2017年のディープラーニング論文100選 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これはFujitsu Advent Calendar 2017の18日目の記事です。 掲載内容は富士通グループを代表するものではありません。ただし、これまでの取り組みが評価されて、富士通がQiitaに正式参加することになりました[リンク]。なお、内容の正確性には注意を払っていますが、無保証です。 はじめに この記事では今年発表されたディープラーニング論文（ArXivでの発表時期、発表された国際会議が2017年開催またはジャーナル掲載が2017年のもの）から私が個人的に重要だと思った論文を収集しています。また、2016年末ごろの論文も重要

[kithzmky]

2017年

[mega-ne0221]

“可視化・DL理解 影響関数 Understanding Black-box Predictions via Influence Functions [pdf] 可視化に関する課題のレビュー Challenges for Transparency [pdf] CNN可視化 Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization [pdf]”

[biyou321]

ディープラーニング論文100選

[kana0355]

“富士通がQiitaに正式参加することになりました”

[UDONCHAN]

参考になる

[lyiase]

毎年恒例ありがたい、DNN論文リンク集。富士通にもこんな人がいるんだな…って思うと同時に「富士通と関係なくね？」感もあふれる記事に感謝。

[hitomit-93-123]

論文長い

[stealthinu]

x-shot learningとCapsulesあたりは理解しておきたい。

[fishma]

この記事はディープラーニングで書かれました

[ultimate-ez]

論文の分類と見出し付けは手動でやったの？

[temcee]

論文読むかはともかく、2017年の動きがよく分かったなぁ

[mrkn]

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[sesejun]

[research]

[psfactory]

2017年のディープラーニング論文100選 - Qiita

[sawasawa12]

これはいい記事

[kisei6767]

すごい

[karaage]

知らないのもたくさんあるなー。ありがたいけど、こんなに読めないw