報量の多さにふらふらになります。たぶん普段の田舎暮らしでは、人とか看板とかが少ないの

日経とカヤック、「画家の視界を体験できる」VR装置を開発9/26より開催されるピエール・ボナール展で展示開始 日本経済新聞社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡田直敏)とカヤック（本社：神奈川県鎌倉市、代表取締役CEO：柳澤大輔）は共同で、作品を描く上で画家が見ていた世界を仮想現実(VR)で再現する技術「Art Immersion Technology」（以下、AIT）を開発しました。人口知能を使い風景を画家のタッチで再構成し、展示室全体に投影します。画家の視点から「描かれなかった風景」と作品を同時に見ることで画家の思考を追体験し、作品に対する理解を深めることができます。 2018年9月26日（水）より国立新美術館（東京・六本木）で開催される「オルセー美術館特別企画 ピエール・ボナール展」にて展示・公開します。作品6点について、ボナールが見ていた風景を再現した映像をプロジェクションマ

弊社が運営する仮想通貨取引所Zaifで現在発生している仮想通貨の入出金停止に関して、これまでの経緯と今後の対応について以下の通りご報告いたします。 報道関係者各位 弊社が運営する仮想通貨取引所Zaifで現在発生している仮想通貨の入出金停止に関して、これまでの経緯と今後の対応について以下の通りご報告いたします。 １．はじめに 平成30年9月14日頃以降、弊社サービスにおいて、仮想通貨の入出金等の一部のサービスが稼働しておらず、お客様には大変なご迷惑をおかけしております。 弊社における調査の結果、入出金用ホットウォレットの一部が外部からの不正アクセスによりハッキング被害を受け、弊社が管理する仮想通貨のうちの一部が外部に不正流出させられたことが判明しました。 このような事態は、弊社を信頼して大切な資産をお預けになられている全てのお客様の信頼を裏切る結果となり、伏してお詫び申し上げる次第です。 当

映画『カメラを止めるな！』の期間限定エキシビション「カメラを止めま展！」が、渋谷のGALLERY X BY PARCOにて2018年9月28日(金)から10月6日(土)まで開催。その後仙台、梅田、名古屋、福岡へと巡回する。 映画『カメラを止めるな！』 上田慎一郎監督作・映画『カメラを止めるな！』は、6日間限定の先行上映にて口コミが拡がり、連日満席、チケットは即完売となった2018年の話題作。無名俳優たちを起用した新人監督の作品にもかかわらず、劇場公開を望む声が殺到し、現在は全国の劇場で公開されている。 舞台は山奥の廃墟。そこでは、とある自主映画の撮影隊がゾンビ映画を撮影していた。本物を求める監督はなかなかOKを出さず、テイクは42テイクにまで達した。そんな中、撮影隊に本物のゾンビが襲いかかる。大喜びで撮影を続ける監督、次々とゾンビ化していく撮影隊の面々…緻密な脚本と、37分間のワンカット・

京都市は、「京都観光おもてなし大使」を務めるアーティスト・倉木麻衣さん出演の市政PR動画「きょうを、素晴らしく」全6本を公開中です。京都市の「今」と「魅力」本動画では、京都市内の大学の卒業生で「京都は第二の故郷」と語る倉木麻衣さんが、京都を愛する120名以上のエキストラとともに京都市をPRします。世界的に有名な写真家・川内倫子さんによる美しい映像と京都に関するインパクトのある数字で、京都市の「今」と「魅力」を伝えます。歌と映像美で魅せる6本の映像▼「LIVE.KYOTO」篇 京都市の発表によると、「古き良き」と「新しき良き」が共存する同市は、市区町村の魅力度ランキングで全国1位だといいます。 京都に暮らす人々の日常が描かれている本篇では、鴨川のせせらぎや門掃きする市民など、暮らしの中に息づく文化や人々がいきいきと暮らす様子を映し出しています。 ▼「GROWTH.KYOTO」篇 京都市では、

DAISOのBluetoothスピーカーがキュートすぎ…。USB充電式で機能性抜群だから買ってみる価値アリです

アメリカのＩＴ企業アップルが、アイルランド政府から不当な税の優遇を受けているとして、ＥＵ＝ヨーロッパ連合が追徴課税を命じていた問題で、アップルがおよそ１兆9000億円を支払ったことがわかりました。 そのうえでＥＵはアップルに131億ユーロを追徴課税するようアイルランド政府に命じました。 これについてアイルランド政府は、18日、アップルが利息を加えて143億ユーロ、日本円でおよそ１兆9000億円を納付したことを明らかにしました。 アイルランドはＥＵの命令には一貫して反対してきましたが、18日もドナフー財務相が「ＥＵの判断には、はっきりと反対しており追徴課税の命令の撤回を求めているが、ＥＵの加盟国として税の徴収には協力した」とコメントしました。 ＥＵは大企業の課税逃れへの監視を強めていて、去年10月にはネット通販大手アマゾン・ドット・コムへの追徴課税をルクセンブルク政府に命じています。

総裁選挙管理委員会主催の街頭演説会が9月16日に仙台市青葉区で行われました。 夕方6時から始まった安倍首相の演説は、普段テレビ等で見る演説とあまり変わり映えしない、はっきり言えばいつものテンプレ台本そのものでした。 しかしその後の石破茂氏の演説はかなりの部分をその地方に合わせた内容になっており、また分かりやすいものになっていたのではないかと思います。私自身、石破氏のこの主張すべてを支持するわけではありませんが、しかし、ここに文字起こししておきたいと思います。 石破茂：みなさんこんばんは、石破茂であります。今日はこうして三連休の中日、お話を聞いて頂く機会を頂きまして誠にありがとうございます。 多くの災害で困難の中におられる方、心からお見舞いを申し上げ、命を落とされた方に哀悼の誠を捧げて参ります。 どうしてもこの仙台に来て、東北に来て、忘れることが出来ないのは、3.11東日本大震災、大津波、原

複数のレイヤーから構成されるニューラルネットワーク。その推論プロセスを追うことは不可能で、入力から出力までの間のブラックボックスをいかに可視化するかが課題となっている。 こうしたなか、MIT Lincoln Laboratoryの研究チームは、人間のような推論プロセスを経るニューラルネットワークを開発。「TbD-net」と名づけられたこのモデルは、推論プロセスを視覚化し、人間による解釈を可能にする。 問題あるプロセスを見つけて人間によりチューニングすることも可能な、この画期的な技術について見ていこう。・人間と同じようなプロセスで推論する子供がさまざまな図のなかから大きな赤い円を見つけるよう求められたときには、まず大きなものを探し、 次に赤い大きなものを見つけ、最終的に大きな赤い円を選択…といった推論プロセスを経ている。MITによるTbD-netもまさにこれと同じことをする。 画像解釈に関す