PostgreSQL Conference Japan 2021の講演資料です。 https://www.postgresql.jp/jpug-pgcon2021#T3
![アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e89aa88916412be3f59046a078fd919bf8db4c45/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fpostgresql-180130025343-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2018/01/26 第2回 オープンソースデータベース比較セミナー https://osscons-database.connpass.com/event/74688/Read less
2015/11/1にunityに招かれてさせていただいた講演の内容です。 講演時にあった、細かい間違いを修正して、しゃべりがなくてもある程度分かるように、コメントを付け加えました。 ゲームの仕様書を初めて作成する人のための足掛かりのスライド ▼以下のスライドを一つにまとめました ・ゲームの仕様書を書こう1 仕様書作成の分業とリストの作成 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173331109 ・ゲームの仕様書を書こう2 仕様書に記載する機能内容 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173332578 ・ゲームの仕様書を書こう3 仕様書に記載するデータと画面 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173333150 ・ゲームの仕
2015/08/22 YAPC::Asia Tokyo 2015 Lightning Talk 2016/01/13 update about default_password_lifetime will be 0
The document discusses optimizations to TCP and HTTP/2 to improve responsiveness on the web. It describes how TCP slow start works and the delays introduced in standard HTTP/2 usage from TCP/TLS handshakes. The author proposes adjusting the TCP send buffer polling threshold to allow switching between responses more quickly based on TCP congestion window state. Benchmark results show this can reduc
Presentation on intern work: Field-Aware Factorization Machines, Kernelized Passive-Aggressive Classification, ChangeFinder (Anomaly Detection)Read less
Treasure Data is a data analytics service company that makes heavy use of Ruby in its platform and services. It uses Ruby for components like Fluentd (log collection), Embulk (data loading), scheduling, and its Rails-based API and console. Java and JRuby are also used for components involving Hadoop and Presto processing. The company's architecture includes collectors that ingest data, a PlazmaDB
This document discusses strategies for optimizing access to large "master data" files in PHP applications. It describes converting master data files from PHP arrays to tab-separated value (TSV) files to reduce loading time. Benchmark tests show the TSV format reduces file size by over 50% and loading time from 70 milliseconds to 7 milliseconds without OPcache. Accessing rows as arrays by splitting
Este documento proporciona información sobre el diseño y especificaciones de slurry seal y micropavimento. Describe los componentes, propiedades y ensayos requeridos para estos sistemas de rehabilitación de pavimentos, incluyendo la caracterización de agregados, emulsiones asfálticas, y los pasos para el diseño de la mezcla óptima. También incluye casos prácticos mostrando el cálculo detallado par
D&S Data Night vol.03 http://yahoo-ds-event.connpass.com/event/37040/ 発表資料
JRuby allows developers to write plugins for data processing systems like Norikra and Embulk in Ruby while taking advantage of Java libraries and the JVM. Norikra is a stream processing system that allows SQL queries over data streams. It is written in JRuby and uses the Java Esper library. Embulk is an open-source ETL tool that loads data between databases and file formats using plugins. Both sys
Designing Structured Streaming Pipelines—How to Architect Things Right "Structured Streaming has proven to be the best platform for building distributed stream processing applications. Its unified SQL/Dataset/DataFrame APIs and Spark's built-in functions make it easy for developers to express complex computations. However, expressing the business logic is only part of the larger problem of buildin
世界中のオンラインゲームやスマフォアプリの分析をしてきたPlayFab。最近、従来のイベント分析に加えて様々なテレメトリーを包含したクラウド分析機能が備わりました。今回は、その裏の Azure Data Explorer a.k.a Kusto での構成や仕組みをご紹介します。Windowsのテレメトリー分析やAzureのログ解析基盤の裏側と共通した仕掛けが含まれているのでお楽しみに!ゲーム業界に限らず、ビックデータ運用を考えている大規模なSaaS事業やIoT事業にもご参考いただけたら幸いです。 at db tech showcase ONLINE 2020 https://db-tech-showcase.com/dbts/2020/online #dbts2020 #gamestackjp *本資料は 2020年11月11日に開催された DB Tech Showcase イベントにてお
The document discusses Linux KVM (Kernel-based Virtual Machine) and how it enables full virtualization on x86 hardware. KVM uses Intel VT-x and AMD-V virtualization extensions to allow a Linux kernel to function as a hypervisor. Guest virtual machines see a bare metal interface while the host kernel manages scheduling and resource allocation. Qemu is used as a processor emulator to add missing gue
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