Really Big Elephants: PostgreSQL DW
The document discusses using PostgreSQL for data warehousing. It covers advantages like complex queries with joins, windowing functions and materialized views. It recommends configurations like separating the data warehouse onto its own server, adjusting memory settings, disabling autovacuum and using tablespaces. Methods of extract, transform and load (ETL) data discussed include COPY, temporary
家計簿アプリ業界について思うこと - プロマネブログ
ここしばらく仕事にやる気が出ず、シロギス釣りばっかりやっていたら、ブログ更新もすっかり滞ってしまってました。 久しぶりの更新です。 いやー、家計簿アプリ業界、そのうち絶対にヒドい事件がおきると予想します - ツイナビ | ツイッター(Twitter)ガイド 個人で作っているサービスで仕方なくスクレイピングしているならともかく、法人として運営しているサービスなんだしきちんと金融機関に仁義通して金払って企業間連携用のapi利用すりゃいいのに。 2015/07/02 08:58 う～ん、家計簿アプリのチョンボなわけなんですけど、ブコメでは銀行側がミョーなとばっちりを受けておりますね。。。 なんていうか。。。微妙。 「金融機関側がAPIを用意」しても解決しない 金融機関がAPIを用意しないせいで家計簿アプリ側が「乱数表」情報を入力せざるを得ないって意見を結構な数見かけます。 でも、実際金融機関側で
Finagleでサーバープログラミング - Qiita
この記事はScala Advent Calendar 2014の20日目です。 よろしくお願いします。 はじめに latencyが短く、かつ大規模アクセスにも耐えられるサーバー環境の構築が必要になる場合があります。 例えば、広告系のシステムだと入札/応札するようなサーバーでは100msとか50msとか以内にレスポンスを返さなければいけません。 このようなサーバーを書くために、Scalaではいくつか選択肢があるかと思います。 自分の会社では、その中でFinagleを使ってAdServerを書いています。 この記事ではFinagleの簡単な紹介と、Finagleがサーバーをどのように動かしているのかについて書きたいと思います。 Finagleは、Twitterが開発したOSSのRPCシステムです（御存知の通り）。こちらにもあるように、RPCライブラリそのものではありません。 裏側にはNetty
Twitter HeronはStormに比べてどう進化しているのか？ - 夢とガラクタの集積場
こんにちは。 今月頭、TwitterがHeronという新しいリアルタイム解析基盤について発表していました。 読んでみると、StormとAPIの互換性を保ったまま新しいHeronというリアルタイム解析基盤を開発したそうな。blog.twitter.com ですので、一度Heronの記事を読んでまとめて、Stormと比較しておこうと思います。 StormもOSS化されて4年近く経過し、ストリーム処理プロダクトも世代交代の時期に来ているようですので、その意味でのまとめとしても。 その前に、そもそもStormって？ 2011年にTwitterがOSS化した耐障害性を持つ分散ストリーム処理基盤です。 どういうものかは下記あたりの資料を読むのが私が何か下手に書くよりわかりやすいと思います＾＾； 初めて広く広まったストリーム処理基盤のOSSで、その分野の走りだったのではないか、と考えています。 Twit
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