はてなブログ最初のエントリーなんで、お試しがてら書いてみます。 MNISTといえば「深層学習業界のHelloWorld!」と言われる定番データセット。 とりあえずKerasを入れたらexamplesに入ってるmnist_cnn.pyとかを、みんな動かしてみてると思います。 かくいう私も学習は回してましたが 「そういえば、学習は回しても中身を表示したことないな？」 と思い、どうやるか調べて試してみました。 PILを使ったMNIST手書き画像の簡単表示 下記のコードを実行するとMNISTの手書き画像が4枚表示されます。 これがMACで実行してみた画像。 けっこう簡単に表示はできんのね。 import keras from keras.datasets import mnist import numpy as np from PIL import Image # 文字画像表示 def img_s

■小説『アーティフィシャル・バトル・クライシス』について この小説『アーティフィシャル・バトル・クライシス』（以下『ABC』）は、 私（妹尾雄大）が開発した物語自動生成プログラム『ジェネジェネちゃん』から 生成して出力したものです。 分量は、ライトノベル１万冊分になります。 ジャンルは、学園＋ファンタジー＋バトルロイヤルです。

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 19日目。 2日間、Kerasに触れてみましたが、最近はPyTorchがディープラーニング系ライブラリでは良いという話も聞きます。 とりあえずTutorialを触りながら使ってみて、自分が疑問に思ったことをまとめていくスタイルにします。 また、同じく有名ライブラリであるKerasやTensorFlowについての比較もしたいと思っています(Define and RunかDefine by Runか) PyTorchとは PyTorch入門 変数の扱い方 Autograd チュートリアル:NeuralNetの構築 学習の手順 ライブラリ構成 torch.nn 値を投げる 損失関数 back propagation 重みのアップデート 主要フレームワークとの比較とDefine by Run Define and RunとDefine by Run 使いやす

変デジ研究所はその名の通り「変なデジカメ」のレビューを得意とするサイトですが…今回紹介する「Pieni Cheese」もチーズ形をした変わったデジカメです。 久しぶりにカメラを買ったので…発売日に速攻レビューするつもりでした。しかし…届いた製品が初期不良で普通の写真が撮れなかったんです。現在メーカーからの対応待ちなんですが…作例を見たいとメッセージが届いたので簡単にレビューを書いちゃいますね。 トイカメラ DSC Pieni Cheese 外観レビュー 今回購入したショップはケンコー・トキナー　楽天市場店です。チーズデジカメを販売している公式ショップで「microSDHC4GB」がおまけで付いてきました。これはお得です！ 中に入っていたのは、DSC Pieni Cheeseの本体、ストラップ、USBケーブル、取扱説明書です。 その名の通り…チーズの形をしたデジカメです。まさにトイデジって感

バッテリーがもたなくなってきた iPhone6sに機種変更してからそろそろ2年、一日普通に使っていると、どこかのタイミングで充電をしないともたなくなってしまいました。 これはバッテリーの劣化だろうか。 と感じて、Appleのサポートを使ってみました。 Apple Careは本当に良いサービス iPhone4Sの時からずっと、Apple Careには入っておりまして、何回か修理依頼したこともあるのですが、本当に楽ちんなサービスですよね。Apple Care。 修理代金だけで言えば、サードパーティーのものを利用した方が安く上がったりするのでしょうが、そこに至るまでの手間が違います。 ヤマトのお兄さんが取りに来てくれて、終わったら配送してくれる。ここが修理代金に含まれているのが本当にありがたい。画面割れした時はApple Careに入っていたので3000円で済みました。 と言う訳で、今回もApp

押忍！IoT三兄弟です。約１年ぶりの登場なのでテンションが分からず「押忍！」で始めてみました。 今回は、今話題のIoTスピーカー、グーグルホームを走らせることにしました。「オッケーグーグル。走って！」と声をかけると、グーグルホームが走ります。

焼き物の街、常滑を楽しむ 夏休みの話になりますが、愛知県の常滑に行ってきました。昔から常滑と書いて「とこなめ」というその読み方と、焼き物が有名という知識だけはあったのですが、詳しいことはよく知らずにいました。夏休み、名古屋にある奥さんの実家に行くと、常滑には散策できるスポットがあって、写真を撮るには絶好のスポットだという情報をゲット。これは行くしかないでしょ、ということで、一人常滑フォトウォークと洒落込んできた次第です。 はじめての常滑、歩いてみるととてもフォトジェニックな街でした。 常滑は名古屋から電車でおよそ35分 常滑は名古屋から南、知多半島の中央西側の海沿いエリアに広がる街。名古屋からは名鉄でおよそ35分で到着します。名古屋から近いんですね。中部国際空港「セントレア」があるのも常滑で、名古屋からセントレア行きの特急に乗ればあっという間に常滑です。ただしミュースカイという特別列車に乗

これはFujitsu Advent Calendar 2017の18日目の記事です。 掲載内容は富士通グループを代表するものではありません。ただし、これまでの取り組みが評価されて、富士通がQiitaに正式参加することになりました[リンク]。なお、内容の正確性には注意を払っていますが、無保証です。 はじめに この記事では今年発表されたディープラーニング論文（ArXivでの発表時期、発表された国際会議が2017年開催またはジャーナル掲載が2017年のもの）から私が個人的に重要だと思った論文を収集しています。また、2016年末ごろの論文も重要なものは採用しています。 以下の投稿も合わせてご覧ください。 2016年のディープラーニング論文100選[リンク] ディープラーニングにとっての2017年 2017年のディープラーニング技術は主に画像系技術で革新的な進歩がありました。それをけん引したのは敵対