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色と化学についてのQ&A 色と化学についてのご質問をお寄せください。 ご質問はメールで 担当:キリヤ化学 研究部 アドレス間違いで返送された質問 → Q-0 返送された質問 (2011/09/15) Q-77 水に溶かした色素を元に戻す方法はありますか? Q-76 水に溶かした色素を元に戻せますか? Q-75 銀のさびはどうして黒いのですか? Q-74 光で黒くなる色素は? Q-73 メラミンとメラニン? Q-72 半導体はどんな色? Q-71 赤や青の金があるのですか? Q-70 ナノ粒子とは何ですか? Q-69 ステンドグラスの色は何の色ですか? Q-68 ガラスはなぜ透明なのですか? Q-67 炭はなぜ黒いのですか? Q-66 備長炭とはどのようなものですか? Q-65 酸化で色素の色が消えるのですか? Q-64 宝石のサファイアはどうして青いのですか? Q-63 ルビーはどうして赤
"NCBI Mini Courses"は、米国立生物工学情報センター(NCBI)が公開している解析ツールや データベースの実践的な使用方法を紹介している教育サイトで、 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Class/minicourses/で 公開されています。 本サイトは、NCBI mini-coursesを日本語に翻訳し、JSTが独自に補足説明を加え、「NCBIミニコース日本語版」として公開しています。 NCBI mini-coursesは「疾患関連遺伝子の同定」のような問題解決型のテーマや 「Map Viewerクイックスタート」のようなNCBIで提供しているサービスについての講習会を全米各地で開催し、 その際の講習内容をウェブサイトで公開しています。 1コースは、1時間半の講義と1時間の実習から構成されています。 JSTではNCBImini-coursesのいく
プロトコル集に関する情報 を閲覧できます。(2020/02/01更新) ※ 2020/2/1より販売価格価格改定および販売中止製品がございます。 最新情報については各製品ホームページおよび販売中止製品一覧をご確認ください。 PDFが表示しない場合は、閲覧したいファイル名を「右クリック」し「ファイルを保存」して閲覧ください。 細胞増殖/ 毒性
Literature Management and Recommendation Service for Life Scientists Are there many "deeply buried" PDF papers in storage disks of your computers? Do you have trouble checking abundant papers that are being published everyday? TogoDoc Client is a solution for the above two problems for life scientists. It runs on Windows and MacOSX, and provided for free. Characteristics Easy Management: Once you
大学のネットワークは、インターネットの黎明期から整っていたところが多かったと思いますが、たとえネットワークはつながっても、メールやウェブのサービス整備は遅れ、仕方がないので研究室単位や、教室単位でボランティア・ベースでサーバーを立ち上げ、自前のメールやホームページを立ち上げたところも多かったものです。 我々の生物学教室でも、学科単位でサーバーを立ち上げ、メールとホームページ空間を提供するというサービスを立ち上げました。ハードはなんとか共通の予算で買ってもらうことができても、システムや各種ソフトのインストールはすべてボランティアがやっているところがほとんどだったと思います。その結果、そのボランティアの能力と情熱の注ぎ方の差が、雨後のタケノコのごとく全国の大学に立ち上がったサーバーの、機能や安定感の差となっていたこともまた事実です。 我が生物学科では、大学院生の協力を得ながらも教員としては私が
読書は、他人にものを考えてもらう事である。本を読む我々は、他人の考えた過程を反復的にたどるにすぎない。(中略)だから読書にはものを考える苦労はほとんどない。 作者:大山(東北大金属材料研究所) FWGA8124@nifty.com このサイトへのリンクは無断でどこにでもご自由にどうぞ。 事後連絡も不要ですが、でも、 免責 掲載情報中の間違いを減らすよう努力していますが、それでも多数の間違いがあります。ケアレスミスだけでなく、本質的に間違っているケースもあるはずです。このサイトの情報は御自分の判断と責任でお使いください。作者は当サイト上の瑕疵などの責を負いません。また、当サイトで得た情報によって生じたいかなる損害に対しても、作者は責を負いません.。
実験はギャンブルのようなもので、 どんな結果が出るかはわからないが、 実験計画を立てる。 「2群に差がない!」という帰無仮説を立てる。 群間のサンプルの選択は公平にしなければならないが、 勝率が高くなるような実験計画をデザインも必要である。 生物実験では、物理科学実験とは異なり、 得られるデータは必然的にばらつきを伴う。 測定者による誤差 ---実験技術の向上に伴い、 データの信頼度は上がる! 測定装置、あるいは測定方法による誤差 測定されるものの性質による個体差
“健康ブーム”にあやかって、テレビや雑誌にあふれる医療・健康情報。あまりに多すぎて、はたして何を信じたら良いのだろうかと迷っている方も多いのではないか。 『治療は大成功、でも患者さんは早死にした』などの著書がある予防医学者で、医療分野における計測、統計研究の第一人者、岡田正彦新潟大学大学院医歯学総合研究科教授は、この“健康ブーム”に警鐘をならす。 「巷に氾濫している医療・健康情報に躍らされた結果、『こんなはずじゃなかったのに』と後悔している人は実はかなり多い。宣伝のうまい民間療法にはまってしまい、有効な治療の機会を失う人もいます。また、日本の医学の研究が縦割りでおこなわれていることから、たとえば、高血圧を治すための治療で心筋梗塞を誘発してしまうなど、正規の治療によって、かえって健康を損なってしまう、『医源病』ともいうべきケースが報告されています。医療でも、民間療法でも、『最新』と銘打た
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