HOWS「ISSEI（イッセイ）」
●既存のDB技術と一線を画すデータ検索技術を生み出す ●ゼロベースで発想しOSの基本機能に着目 ●ストップウオッチ片手に高速化を追求 ソフト開発ベンチャーのHOWSが、これまでにないデータ管理・検索技術「ISSEI」を開発した。HOWSは現在、ISSEIを次世代Web基盤技術として特許を出願している。 「ユーザー企業がデータを有効活用するためには、既存のリレーショナルデータベース（RDB）と一線を画す技術を編み出すほかないと考えた」。HOWSのCTO（最高技術責任者）である庄司渉副社長は、ISSEIを開発した思いを語る。 ユーザー企業の多くは現在、社内システムを整備し、テキストや画像、音声などさまざまな種類のデータを大量に蓄積している。その一方で「データを業務に有効活用できていない」と嘆くCIO（最高情報責任者）が多いのも事実だ。 その理由について庄司副社長は、「現在主流のRDBが限界に近
ミクシィのCTOが語る「mixiはいかにして増え続けるトラフィックに対処してきたか」：ITpro
ミクシィのCTOが語る「mixiはいかにして増え続けるトラフィックに対処してきたか」 YAPC::Asia 2006 Tokyo 東京都大田区で開催されているPerl技術者向けカンファレンス「YAPC::Asia 2006 Tokyo」で2006年3月29日，日本最大のソーシャル・ネットワーキング・サイト（SNS）である「mixi」を運営するミクシィのBatara Kesuma（バタラ・ケスマ）取締役最高技術責任者（CTO）が，増え続ける膨大なトラフィックにどのように対処してきたのかについて講演した。カギとなるのは「データベース分割」である。 mixiのシステムはもともとBatara氏が1人で作り上げたものだ。2003年当時，米国でFriendsterなどのSNSがはやっており，同氏が会社（現在のミクシィ，当時はイー・マーキュリー）にSNSを作りたいと提案したところ認められたという。同氏が
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データ型
Table of Contents3.1. 数値データ型3.1.1. 整数データ型3.1.2. 任意の精度を持つ数3.1.3. 浮動小数点データ型3.1.4. シリアルデータ型3.2. 通貨データ型3.3. 文字データ型3.4. バイナリ列データ型3.5. 日付/時刻データ型3.5.1. 日付/時刻の入力3.5.2. 日付/時刻出力3.5.3. 時間帯3.5.4. 内部形式3.6. 論理値データ型3.7. 幾何データ型3.7.1. point（座標点）3.7.2. lseg（線分）3.7.3. box（矩形）3.7.4. path データ型3.7.5. polygon（多角形）3.7.6. circle （円）3.8. ネットワークアドレスデータ型3.8.1. inet3.8.2. cidr3.8.3. inet と cidr データ型の違い3.8.4. macaddr3.9. ビット列デ
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