Features include Code completions powered by best-in-class AI models AI chat agents in the IDE to generate code, test, docs, and more AI agents personalized to your code in the IDE Code recommendations exclusively drawn from permissively licensed codebase Switchable models for AI chat agents, including models from Tabnine and third-party providers Security vulnerability filtering in generated code
GitHub、コードの脆弱性を発見してくれる「GitHub Code Scanning」発表、修正方法のアドバイスも。GitHub Satellite 2020 GitHubは、オンラインイベント「GitHub Satellite 2020」において、コードの脆弱性を発見してくれる新機能「GitHub Code Scanning」を発表しました。 Code scanning, powered by CodeQL, helps protect your code from vulnerabilities you might otherwise miss. #GitHubSatellite pic.twitter.com/8vGq3eFWPE — GitHub (@github) May 6, 2020 GitHub Code Scanningは、昨年買収したSemmleのソフトウェアを基にし
(東大理学部情報科学科) 以下2022年度の内容 講義概要等はシラバス参照・A1月曜4限・14:55-16:40 録画はLMSから利用可能です。毎週必ずしも資料番号通りに進まないことがあります。 講義資料 (0) イントロダクション (1) ドメイン分析・要求分析 (2) システム分析・設計 (3) 形式手法 (4) テスト (5) 保守・管理 (6-1) アジャイルソフトウェア開発 (6-2)様々なパラダイム (7) 先端研究トピック レポート課題 〆切:12/14 (最終講義回の1か月後) → 〆切についての相談は柔軟に受けるが事前に連絡(成績を出してしまう前に) 課題:ソフトウェア工学に関する論文あるいはガイドライン調査報告書などを読み,内容について簡潔に要約し,技術的および実用上の強みや限界,疑問点について考察せよ.結果はA4 2-3枚程度にまとめる(PDF形式).提出先は講師メー
techbookfest.org GUIの薄い本です。「入門 監視」ばりに主語デカタイトルです。 著者は私と f_subalさん、daiizさん、miyaokaさんで、座談会パートにはKeima Kaiさんが参加しています。 内容は「ドラッグ&ドロップを始めとする作るのがしんどいGUI」をいちから書いてみようよ、という感じです。 GUIコンポーネントの使い方についての本はよく見かけますが、コンポーネント自作についての本というのはなかなか珍しいんじゃないかと思います。 概ね下記のようなノリの、ゆかいなGUIの本として読んでもらえれば、と思います。 私はセレクトボックスを実装してみようという章を書いています。最終的になぜかリングコマンドになりました。 中でも、最後の座談会パートは好評です。STUDIOの二人が参加しているので、先にSTUDIOを触ってみるとより文脈がわかると思います。 サンプル
「Microsoft Application Inspector」は、ソースコードにおける暗号化やリモートのエンティティへの接続、実行されるプラットフォームといった挙動を見つけられるツールで、複雑なプログラミング手法の検出や、人間では見つけにくいプログラムの挙動を特定できる。 大規模なプログラムの解析も可能で、複数の異なるプログラミング言語によって構成された、数百万行にも及ぶソースコードの解析にも対応している。 「Microsoft Application Inspector」を使用すれば、コンポーネントのバージョン間での機能変更も識別できるため、バックドアの検出に役立つ。さらに、リスクの高いコンポーネントや、追加の精査が必要なコンポーネントの特定にも使える。 検査結果は、JSONやインタラクティブHTMLを含む複数の形式でレポートを生成可能で、ソースコードから特定された機能が一覧表示され
As developers, we constantly seek tools that simplify our workflows and boost our productivity. We know that most code lives on GitHub, so we want to make running, maintaining, collaborating on, and deploying code from GitHub repositories effortless. Previously, importing a GitHub repository into Replit was a subpar experience. Finding the correct repository was time-consuming due to the lack of o
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く