キュレーションサイトの分析と成長の可能性に関する研究 - 株式会社オプティマイザー
この表から特に人気の高いキュレーションメディアをピックアップし、マトリクス化したものがこちらである。 【キュレーションメディアの比較】 それぞれのタイプと戦略内容についての独自の考察を以下に述べる ①新聞戦略 この戦略は独自アルゴリズム技術＆パーソナライズ化によってリアルタイムで人気の高いニュースを公正に検知しカテゴライズしている。また、多岐にわたるコンテンツをユーザーに届けるためにはメディア提携が非常に重要となる。新聞は誰もが必要とし、かつ消費財であるため、市場のパイは圧倒的に大きい。結果としてユーザー数も多くなる。マトリクスからもそれが見て取れる。 この戦略は米国でも通用した。SmarNews は、ウォール・ストリート・ジャーナル・オンライン版のクリエイター Rich Jaroslovsky 氏を起用後、2014年10月にアメリカでローンチ。3ヶ月で月間アクティブユーザ数100万人を突
安村通晃先生最終講義～安村研時代の追想: interaction
■はじめに 2013年2月2日、安村通晃先生の最終講義「インタラクションデザインとSFCと私」が慶應義塾大学湘南藤沢キャンパスで行われました。 安村研一期生として先生の長年のご指導に対する感謝の意を込めるとともに、自分自身の稚拙な大学時代を少しばかり振り返る機会として、とりとめのない形ではありますがメモしておきたいと思います。 ■SFCでの時間 1992年、当時のSFCでは学部の3年から研究室に入ることになります。今ではもっと早く研究室に入ることができるようですが、うらやましい限りです。 大学時代を振り返ると、研究室がようやくもらえてコンピュータすらない〜となりの研究室からワークステーションを借りてきて、イーサーネットのケーブルを引き、ようやく１〜２台のコンピュータが並ぶ部屋に〜１台ワークステーションが入り、別の日に１台パソコンが入る〜その度に研究室のアドミンメンバーと夜を徹して床をはがし
人生で初めてのことに挑戦するのはいつも楽しい - 武蔵野日記
寒すぎて寝付けなかったせいもあるが、うつらうつらしながら午前2時に起きて、午前4時に出発だったので二度寝するわけにもいかず、エアコンをつけて寒さをしのぐ。1人でいるときはほとんどの場合コタツで十分なのだが、本当に寒い。 というのも、先日インドで開かれたCOLING 2012という国際会議で京大の黒橋先生に「今度志賀高原で合宿をするのですが、来ませんか」とお誘いいただいて、スケジュール的に空いているか分からず即答はできなかったのだが、2泊3日の合宿中1泊2日は参加できそうだったため、部分参加でもかまいませんか、とお伝えしたら、かまわないということだったので、参加することにしたのである。 事前にいただいた案内では「1グループ90分でお願いします」とあり、NAISTからは自分だけだったので、グループといえどグループではなかったため、ヒイヒイ言いながら90分用の資料を作った。(1月は厳しい……)
KITIE | 情報リテラシー習得 | 慶應義塾大学メディアセンター
KITIEは、初学者の皆さん（主に大学1、2年生）を 対象とした「情報リテラシー」習得のための ウェブチュートリアルです。 大学での学びに必要とされる、情報を適切に集め、 見極め、そしてレポートやプレゼンで 活用するための基礎知識の習得を目指します。 慶應義塾大学の在籍の有無に関わらず ご利用いただけます。
精神保健疫学・コホート研究のウェブサイト
HOME > 世界の研究 > 世界の地域疫学研究・世界のコホート研究 世界の主要な精神保健コホート研究 精神保健コホート研究では、一定の人たちを何年かおきに追跡調査を行います。 「精神障害の発症に関連する要因は何か」を調べる場合には、ある地域である時点に生まれた子ども達について、 成長を追いかけ続け、その後精神障害になった人とならなかった人とで何が違うのかを確認することで、発症に関連する要因を検討します。 このような研究を出生コホート研究といいます。 子ども達ではなく、ある地域の成人している方々を追いかける場合もあります。そのような場合には地域コホート研究と呼びます。 「精神障害の経過や回復の見通しはどうか、関連する要因は何か」を調べる場合には、ある精神障害の患者様を登録して、その後の経過を 追いかけ続け、精神障害の経過や回復の状況を確認し、回復した人とあまり回復していない人とで何が違うの
IRL: 推薦システム研究所 （土方嘉徳のホームページ）
学術論文 土方嘉徳，吉田哲也，西田正吾：情報提供者によるユーザのナビゲーションを支援する適応型ハイパーメディアシステム，電気学会論文誌，Vol. 120-C, No. 11. pp. 1720-1731, 2000. 小松利彰，土方嘉徳，才脇直樹，西田正吾：カオスと電荷モデルを用いた群集行動のモデリングと生成，電気学会論文誌，Vol. 121-C, No. 1. pp. 118-126, 2001. 渡辺正人，吉田哲也，才脇直樹，土方嘉徳，西田正吾：イメージに基づいたWebページデザイン支援システム, ヒューマンインタフェース学会論文誌, Vol.3, No.4, pp.73-83, 2001. 土方嘉徳, 青木義則, 古井陽之助, 中島周：マウス挙動に基づくテキスト部分抽出方式と抽出キーワードの有効性に関する検証, 情報処理学会論文誌, Vol.43, No.2, pp. 566-576
論文『音象徴の機械学習による再現：最強のポケモンの生成』まとめ | ぱろすけのメモ帳
2012年3月に言語処理学会の年次大会で発表されましたこちらの論文、ここ最近ちょっとだけ自然言語処理、機械学習界隈で話題になっていたのですが、皆様ご存知でしょうか？ 論文まとめサイトと化しつつある我がブログ、まあ取り上げますよね！ ポケモン論文は、実のところ数多くあります。cinii で検索するとけっこうありますね。しかしながら理系的なアプローチは珍しく、卒業論文「ポケモンつなげるもん♪ ―最長しりとり問題を整数計画法で解く―」だけが突出して有名です。この論文は、停滞した情報系ポケモン論文業界に一石を投じるものであります。 この論文、最初タイトル見たときは「どこのFランだよｗｗｗ」と思ったのですが、Last Author である荒牧英治先生は自分と同じ大学の自分と同じ建物にいらっしゃることが分かり、急に真顔になりました。 さてさて内容です。 タイトルは『音象徴の機械学習による再現：最強のポ
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実験参加同意書
この実験では、「共感覚」と呼ばれる、数字に色や性格を感じる感覚の調査をしています。下記、「実験に関する説明」の内容をご確認の上、このアンケートにご理解、ご協力をいただけるのであれば、「同意する」にチェックをして、「アンケートに回答する」ボタンをクリックしてください。 実験に関する説明 （研究責任者の所属・職・氏名） 東京大学 大学院総合文化研究科 広域システム科学系 教授 池上高志 （実験実施者） 東京大学 大学院総合文化研究科 広域システム科学系 博士課程 松田英子 連絡先 eiko@sacral.c.u-tokyo.ac.jp （研究課題名） 身体性を持つことによって可能となる知性と、認知メカニズムの解明 ・ 本実験は、個人の特性を評価するものではありません。実験結果は本実験の目的にのみ使用させていただき、個人情報として外部に漏れることはありません。研究発表時におい
トップ100万件を除外した検索エンジン『MillionShort』 | 100SHIKI
なんという逆転の発想。 MillionShortは、トップ100万件を除外して結果を表示してくれる検索エンジンである。 みんながしのぎを削っている検索上位ではなくて、あえてマイナーすぎる結果を探している人にはいいのかもしれない。 100万件ぐらいを除外するとスパム業者を避けつつ、本当にマイナーなサイトを見つけることができる可能性が高まるだろう。 またオプションでトップ何件を除外するか、という設定もできる。デフォルトでは100万件だが、いろいろ試してみるといいのかも。 普通のやりかたでは見つからないサイトを見つけたいときにいかがですかね。
kamblr - 乾いた雑巾を絞る技術
未踏事業の増井PM・首藤PM合同合宿で講演させていただきました。 以下はその時の発表資料です（PDF版）。 スライドの後半以降が本題で、以下のようなことについて話しました。 「未踏」なソフトを作るにはどうしたらよいか？ 「思索」の重要性と、その方法論 脳や心理を意識した手法 未踏プロジェクトを進める上では、もちろんエンジニアリングのスキルが欠かせません。ただし「エンジニアリングだけ」ではダメで、「アイデアを飛躍させる」「問題について深く考える」といった非エンジニアリングな「思索」行為・スキルも重要になります。ちょっとしたハックとの違いはそのような思索から生まれると私は考えています。 ところが、そんな「思索」のための方法について語られることはあまり多くありませんでした。「考える」方法なんて、一見当たり前すぎて学校では教えてくれないですしね。「もっとよく考えろ！」と言われて、じゃあ一体どうや
大学院・研究者を目指す人へ
以下の文章は、Hal Whiteheadのゼミで読むべきものとされていたものを日本語訳したものです（訳の間違いは天野に責任があります。見つけられたらご連絡を）。実は、アメリカの生態学系の大学院では広く読むことを奨められている文章のようです。大学院に進んで、研究者を目指すときに重要な点がいくつもストレートに述べられています。観点がやや異なる二つの文章がありますが、結局言っていることにあまり違いはないように思います。日本とアメリカの大学院というシステムの違いもありますし、若干古い文章で現状とは合わなくなっている点もありますが、私の研究室のみならず、どこの大学ででも海棲哺乳類の研究を目指す人にとって重要な指針となるものと思います。大学院進学を決める前に目を通しておいて損はないでしょう。少なくとも私の研究室に大学院生として進学を希望する人は、研究者を目指す心構えで来て欲しいですし、入学すればそのよ
Webの物書きのための類語、関連語のキーワードツールまとめ18選 - makitani.com
僕が実際にときどきお世話になるものを中心に、類語、関連語、連想語、共起語などのキーワードツールを紹介します。 僕は、何かしらの原稿を書くとき（ライティング）での利用が多いのですが、リスティング広告の出稿キーワードなどでも利用できます。 辞書、独自エンジンによるシソーラス、類語、連想語 Weblio類語辞典 Weblio提供の類語辞典、シソーラス「Weblio類語辞典」。「類語玉手箱」と「Weblioシソーラス」を利用しているとのこと。「お隣キーワード」などの横展開がちょっとありがたいです。 Yahoo!類語辞書（Yahoo!辞書内） Yahoo!辞書の中のひとつ「Yahoo!類語辞書」。Yahoo!辞書は、言葉の意味を調べるのによく利用しているので、その流れで類語辞書も利用しています。Weblio類語辞典よりも多く言葉を返してくることもあります。 連想検索エンジン reflexa Pref
ユビキタスの街角: データ圧縮手法の応用
PPM (Prediction by Partial Matching)というデータ圧縮アルゴリズムがある。 一般に、あるデータ列が与えられているとき、次に来るデータを予測することができればデータ圧縮を行なうことができる。 データ列から判断して次に来るデータが「a」だと確実に判断できるときは「a」を記述する必要が無いからである。 PPM法では、既存のデータ列中の文字列出現頻度を計算することによってこのような予測を行なう。 たとえば「abracadab」というデータの次にどの文字が来るか予測する場合、 「a」は4回、「b」は2回出現している 「b」の後に「r」が続いたことがある 「ab」の後に「r」が続いたことがある ... といった情報を累積して確率を推定する。 この場合、 (3)から考えて次の文字は「r」である確率が高いが、 (1)も考慮すると「a」の確率もある、という風に計算を行なう。
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国立国会図書館におけるウェブ・アーカイビングの実践と課題
32年の追跡調査でわかった「幸福な人生の秘訣」
Taiki Ueno
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