健常者だった2歳の息子が、病気の後遺症で知的障害者になった。 ことの始まりは熱性痙攣。子どもを持つ親だと聞いたことくらいはあるだろう。 熱が急激に上昇し、目が虚ろになって痙攣していた息子を見て「あ、これが熱性痙攣というやつだな」と冷静に判断することが出来た。 念の為に動画を撮っておくといいらしいということも聞いていたので慌てず動画を短時間撮影し、落ち着くのを待った。 だが全く収まる様子がなく、話に聞いていたのと少し違うように感じ始め、そして少し動揺しつつも救急車を呼んで病院に搬送された。 病院についてしばらくしてから痙攣は収まったものの意識が混濁している様子が続き、ほとんど意識がないまま夜を越した。 先生から話を聞くと急性脳症などという病気の疑いがあるらしく、何やらステロイドを使った治療を進めたいとのことでやってもらうことにした。 半月ほど、意識もほぼ無く食事も摂れず一日中たくさんの点滴を

「すごく好きな作品なのに、キャラや展開で受け入れがたい部分が出てきた場合はどう気持ちの整理をつけたら良いでしょうか？」 という質問をマシュマロにいただきました。似た感じの質問というかお悩みがいくつか来ていたので、まとめてで恐縮ですが私の考えていることを書いておきたいと思います。 ※特定の問題に対する見解ではなく、上記質問についての回答です※ 結論から言いますが、好き！でもどうしても受け入れられない！という場合は基本的に「見なかったことにする」でいいんじゃないかなと思います。 物語の中のキャラクターは現実に存在しないので、リアルな人付き合いと違ってコミュニケーションで問題解決をすることはできません。よってこういう場合は「自分が納得できる落としどころを見つける」か、「見なかったことにする」か、「ちょっと離れてみる」のいずれかを取るしかないんじゃないかなと思うわけです。これは現実世界で言う“自分

私はライターですが、それ以前にTwitter廃人です。仮に「この10年で１番やっていることが職業になる」と言われたら、私の職業はツイッタラーになっていたでしょう。あらちょっと嬉しい。 で、Twitterをやっていると（というか、どんなSNSでもやっていると）批判をいただくことがあります。そこで非常に難しいと思うのは、日本ではまだ「批判と誹謗中傷のボーダーがはっきりしない」という点です。 批判と誹謗中傷は並べると違いがクリアにわかる 実際に私がいただいた「批判」の例 実際に私がいただいた「誹謗中傷」の例 誹謗中傷をした人を誹謗中傷するループを生んではいけない では誹謗中傷する人を、どうやって止められるのか？ 自分が誹謗中傷の加害者にも、被害者にもならないために 度を越した中傷をすれば、名誉棄損になる 健全な議論のためにも、批判はしていい 批判に対して「俺は/私はそう思わないもん！」って言い返

(SE) ﾃｯﾃｯﾃｯﾃﾃｯﾃｯﾃｯﾃｯﾃ♪ (ナレーション) 人工知能搭載人型ロボ ヒューマギアが 様々な仕事をサポートする新時代ー AIテクノロジー企業の若き社長が 人々の夢を守るため、今、翔び立つー 玩具企業のイチ社員が 装動の夢を守るため、今、書き殴るー ｾﾞﾛﾜﾝｾﾞﾛﾜﾝｾﾞﾛﾜﾝｾﾞﾛﾜﾝｾﾞﾛﾜﾝｾﾞﾛﾜﾝ♪ 広大なアーカイブにアクセスした皆様、 こんにちは 装動ゼロワン担当のG男(じーお)です 本日の 「ライダー食玩開発ブログ」は 「装動 ゼロワン AI 08」にまさかの登場 ヒューマギア のサンプルレビューです では、早速ポージング写真を見てみましょう 4月初旬、或人のアツイ復活劇が印象的だった 第30話「やっぱりオレが社長で仮面ライダー」より 女子高生A「新しくできたタピオカ屋さん、もう行った？」 女子高生B「行ってない！」 女子高生A「いやもうマジでおいしいから行っ

意外、意外でした。 FF14と言えば、「大縄跳びでミスったやつが放課後の学級会で吊し上げにあう」「パーティーを集めるのに誰かに声をかけなければならず胃に穴が開く」みたいなイメージで、人間と仲良くなるのが苦手という森のゴリラである自分にとって畏怖の象徴みたいなところがあったんですよね。ファミ通に書いてた攻略情報とか読むと、動作が細かく書かれてて怖すぎるんよー。 昔やってたUOでも声をかけてもらってギルドに入ったことはあるけれど、どういう距離感で色んな人と付き合っていいのかわからないし、どういう顔でギルドハウスに顔を出していいのかもわからず瞬間で幽霊社員になるなど、MMOに対しては、狼に育てられた野生児が都会に馴染めなかったような思い出しかない…。 ところがですよ！ こんな人間でも、FF14を半年前から始めたところ、今週ついに『紅蓮のリベレーター』までクリアできました。 FF14ってのは『基本

「藤井風マジでヤバいので曲聴け」「藤井風マジでスゴいのでMV見ろ」 以前から色んな人にそういった声をいただいていたんですが逃げてました。なんか「聴いたら才能に絶望する」とか脅されたので… ・藤井風（本名） ・身長181cm ・年齢24歳 ・岡山県の人口約1万人の小さな町出身 ・実家は喫茶店を営んでいる ・4人兄弟の末っ子。「空・陸・海・風」という自然にちなんだ名前がつけられている ・3歳からピアノを習いジャズ・クラシック・ポップス・歌謡曲・演歌など、あらゆる音楽を聴いて育つ ・絶対音感を身につけるための教育を受け、習得 ・一度覚えた曲は忘れず、ピアノで弾くことができる ・父の「これからはYouTubeの時代」という言葉により、12歳からピアノカバー動画をYouTubeにアップ ・ベジタリアン（ビーガン） ・小学生時代、ランドセルの色は黒が多い中、青で登校していた ・映画館に去年初めて行った

はじめに 自然言語処理におけるタスクの一つとして、構造化されていないテキストから情報や知識を自動または半自動で取り出すことを情報抽出といいます。 最近では深層学習系の論文が国際学会ではメジャーですが、訓練・ベンチマークに用いているデータセットのレコード数が膨大であり、また高価なGPU環境が言語モデルの訓練のために必要など、必ずしも現実の要件で扱われる問題と合致していない部分があります。 また、抽出の際に起こる問題や、抽出の際に用いる指標を古典的な手法を通じて押さえておくことで、実際のデータに既存手法や経験的な手法をいろいろ適用してみるときの手がかりになります。 そこで本記事では情報抽出の領域で深層学習が流行る前に比較的メジャーであったブートストラッピング法にフォーカスし、抽出の概念、手法の解説、論文のタスクや手法の詳細などを追っていきます。 論文の流れを追うことで情報抽出の応用をしようとし

「お母さんが買って来たアレ、最高やな！」 今回の引っ越しがコロナの中で行われ…除菌や予防には気を使う日々でした。それは、まだまだ続くのですが、ここ最近の私の新居の暮らしで買った物で家族が喜んだものがあります。 スポンサーリンク センサーで反応するハンドソープディスペンサー 今回、病気の感染予防にはとにかく手洗い！ということで手洗いしやすいように非接触として、手をかざすと自動でハンドソープが泡で出るハンドディスペンサーを買いました。 「2020年最新型」MSOVA ソープディスペンサー 泡 自動 ハンドソープディスペンサー 細菌抑制 オート センサー 350ml大容量 電池式 IP 価格：4859円（税込、送料無料) (2020/5/21時点) 楽天で購入 ↑楽天市場で取り扱いはありますが高いです（汗） ↑同じ物ですが、Amazonは2565円にて販売しています。私が買ったのはAmazonで

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