機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 - Qiita
はじめに みなさん競馬はお好きでしょうか？ 私は今年から始めた初心者なのですが、様々な情報をかき集めて予想して当てるのは本当に楽しいですね！ 最初は予想するだけで楽しかったのですが、『負けたくない』という欲が溢れ出てきてしましました。 そこで、なんか勝てる美味しい方法はないかな〜とネットサーフィンしていたところ、機械学習を用いた競馬予想というのが面白そうだったので、勉強がてら挑戦してみることにしました。 目標 競馬の還元率は70~80%程度らしいので、適当に買っていれば回収率もこのへんに収束しそうです。 なのでとりあえず、出走前に得られるデータを使って、回収率100パーセント以上を目指したいと思います！ 設定を決める 一概に競馬予測するといっても、単純に順位を予測するのか、はたまたオッズを考えて賭け方を最適化するのかなど色々とあると思います。また、買う馬券もいろいろな種類があります。 今回
食べログ3.8問題に終止符を打つ
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import json import glob import math from pathlib import Path from collections import Counter from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection imp
人間のためのHTML Parseライブラリ『Requests-HTML』で楽しくデータクローリング - フリーランチ食べたい
Pythonを使ったデータクローリング・スクレイピングは、エンジニア・非エンジニアを問わず非常に人気や需要のある分野です。しかし、いざデータクローリングしようとすると、複数ライブラリのAPIや、ライブラリそれぞれの関連性に混乱してしまうことがよくあります。 昨年公開された「Requests-HTML」はそういった問題を解決する「オールインワンでデータクローリングが行える」ライブラリです。ユーザーは「Requests-HTML」のAPIのみを学習するだけで、サイトへのリクエスト、HTMLのパース、要素の取得を行うことができます。またHeadless Chromeを使うこともできます。 このブログでは「Requests-HTML」が生まれた背景と使い方、そして興味深いポイントについて書きます。 なぜ「Requests-HTML」が必要だったか データクローリング・スクレイピングの人気の高まり
【スクレイピングツール】面倒な情報収集はGoogle Spreadsheetにやらせよう！ - DAINOTE
毎日同じような作業でこのように思っている人はいないでしょうか。 あ～毎日ネットにアクセスして、同じデータ収集するの面倒くさいなぁ こういう退屈な作業、自動でやってくれないかな でもプログラミングできないしなぁ。勉強すんのも面倒くさいなぁ。 そんな人に朗報です。今回は、プログラムをかけない人でも、ネットから情報を自動収集する方法をまとめます。 今回使うのは、Google Spreadsheetという、エクセルに似たWeb上のアプリケーションです。実はネット上の情報を自由に取得（スクレイピング）できるツールだとは知られていません。そんな裏の使い方を今回は説明したいと思います。
AWS Lambda+PhantomJS/CasperJSでスクレイピング - プログラマでありたい
AWS Lambdaはサーバ不要のプログラムの実行エンジンです。インフラ側はAWSが管理するのですが、実行原理が解っていると思いの外に自由度が高いです。Shellやコマンドを同梱させれば動くし、依存するライブラリがなければAmazon Linux上でビルドして同梱させれば良いのです。その実例の1つに、Lambda+PhantomJSがあります。PhantomJSは、ブラウザ不要で画面描画ができるツールです。リンクのクリックやボタンの押下・フォームに入力も出来るので、ログインが必要なページの情報を取ってくるということやスクリーンショットを取るといったことも可能です。LambdaとPhantomJSを組み合わせてお手軽スクレイピングをしてみましょう。 プロジェクトの用意 Github上にビルド済みのライブラリ込のプロジェクト（phantom-lambda-template）があるので、それを使
AWS Lambda上でPhantomJSを使う - Qiita
PhantomJS Lambda Templateの開発者が phantomjs-lambda-pack を新しくリリースしていたので、これを使ってLambda上でPhantomJSを動作させてみます。 環境構築と初期設定 $ mkdir lambda-phantomjs && cd lambda-phantomjs $ npm init $ npm install phantomjs-lambda-pack --save % cat index.js 'use strict'; const phantomjsLambdaPack = require('phantomjs-lambda-pack'); const exec = phantomjsLambdaPack.exec; exports.handler = (event, context, callback) => { exec('
【ネイティブアドを支えるPhantomJS】
サイラボがスタートする、ソーシャルアプリに関する公開社内勉強会の第1回目の資料です。 ソーシャルアプリが持つ無限の可能性 サイテック株式会社 代表取締役 谷田部輝真 サーバサイドプログラミングで行うmixiアプリ開発 電脳製作株式会社 技師 新井元基
PhantomJS と CasperJS で複数ページを一括キャプチャする ｜ Tips Note by TAM
Web 制作をしているとページの表示確認やコンポーネントの洗い出しなどで、大量にキャプチャを撮ってきたい時があります。 しかしブラウザのエクステンションで1枚ずつ撮るのも面倒です。 そこで PhantomJS と CasperJS を使うとキャプチャを自動化することができるということなので、先達たちの情報を参考に、キャプチャしたいURLと想定するデバイスを CSV で管理して、楽にキャプチャがとれるものを作成しました。 PhantomJS と CasperJS とは PhantomJS ですが、グラフィカルな画面のないブラウザで「ヘッドレスブラウザ」と呼ばれるブラウザです。コマンドラインからブラウザの機能を使うことができ、フォームの操作やページの要素を取得することができます。よく CI ツールと組み合わせて自動テストを行ったり Web スクレイピングで使われたりします。 PhantomJS
第1回Webスクレイピング勉強会@東京 （全3回） - Qiita
official connpass 「Webスクレイピングの基礎知識」（@nezuq） SlideShare 3つの壁を突破する 倫理 情報解析目的なら合法と解析と解釈(文化庁のQAに肯定的記述) 常識的な範囲でのアクセス障害なら過失と言える。(国立国会図書館の場合、1秒以上あけてスクレイピングなら可能) 技術 最低限でもHTMLの知識 事例(どう使うか) データジャーナリズム(データからストーリーを見つけ提供する。NHKでやってる) Data Journalism Handbook(大義がある) 「オープンデータのためのスクレイピング 〜抽出・共有・分析まで〜」（@ito_nao） SlideShare プログラミング不要でスクレイピング出来るwebサービスのご紹介 Tabula PDFからデータを抽出するツール kimono paginationが得意。 構造化されたクローリングは苦手
PHPでスクレイピング【Goutte vs. Simple HTML DOM Parser】 - Qiita
PHPでスクレイピングをしようと思って検索すると、Simple HTML DOM Parserというライブラリと、Goutteというライブラリが紹介されてあるようです。 昔から存在してPHPスクレイピングの定番になっているのが、Simple HTML DOM Parserらしく、紹介記事も多い。 Goutteは、パフォーマンスが良いらしいが、比較すると記事が少ない。 そこで、本記事は、パフォーマンスバトルと実装方法についてまとめておきます。 「SayMove!のランキングページから、動画のタイトルを取得する」でベンチマーク対決していただきます 1, Simple HTML DOM Parserのベンチマーク 1-1, 導入 Simple HTML DOM Parserの公式サイトにアクセスして、ダウンロードして、作業ディレクトリにsimple_html_dom.phpを配置する。 1-2,
Not Found |ミレスポ！ - Millennials Sports Marketing
横浜F・マリノスユース同期6人による新たな挑戦「ROOTS.」。新時代に適応するアスリートに必要な素質とは。
5分でWebスクレイピングをする - YAMAGUCHI::weblog
はじめに あけましておめでとうございます。今年もPython界の江古田ちゃんとして頑張っていく所存です。さて id:nishiohirokazu が5分でPythonは便利だと思える記事を元旦から書いていました。 「ほえー、さすが西尾さんや」って思ってたら、西尾さんが「おい山口、5分でPython便利だなーって思える記事書けや」っていう無言の圧力をかけてきたので*1 *2なんとなく書きました。 「5分で」っていうのが読者が読む時間なのか、筆者が書く時間なのかがわからなかったので前者ということにしました。5分で記事とコード両方書くとか無理や。 こんなことないですか 「Webでスクレイピングしたいよー、てへへ。だけど文字コードとかがページごとにバラバラでマジしんどいっす。しかもタグ抜き出すのとかめちゃめんどいっす><」ってことはあったりしませんか？ リンクのタイトルとかも綺麗に抜き出したいなー
htmlSQLでPHPの全てのfunctionの名前を取得してみる [ゼロと無限の間に]
（今なら手軽でfunction以外も取得できるPHPの予約語をまとめて取得するスクリプトをお勧めします ） テキストエディタ用のPHPの関数の入力補完ファイルを作りたくて、htmlSQLを使ってPHPの全関数名を取得してみた。 ただし、クラスというか組み込みオブジェクトのメソッドは今回は除外。それと、PHPマニュアルでリンクになっていない関数も除外。 それでも4000近いfunctionがあった。このうちいくつを使いこなせているんだろう？ <?php require('htmlsql/snoopy.class.php'); require('htmlsql/htmlsql.class.php'); $wsql = new htmlsql(); if (!$wsql->connect('url', 'http://jp2.php.net/manual/ja/indexes.php')) {
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