豆腐に旨味が染み込んだ美味しい麻婆豆腐を失敗せずに作るための科学 - ぐるなび みんなのごはん
ささっと炒めて手軽にできるのに大人も子供も大好きな麻婆豆腐、食卓を飾る便利な一品としてよく作るという人も多いのではないでしょうか。麻婆豆腐については市販の麻婆豆腐の素などを使う方も多いと思いますが、家で作ると、なかなか味が締まらなかったり、とろみがちゃんと付かなかったり、うまくいかなかったなんて経験のある人も多いはず。そこで今回は美味しい麻婆豆腐の作り方を少し科学的なポイントも押さえながら御紹介してみたいと思います。 中華料理店で食べられるプロによる麻婆豆腐はそれぞれ独自の個性がありますが、ここでの作り方を参考にしてもらえれば、スタンダードな麻婆豆腐の作り方はマスターできると思いますよ。ぜひ試してみてください。 失敗しない麻婆豆腐の作り方 材料 木綿豆腐 1丁 A豚挽き肉 150g Aにんにく（すりおろし） 5g Aしょうが（すりおろし） 5g
SmartNewsのニュース選定のアルゴリズムってどうなってるの？ 裏側を聞いてきた | Web担当者Forum
次のようなアルゴリズムでコンピュータが自動的に判断しています。順に説明します。 SmartNewsで対象となる情報は、インターネット上で固有のURLについてユーザーが何らかのアクションを起こしているものです。その情報の内容がどの言語で記述されているかを判断します。その情報がどのカテゴリに属するか、カテゴリ分類します。その情報の類似判定をします。これは、多様性のある情報を届けるためで、同じような内容が重複しないようします。また、情報が重複している場合は、情報の早さや人によく見られているといったさまざまな要素を総合的に判断して一番良いと判断されるものを選定しています。さらに、そのなかで注目度判定を行います。注目度判定にもいろいろな指標がありますが、たとえば以下があります。ソーシャル上でどのくらい反応があるかSmartNewsで実際に配信したときのユーザーの反応たとえば、SmartNewsで配信
おすすめの数学本を紹介していく - コノユビ
2015年04月14日02:25@konoyubtmr おすすめの数学本を紹介していく 生活・雑学 4コメント 1 : 名無しさん＠おーぷん 2015/04/13(月)22:33:37 ID:7Zb たまには数学の本でも読もうぜ 2 : 名無しさん＠おーぷん 2015/04/13(月)22:34:28 ID:Xug たまに読んでもわからんだろ 読むならどっぷりやりこまないと 4 : 名無しさん＠おーぷん 2015/04/13(月)22:35:14 ID:7Zb >>2 そうやって肩肘張らず、気軽に読んでもらえたらなと 3 : 名無しさん＠おーぷん sage 2015/04/13(月)22:34:37 ID:7Zb 自分は数学素人です 得意ですらなく難しい問題とかわかりません 初心者が初心者に薦めるならこんな本、というのを並べてみました 全部読んでいるというわけではなく、図書館や本屋で斜め読
2014年春版：ビジネスにおけるデータ分析のプロを目指すなら揃えておくべき12冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
さて、前回リストの記事から半年ぐらい経ちましたよーということで、それ以降に発刊された書籍などを吟味した上で更新したリストをお届けしたいと思います。といっても引き続き今回のリストにも入っているものが多いので変わり映えしないかもですが。。。 前回同様、統計学や機械学習にまつわる学術的な知識を得るだけにとどまらず、ビジネスにおけるデータ分析のプロとして知っておきたい知識を得るために必要な書籍もリストに入れてあります。 確率論まわりの基礎理論についての書籍は僕自身が勉強途中なので割愛しました*1。またコーディングまわりの本は一旦割愛してあります。というか僕はエンジニアとは言い難い身なので（泣）、コーディングまわりや詳細な実装プロセスなどは適宜必要な本を読んで下さいということで。。。 そして改めての断り書きですが、これは「ある程度既に統計学や機械学習などに馴染みがあってそれなりにPythonでコード
2014年春版：初心者にお薦めする「本当にゼロから統計学と機械学習の基礎を学ぶ」ための6冊 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
前回リストの記事から半年ぐらい経ちましたよー、ということで初心者向けに関しても書籍リストをアップデートした最新版のリストをお送りします。あまり中身が変わってないかもしれませんが、かぶっている本は良い本だということで（笑）。 ところで、昨年秋に比べると「これから統計学・機械学習について学びたい！」という人たちの動機が変わってきているような気がしなくもないんですね。以前は主に「エンジニアでこれからデータ分析について学びたい」という層が多かったんですが、最近になって「営業や企画をやっているんだけど数字を見る際にデータ分析とか知っていると良いことがありそう」という層が増えてきているように見聞します*1。 そういう意味で言うと「エンジニア向けの本を推薦するのが必ずしもベストとは限らない」という側面もありそうなんですが、それは次回までの宿題ということで、今回も基本的にはエンジニア向けの本を一旦揃えてみ
文系がゼロから統計を勉強するときに最初の１年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
最初の１年で読むべき本を考える 私の統計学の理解はまだまだ初歩レベルに留まっていますが、昨日飲んでる時に「初心者向けの統計の本ってどういうのが分かりやすいですか」というようなことを訊かれて、「俺に訊かれてもあまり参考には……」とか思う一方、まだ初歩レベルの位置にいる人間だからこそ言える「この本が分かりやすかったよ論」ってのもあるよなと思ったので、現時点での読書感想みたいなものをメモしておきます。一昨年、統計の勉強を始めた頃の自分にむかって書いてる感じです。 理系の人とか、ある程度統計の理解ができている人からみれば、「本質的な理解のためにはもっと難しい本がいいよ」ってなるかも知れませんが、「いやそんな難しいの勧められても独学のモチベーションが続かねーよ」っていう立場でまとめておきますｗ ここでは、 統計の勉強はしたことがなく、標準偏差とか言われても意味分からない プログラミングも全くわからな
Rのprcomp()関数で主成分分析をするときの注意点 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Rでの主成分分析の実行 前々回のエントリで学習した永田・棟近教科書の第9章「主成分分析」にのっている計算例を、自分でRにより実行してみることとする。 前半では、教科書の計算例の実行、後半では、Rのprcomp()関数を使うときに注意しなきゃなと思った点をメモしておく。 永田・棟近教科書の第9章「主成分分析」をRで実行してみる まず、データの入力。 > # データの入力 > > 生徒NO <- seq(1, 10, 1) > 国語 <- c(86,71,42,62,96,39,50,78,51,89) > 英語 <- c(79,75,43,58,97,33,53,66,44,92) > 数学 <- c(67,78,39,98,61,45,64,52,76,93) > 理科 <- c(68,84,44,95,63,50,72,47,72,91) データを確認のため表示させてみる。 > 成績d
8.1 因子分析の考え方
←前へ｜もくじ｜次へ→ ───21種類のアイスクリームを地図のように配置するのか……。確かに相関行列だけでは、一目で見てわかりやすいということにはならないわね。どうしたらいいのかしら。 「どうしたのアイ子ちゃん。むずかしい顔をして」 ───あ、三ヶ島先輩。アイスクリームの好みについての相関行列まではできたんですけれど、これではまだわかりにくいので、地図のようにできないか、と店長がおっしゃるんですよ。 「なるほど。そのためには、因子分析を使えばいいんだよ」 ───因子分析ですか？ うわー、なんか難しそうですね。 「変数がたくさんある、多変量データを分析する方法はいろいろあるけれども、因子分析はその中でも最もよく使われるもののひとつだ。これをマスターしておくと、これからきっと役に立つことがあると思うよ」 ───三ヶ島先輩、ぜひ、それを教えてください。 まず最初に、因子分析の考え方を説明しよう。
F.4.31. 主成分分析 | R Financial & Marketing Library
なお、分析対象となる変数の単位に注意して center, scale の 論理値を指定する必要があります。 参考例としてRのデータセット attitude を使用しています。 attitude はこのようなデータです。 主成分分析を行なう、prcomp()関数には、いくつか引数がありますが、 そのうち、center と scale は、重要となります。 なお、center はデフォルトで TRUE、 scale はデフォルトで FALSE と指定されています。 主成分分析対象となるデータ（データフレームまたは行列）の 各対象変数の単位や尺度に注意する必要があります。 prcomp()関数の上記引数を用いて各変数を正規化する、 または、主成分分析を行なう前にデータの各変数を正規化しておく 必要があります。 参考： 『Rによる統計解析』 P.197 によると、 ade4
はじめよう多変量解析～主成分分析編～
第31回Tokyo.Rで発表した資料です。Rを用いて主成分分析について解説しています。Read less
《毎月更新》突っ張り棒を使った収納アイデア＊実例集 棚、キッチン、洗面所
インテリア収納突っ張り棒2017年4月14日 更新《毎月更新》突っ張り棒を使った収納アイデア＊実例集 棚、キッチン、洗面所一人暮らしの方、家族でお住まいの方、お部屋にあふれるモノの収納で困ってはいませんか？そんな方のために、「つっぱり棒」を使ったらくらく収納術を一挙に大紹介しちゃいます♪キッチン、バスルーム、トイレなどなどお部屋のいたる所でつっぱり棒が大活躍！棚を簡単に作れちゃうし、これを読んでみんなが実際にやってるオシャレな収納術をマネしちゃいましょう！
高次元立方体を描く - 標高+1m
先日の記事で触れたように、次元数の軸が、どれかの次元の軸についての方程式になっていた場合どんな挙動になるのかの実験のためにn次元単位立体を描画するプログラムを書いています。プログラマだと実験の道具を自分の指先でちょちょいと作れてとても便利。 今日の夕方にJSFiddleで暇つぶしに書いていたら、n次元(0含む)の立方体の辺を描画するものが呆気ないほど簡単にできてしまいました。 超立方体 - Wikipedia 正八胞体 - Wikipedia 5次元立方体のワイヤフレーム。コード末尾の方のstateのdが次元数(軸の数)。"Edit in JSFiddle"から、この数値を変えたりして実験できます。 gistはココ: gist: Draw n-dimentional cube on canvas. あくまでスクリプト的なコードで、効率などは無視していますが、わりかしシンプルに表現できました
ビッグデータで利用されているNoSQL DBに対する探索行為に注意 - 警察庁
警察庁はこのほど、「ビッグデータ」などで利用され、注目を浴びているNoSQLデータベースであるMongoDBに対する探索行為が高水準で推移していると注意喚起を行っている。その他2種類のNoSQLデータベースに対しても探索行為が増加しているという。 2月にも、この「NoSQL」に分類されるデータベースに対する探索行為の増加について注意喚起を実施しているが、その後もMongoDBデータベースの情報収集を試みる問い合わせが依然として高い水準にあるという。 同庁は、MongoDBデータベースの情報収集を試みる問い合わせを行っている発信元IPアドレスについて調査を実施。その多くは、インターネットセキュリティの向上を目的として、攻撃を受ける可能性があるサービスが稼動しているIPアドレスの探索などの活動を実施している非営利組織(非営利組織A)や、あらゆるサービスに対して探索を実施して結果を蓄積するととも
構造に欠陥がある駅ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ : 哲学ニュースnwk
2015年04月13日18:00 構造に欠陥がある駅ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ Tweet 1: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 2015/04/13(月) 10:13:48.77 ID:6syUqxmV0.net 菊名 転載元：http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1428887628/ 旧国名の方がカッコイイ県に住んでるやつwwwwwwwwww http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4855897.html 2: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／(禿) 2015/04/13(月) 10:14:29.18 ID:woUnBG/gr.net 大井町やろ 19: 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 2015/04/13(月) 10:21:00.76 ID:+k197EwO0.net >>2 せめて連絡通路
IBMの人工知能「Watson」、料理本を発売へ--考案したレシピを収録
コンピュータは人間を追い抜くのではないか、と懸念するあらゆる人にとって、IBMの「Watson」はコンピュータの優位性を示す興味深い事例だ。Watsonは既に米国のクイズ番組「Jeopardy」で人間を破った。今回は、創造的な食材の組み合わせで人間に感銘を与えている。今週、「Chef Watson」（Watsonの派生プロジェクトで、食べ物に重点を置いている）が独自の料理本を発売する予定だ。そのタイトルは、「Cognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation from IBM & the Institute of Culinary Education」（Chef Watsonの経験的知識に基づく料理：IBMとThe Institute of Culinary Educationが提供する革新のレシピ）という舌を噛みそうな名前
データセット一覧 : DoDStat@d
DoDStat@d データ指向統計データベース Data oriented Database of Statistics based on Analysis Scenario/Story
髪の毛を２００本抜くと、６倍の量が生えてくることが判明 : 痛いニュース(ﾉ∀`)
髪の毛を２００本抜くと、６倍の量が生えてくることが判明 1 名前： バーニングハンマー(宮城県)＠＼(^o^)／：2015/04/12(日) 16:10:04.72 ID:EoP7K2fn0.net 髪の毛が劇的に増える方法がついに解明！ただし試すにはものすごい勇気がいる模様 髪の毛の量を劇的に増やすことができる、画期的且つ衝撃的な方法がついに解明された。 米南カリフォルニア大学がおこなった研究によると、髪の毛を200本抜くと、なんとその6倍の量が生えてくることがわかったというのだ。 ■200本抜くと6倍になって帰ってくる!? 薄毛に真剣に悩む人たちにとっては、かなり勇気のいる決断となりそうなこの増毛方法。 実験では、マウスの毛を200本抜き、1カ月後にその部分を再度調べたところ、少なくても元の倍（400本）、多くて6倍（1200本）も新しい毛が生えていることが判明したとか。 これは、毛を
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ドドドドッ、ズキュウウゥン！マンガの擬音語・擬態語用にデザインされた日本語のフリーフォント -あははもじもじ
大企業→無職→極小零細へと再就職したら天国だった : ニュース30over