SEO研究所サクラサクラボーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー この記事は、「ねぎお社長のSEOメルマガ」をメール配信したものを記事にしております。 ねぎお社長のSEOメールマガジン無料購読はこちら ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー こんにちは。 サクラサクマー...
これがABYSSのすべてだ!!
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ABYSS開発チームの前田です。今回は前回に続いて、ABYSSについて、ご紹介します！ 皆様、前回のABYSSの記事を読んでくださいましてありがとうございます。今回は主に、ABYSS内部のコンポーネントについてより詳しく説明して行きます。 ところで先日、ABYSSのロゴが完成しました！ 現在チーム内ではリリースに向けて、ラストスパートを駆けています。ロゴが完成したこともあり、ABYSSチームではリリースに向けてモチベーションもますます上がる一方となりました。ここまで来たら、もはやチームのモチベーションも計り知れません！ しかし、諸事情により皆さんにロゴをお見せできないのが本当に残念ですʅ（ ‾⊖◝）ʃ さて、ABYSS
YahooのSEOに関する疑問・質問に物凄い勢いで答えてみる | パシのSEOブログ
※この記事は、2010年12月以前のYahooの検索エンジンがYSTだった頃の記事となっていますので、Googleの検索エンジンを利用している現在のYahooには当てはまりません。 今に始まった事ではありませんが、YahooのSEO対策やペナルティに関する質問や相談を良く頂きます。それほど日本ではYahooからの集客が大事なことであり、困っている人も多いということなのでしょう。 Googleに関する質問や相談はあまり頂きません。これは検索エンジンシェアの関係ももちろんありますが、それよりはGoogleが積極的に情報を公開しているという事と、Yahooのような”不可解”なペナルティ（フィルタ）が無いからだと思います。⇒GoogleのSEOに効果的なテクニックまとめ Yahooに関する情報を配信しているサイトやブログもあるのですが、サイトごとに言っている事が全然違うので、より混乱を招いているの
米Yahoo!、社内で使われているWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソース化 | gihyo.jp
濃縮還元オレンジニュース 米Yahoo!、社内で使われているWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソース化 2009年11月4日、米Yahoo!はWebプロキシキャッシュ「Traffic Server」をオープンソースとして公開しました。プロキシキャッシュとは、よくアクセスされるコンテンツをキャッシュして高負荷なHTTPトラフィックを効率良くさばくための技術です。ほかに有名なものでは「Squid」があります。 Traffic ServerはC++で書かれており、コード量は数十万行にも及びます。またマルチスレッドで動作し、一般的なクアッドコアマシンで秒間リクエスト数が3万を超えるなど、非常に高速に動作します。実績も申し分 なく、米Yahoo!のトップページやメール、スポーツ、ニュースなど多くのサービスで使われています。 元をたどると、2002年に米Yahoo!によ
Yahoo! Maps Web Services - Geocoding API
Finding Latitudes and Longitudes The Geocoding Web Service allows you to find the specific latitude and longitude for an address. You can use this service to geocode your points in advance or forego it altogether with built-in geocoding in our AJAX and Flash APIs. This API has been deprecated (that is, no longer recommended for use by new developers). A new geocoding API called Yahoo! PlaceFinder
Yahoo! のキーフレーズ抽出 API の使い道を軽く考えてみた
先日ですが Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - キーフレーズ抽出 なる API が公開されました。 この API を駆使すれば個人でも Google AdSense のようなコンテンツマッチ広告すらできちゃいそうなシロモノです。この手の技術に興味がある僕からすれば、コンテンツマッチ技術の根幹の技術を、よくもまぁ無料の API で公開したものだなぁ〜 Yahoo! って太っ腹だなぁ〜と唯々感心するばかりです。 さて、どうせなので、コンテンツマッチの技術についてもう少ししゃべってみます。 基本的に”とあるページ”にコンテンツマッチの”何か”を表示するロジックはこんな感じ。 ”とあるページ"（解析対象）”の html を取得 html 全体から本文抽出 特徴語抽出（キーフレーズ抽出） 特徴語をベースに”表示する何か”を類似度順にソート（例えばコサイン距離とか） ”とあるペ
Big Sky :: XSLTも使わないAmazon最速検索
2009/07/16 追記 AWS認証制限に対応しました。本文中はそのままですが、デモには非公開キーを使用してアクセスするCGIに変更しています。 時代は便利になった物です。 MOONGIFT: » XMLをJSONにするXSLT「xml2json.xslt」:オープンソースを毎日紹介 xml2json.xsltを見ていたらma.la氏のAmazon最速検索を思い出した。あちらはAmazon AWS専用になるだろうが、xml2json.xsltはそれをもっと汎用的なものにしたと考えられるだろう。 http://www.moongift.jp/2009/04/xml2json-xslt/ javascriptとXSLTを使うならば、AWSサーバから見えるサーバを用意しないといけないのですがYahoo! YQLを使えばそれも要りません。 YQLといえばPipesに毛の生えた様な物だと思う方もい
Yahoo!オークションでのMySQL 冗長化技術
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちはオークション事業部プラットホーム技術のチャックです。 オークションでは一部サービスに RDBMS の MySQL を使ってサービスをご提供させていただいております。 オークションでは多くのお客様よりアクセスを頂いておりますので、大量の更新、参照の処理速度に優れた MySQL を選択し、お客様にストレスなくサービスをご利用いただけるよう 日々業務に取り組まさせていただいております。 しかし、精密機器には故障がつきもので、サービス運用の観点からは 「機器が故障するのはしかたない、しかしそれをいかに早く復旧させるか」 といったことを念頭に入れております。 実際には、障害が起こってから復旧させるのではなく、障害が発生した場合に
moratorium | PNUTS
PNUTS Yahooの広域分散DB？まだ論文読んでないので間違ってたらすいません。 PNUTS - Platform for Nimble Universal Table Storage PNUTS: Yahoo!’s Hosted Data Serving Platform Data Challenges at Yahoo! DBは門外漢だけど、VLDBとSIGMODぐらいは目を通しておかないとなあと激しく反省。 SIGMOD 2008では、Facebookの分散ストレージCassandra、GoogleのMegaStore (BigTableの上に作られたTransactionManager)なんかも発表が有った模様。 GoogleAppEngineがBigTableを使ってるのにTransactionが有ったので「ん？」と思ったんだけど、こういうレイヤーを被せているのですね。 たし
Yahoo!のAPIを利用してマルコフ連鎖で文章生成(php)
形態素解析→マルコフ連鎖で文章生成のサンプル2007です。 前に書いたやつはchasenを使ってましたが、今回はYahoo!のAPIの 日本語形態素解析Webサービスを利用するサンプルコードです。 幅広い環境で使えるようにPEARのライブラリとかバージョン依存する関数とか使ってません(多分) あと、応用しやすいように冗長に書いてる部分とか、Errorチェックが抜けてる部分がありますが気にしないで下さいｗ 実行結果が見れるサンプルもおいときますね // 解析したい文章 $text = "はじめまして、こんにちは、わたしはLanタソです\nこんにちはこんにちは！！ぼくはまちちゃん！"; $text = str_replace("\n", "。", $text); //改行を適当に。にでも変換しる //API用パラメーター $params = array( 'appid' => '**
Yahoo Pipesの勉強会資料 — ありえるえりあ
Recent entries Apache2.4のリリース予定は来年(2011年)初め(あくまで予定) inoue 2010-12-23 Herokuの発音 inoue 2010-12-20 雑誌記事「ソフトウェア・テストPRESS Vol.9」の原稿公開 inoue 2010-12-18 IPA未踏のニュース inoue 2010-12-15 労基法とチキンゲーム inoue 2010-12-06 フロントエンドエンジニア inoue 2010-12-03 ASCII.technologies誌にMapReduceの記事を書きました inoue 2010-11-25 技術評論社パーフェクトシリーズ絶賛発売中 inoue 2010-11-24 雑誌連載「Emacsのトラノマキ」の原稿(part8)公開 inoue 2010-11-22 RESTの当惑 inoue 2010-11-22 「プ
きまぐれ日記: Yahoo!の形態素解析をMeCabで無理やり再現してみる
MeCabで形態素解析器を作りたい場合は以下の二つの言語リソースが必要です。 1. 辞書 (単語と品詞のペアの集合) 2. 入力文と、それに対応する正解出力ペア(正解データ) 現在公開している mecab-ipadic は、ipadicとRWCPコーパスという正解データを使っています。 ここから分かるとおり、少なくともMeCabを使う場合は、コスト値を丹念にチューニング するといった職人芸は要りません。形態素解析への入力文とそれに対応する(理想)出力 があればコスト値を機械学習的なアプローチで構築することができます。 さらに、正解データを人手で作る必要は必ずしもありません。 すなわち、Yahoo!の形態素解析器の出力結果を「擬似正解」とみなして MeCabの学習プログラムを走らせれば、Yahoo!の出力を高い精度で再現できる MeCab用辞書を作成することが原理的に可能です。 ふだんはあま
高反発マットレスの選び方 | アフィブログに騙されない為の高反発マットレス手記
ウレタン系高反発マットレスでよく言及されるのが密度です。それを頑張って分かりやすく説明してみます。
「YahooPipes」モジュール日本語リファレンス - 萌え理論Blog
先頃始まったばかりの「YahooPipes」ですが、モジュールを中心にまとめてみました。なるべく公式の文書に沿っていますが、ニュアンスだから英語的なことはどうでもいい、という感じで分かりやすさを優先しています。英語の文章は苦手で「もえたん」しか読まないので…。 Sources 解説：入力元。既存の検索サービスかRSSを読ませて処理対象のソースにする。普通のサイトのRSSを入力するには「Fetch」を使う。 Yahoo! Search Yahoo！サーチで検索します。検索結果をURLで絞り込めます。 Yahoo! Local Yahoo！ローカルで検索します。検索結果を地域で絞り込めます。 Fetch 入力ボックスのURLからAtom・RDF・RSSフィードを（複数）取得します。 Google Base Googleベースで検索します。検索結果を地域で絞り込めます。（「API Key」が必要
PipesのJSONP - snippets from shinichitomita’s journal
http://www.popxpop.com/archives/2007/02/yahoo_pipesbadger.html http://kentbrewster.com/badger/ なんだ、JSONだけじゃなくってJSONPもいけるんじゃん。いいぞいいぞ。 Yahoo Pipes http://pipes.yahoo.com/pipes/zIQi0Iy72xGJ3NMhJhOy0Q/run?_render=json&s=http://d.hatena.ne.jp/shinichitomita/rss&_callback=handleFeeds→テスト つまり、RSS2JSONPサービスとしても使えるってことだ。いままでにもそういうサービスはあったけど、ほとんど個人が好意でやってるものだった。非個人がサービスしているということ、しかもYahooという企業の信用レベルを考えればこれはす
モジュールを繋げてマッシュアップ！「Yahoo! Pipes」の使い方 - WebOS Goodies
米国の本家 Yahoo! が、とても興味深いサービスをリリースしました。モジュールを繋げていくだけで各種データソースをマッシュアップした RSS / JSON フィードが作成できる Yahoo! Pipes です。単純なフィードの加工だけでなく、フィードからキーワードを抽出して Yahoo! で検索したり、 Flickr から画像を取得したりなど、なかなか面白い機能が用意されています。今後モジュールが順調に追加されれば、ネット上のデータを活用する有効な手段になるでしょう。 WebOS を名に冠する当 blog としても、これは放っておくわけにいきません（笑）。 先日の記事のとおり大量のリクエストが殺到して速攻でサーバーが落ちていましたが、現在は復活して正常に動いています。そこで、本日はこの Yahoo! Pipes の使い方を詳細にご紹介しようと思います。 Yahoo! Pipes は前述
YahooのGUI+RSSサービス Pipes はPlaggerの夢を見るか？:TKMR.blog.show
YahooがPlagger+GUI風なサービス Pipes をリリースした！詳しくは以下で TechCrunch Japanese アーカイブ » Yahoo!、Pipesをローンチ » かんたんすぎ かっこよすぎ Yahoo pipes O'Reilly Radar > Pipes and Filters for the Internet ということでPlaggerの動きも気になりつつ、試してみた。 前々から英語⇒日本語へRSSを翻訳してくれるサービスが欲しかったけどなかなか無い。 ないのなら つくってやろう ヤフーパイプス ということで作り始める.............と思ったらできた！さすが楽々GUI、適当に操作を覚えながらでも数十分くらいでできた URLを入力(GET引数）RSSフィード読み込み（二つ）BabelFish翻訳モジュールユニオンで結合（日英両方欲しい
Yahoo! Pipes: Unlocking the Data Web (by Jeremy Zawodny)
For far too long now RSS has been used in ways that don't really tap its true potential. Being able to syndicate my favorite headlines or blog posts is great. In fact, it helped to kick off a revolution in personal on-line publishing that is still growing and evolving. But I want so much more. It's not for lack of vision. Back in 2005, Adam Bosworth painted a vision that eventually manifested itse
Yahoo! Pipes 開通、そしてすぐに詰まる - WebOS Goodies
WebOS Goodies へようこそ！ WebOS はインターネットの未来形。あらゆる Web サイトが繋がり、共有し、協力して創り上げる、ひとつの巨大な情報システムです。そこでは、あらゆる情報がネットワーク上に蓄積され、我々はいつでも、どこからでも、多彩なデバイスを使ってそれらにアクセスできます。 WebOS Goodies は、さまざまな情報提供やツール開発を通して、そんな世界の実現に少しでも貢献するべく活動していきます。 昨日、米国の Yahoo! が Yahoo! Pipes という新しいサービスをリリースしました。複数のデータソースから RSS フィード形式でデータをフェッチし、それを加工するモジュールを繋いでいくことで簡単にマッシュアップが作れるというものです。 しかし、 digg に掲載されたとたんにエラーが頻発するようになり、最後にはトップページの表示すらできない状態に。
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