本格派エンジニアの工具箱：第14回 Ruby on RailsライクなJavaフレームワーク「Play Framework」｜gihyo.jp … 技術評論社
Play Frameworkとは 「Play Framework」（日本語サイトはこちら）は、Rub on RailsライクなJavaアプリケーション開発フレームワークです。簡単なコマンドの実行でアプリケーションの雛形を構築し、手軽に開発をスタートさせることができます。構築されるアプリケーションの雛形はモデル、ビュー、コントロールの3つのパーツから構成され、データベースシステムとJavaの永続化機能によるモデル、テンプレートエンジンを利用したビュー、Javaプログラムで記述するコントロールをシームレスに連携させたアプリケーション開発を行うことが可能です。 Play Frameworkの大きな特徴のひとつは、JavaコードやHTMLファイル、テンプレートファイルなどを修正しても、コンパイルやサーバへのデプロイ、サーバの再起動などを一切することなく、ブラウザでWebサイトをリロードするだけで
Twitter、分散フレームワーク「Gizzard」を公開 | gihyo.jp
2010年4月6日、Twitterは独自に開発した分散フレームワーク「Gizzard」をGitHubにオープンソースとして公開しました。Gizzardは「シャーディング」と呼ばれる、1台に格納するとパフォーマンスに影響を及ぼす大容量なデータベースを複数台に分割することで解決を図る手法をサポートするフレームワークです（図1）。TwitterのバックエンドにScalaが使われていることが以前話題となりましたが、このGizzardもScalaで書かれています。 図1 Gizzardのシステム構成モデル 出典：http://github.com/twitter/gizzard Gizzardはミドルウェアとして動作し、RailsやPHPなどで動くWebフロントエンドからのリクエストを受け取り、My-SQLやRedisのようなインメモリDB、Luceneなど各種データストアへ渡します。Twitt
Play framework 2.0の概要／5つの特徴とScalaで作るための環境構築
Play frameworkの背景と歴史 Ruby on Railsが人気となり、それ以外にもいろいろと軽量フレームワークが出てきた2009年ごろ、Javaのフルスタックフレームワークである「Play framework」の1.0（以下、「Play 1.0」）がリリースされました。 このころよく使用されていた（いまでも十分よく使用されていますが）Javaフレームワークは、SpringやSeasar2などのDIコンテナと、それに付随するORマッパー（Spring DataやS2JDBC）やMVCのフレームワーク（Spring MVCやS2Struts）でした。これらのフレームワークはそれぞれ十分な機能と実績があり、現在でもJavaでWebアプリケーションを開発する際には、まっ先に採用候補に挙がると思います。 しかし、これらのフレームワークは基本的にJava EEでの開発用フレームワークなので
Railsの逆を行く、デザイナと開発者が協力するためのScala Liftフレームワーク - Qiita
最近のフレームワーク、っていうとどれもRailsと似たような感じで実装言語が違うだけでしょ？という感じですが、Liftはそんな中完全に逆を行ってます。 その思想は他の言語でも通用するはずなので、ぜひScalaなんぞ知らんという方も読んでいただければと思います。 Liftの特徴 公式な特徴はホームページに記載されていますが、個人的にプッシュしたいのは以下点です。これらは、Templatingに詳しく書かれています(日本語訳)。 1 デザイナフレンドリー 2 コントローラーがない 3 速い デザイナフレンドリー 自分の手元にあるerbやらjspやらasp(chtml/vbhtml)やらのファイルを見て、これをサーバーサイド側の言語を知らない人間に手渡せるか？と考えたときYesと言える人はどれくらいいるでしょうか。 それらのファイルにはそこそこコードが入り組んでいて、特にRailsの場合顕著です
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア Twitterは独自に開発した分散フレームワークの「Gizzard」をオープンソースとして公開しました。GizzardはScalaで書かれたJavaVM上で動作するミドルウェアで、PHPやRubyといったWebアプリケーションからの要求を自動的にデータベースに分散することで、大規模で可用性の高い分散データベースを容易に実現するためのものです。 Gizzard：フォルトトレラントな分散データベースを実現 The Twitter Engineering Blog: Introducing Gizzard, a framework for creating distributed datastores Twitterのブログにポストされた「Introducing Gizzard
JavaでノンブロッキングIOを使ったネットワークアプリを学ぶのに最適なNetty 3.5系のGetting Startedを日本語訳しました - sifue's blog
Nettyと言えばJavaのノンブロッキングIOのAPIであるNIOをラップしたフレームワークとして、TwitterのFinagleなどで分散ネットワークアプリケーションシステムで使わていて高速で実績のあるライブラリとして有名ですが、ノンブロッキングIOでイベント駆動のサーバークライアントのネットワークアプリケーションを知るのに非常に良い題材ですので、素人翻訳ですがその日本語訳を公開することにしました。 ちなみにNettyがどれぐらいパフォーマンスに優れているのかというと、Herokuの仮想インスタンスを利用した実験の結果が参考になります。Scala(Finagle)がNettyの実装を利用したものになりますが、秒間6000リクエスト時の1dyno(APサーバー)の応答が秒間4000レスポンスで、C(Accept)、Java(Jetty)、Java(Tomcat)、Js(Node)、Pyt
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