インタビュー：［楽天］Ruby活用事例とROMA、Fairy | gihyo.jp
ビジネス分野でのRubyの利用が徐々に増えてきている昨今ですが、大規模なシステムとなると、まだ多くの面で不安の声があがっているのも事実です。その中で楽天（株）では、2006年よりRubyに対する取り組みをスタートさせ、現在では1日に数百万アクセスという大規模システムでもRailsが採用されているそうです。今回は、同社執行役員であり楽天技術研究所の所長を務める森正弥氏に、Rubyの採用状況やその経緯、実際に行った検証内容などについてお話を伺いました。 Ruby採用のきっかけは"志の一致" Q： まず、御社のシステム開発にRubyを導入することになった経緯を教えていただけますか。 A： 主なきっかけは2つあります。ひとつは、2006年下期あたりから楽天技術研究所（楽天技研）の活動を本格化させようという動きが社内でありまして、その中で、どういったことをやっていくか、まつもとさん[1]とディス
ついに公開，楽天ROMA - なぜか数学者にはワイン好きが多い
楽天、分散キー・バリュー型データストア「ROMA」のソースコードを公開 | 日経 xTECH（クロステック） ってかITpro速い（笑） 公開してすぐに記事になってる．きっと会場で記事書いたのでしょう． 西澤さんがまつもとゆきひろさんにエンターキーを押してもらって記念すべき初公開，としようとした時のトラブルについては触れられてませんw ROMAのページはこちら． Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting. さて，FreeBSDで実験してみます． ドキュメントの通りruby-1.9とruby-1.9用のgem，それからgem経由でeventmachineをインストールした後，いよいよROMAをインストールします． 最初から最後までトラブル無しでした．素晴らしい． # wget http://
楽天、自社開発ソフトウェア「ROMA」を用いた 初のサービス提供を開始 -まずは、楽天トラベルの閲覧履歴機能「最近見た宿」に導入- 【楽天株式会社】会社情報
楽天株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役会長兼社長：三木谷 浩史、以下 楽天）は、楽天技術研究所が研究開発した大規模分散処理ソフトウェア「ROMA」の本格運用を開始し、本日より「楽天トラベル」が提供する閲覧履歴機能「最近見た宿」に導入を開始いたしましたので、お知らせします。 これまで楽天トラベルでは、PCのブラウザ単位でのパーソナライズとして、ユーザが前回閲覧した宿を表示させる閲覧履歴機能「最近見た宿」を導入しています。今回新たに、モバイルで同様の機能を導入するにあたり、PC/モバイル双方からアクセスした履歴をシームレスに表示させるために、高速にデータを処理する必要があり、高速処理に優れた自社のソフトウェアである「ROMA」を用いた初の機能提供を開始しました。 これによりユーザにとっては、例えば帰宅途中にモバイルで週末の宿泊施設候補のページを閲覧すると、帰宅後の自宅のPCで「最近見た宿
福岡Rubyビジネス拠点推進会議 平成21年度総会 - harukazepc’s blog
福岡に出張してきました。福岡Rubyビジネス拠点推進会議(F-Ruby)総会と、F-Ruby&RBC合同イベント「フクオカRubyDays」Vol.1 への参加です。 最初に、参加した感想を言うと、「フクオカに来てよかったよ！」 特にいわゆるユーザ企業や自社サービス開発者などとしては。JRubyの適用事例や楽天の取り組みのオーバービュー（これまでの楽天の発表で一番わかりやすかったです）、カカクコムのRuby導入についての詳細（体制やつまづいた点など）とか、これはちょっとここだけの話だったらもったいない、と、ここに書き記す感じです。 総会議事など F-Rubyの概要／取り組みはこちらから。以下メモ。予算面など、本気度がすごい。 目標 福岡をRuby世界No.1拠点に 課題 技術者育成 今後 福岡ニューディール17施策中の1つとして採択 取り組み フクオカRuby大賞（初年度7カ国20件、国内
Roma、Fairyについてひとことふたこと - Blog by Sadayuki Furuhashi
大規模分散処理向けの国産“ウェブOS”をRubyで開発中 - @ITより。 これはマズイことになった。WikiFormeを作っている内に、VIVER構想の一部が先に実現されてしまいそうだ。 以下、私はこのカンファレンスに行ってもいませんし、とっても浅薄な頭で書いてますので、あまり信用してはいけません。 まずRomaについて。 Romaは、メモリ上にデータを保持した多数のマシンを組み合わせることで、高速で信頼性が高いストレージを実現することを狙う。具体的には、巨大なオンメモリのハッシュ・テーブルをネットワーク上に分散した多数のサーバ上に構築する。P2P（peer-to-peer）ネットワークのルーティング技術として注目されている分散ハッシュ・テーブル（DHT)と似た動作モデルに基づくという。 どうやら、私が作ろうとしていて全然できてない分散ファイルシステムの考えと少し近い。 オンメモリという
楽天版MapReduce・HadoopはRubyを活用 － ＠IT
2008/12/01 楽天は11月29日、東京・品川の本社で開催した技術系イベント「楽天テクノロジーカンファレンス2008」において、近い将来に同社のEコマースサービス「楽天市場」を支える計画があるRubyベースの大規模分散処理技術「ROMA」（ローマ）と「fairy」（フェアリー）について、その概要を明らかにした。 レコメンデーションの処理自体はシンプル 楽天市場では現在、2600万点の商品を取り扱い、4200万人の会員に対してサービスを提供している。この規模の会員数・商品点数でレコメンデーション（商品の推薦）を行うのは容易ではない。 ※記事初出時に楽天市場の会員数を4800万人としてありましたが、これは楽天グループのサービス利用者全体の数字でした。楽天市場の会員数は正しくは4200万人とのことです。お詫びして訂正いたします。 レコメンデーションの仕組みとして同社は、一般的でシンプルなア
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The Overall Architecture of ROMA