F.4.31. 主成分分析 | R Financial & Marketing Library
なお、分析対象となる変数の単位に注意して center, scale の 論理値を指定する必要があります。 参考例としてRのデータセット attitude を使用しています。 attitude はこのようなデータです。 主成分分析を行なう、prcomp()関数には、いくつか引数がありますが、 そのうち、center と scale は、重要となります。 なお、center はデフォルトで TRUE、 scale はデフォルトで FALSE と指定されています。 主成分分析対象となるデータ（データフレームまたは行列）の 各対象変数の単位や尺度に注意する必要があります。 prcomp()関数の上記引数を用いて各変数を正規化する、 または、主成分分析を行なう前にデータの各変数を正規化しておく 必要があります。 参考： 『Rによる統計解析』 P.197 によると、 ade4
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RMeCabパッケージを使用して、RでMeCabを用いて、 形態素解析を行ないます。 そのために、まず MeCab をインストールする必要があります。 MeCab のインストールや設定についてはこちらに記載しております。 RMeCabパッケージを読み込みます。 RMeCabC()関数を使用して、文字列を形態素解析してみます。 文字列は何でもよいですが、 ここではとりあえず、どらちゃんの歌でも入力してみました。 こんな感じで結果が返されます。 次は、RMeCabFreq()関数を使用して、ファイルを読み込んでみます。 こちらは青空文庫から、 夏目漱石さんの「吾輩は猫である」を使用させていただいております。 青空文庫 夏目漱石 吾輩は猫である のページ 今回は関数の確認であるため特別な加工をせず、 単純にこのデータをテキストファイルにしています。 ダウンロードのところ
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