ソニーは8月17日、コーディングの知識がなくても、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できるソフトウェア「Neural Network Console」の無償提供を始めた。自社の製品・サービス開発にも利用しているツールを多くの開発者や研究者に使ってもらうことで「ディープラーニング技術の発展につなげる」という。 Neural Network Console。ドラッグ＆ドロップ操作で「関数ブロック」を自由に配置し、ニューラルネットワークを視覚的に構築できる 同社は今年6月、ディープラーニングのプログラムを生成する際に使うコアライブラリー（基盤ソフトウェア）「Neural Network Libraries」（以下、Libraries）をオープンソース化した。人間の脳を模倣した「ニューラルネットワーク」の設計、製品・サービスへの搭載を効率化する演算モジュール群だが、利用には高度なプロ

Over the weekend, Paddy Cosgrave and Web Summit made the bombshell announcement that Cosgrave would step down from his post as CEO of the technology conference business — a move made to try to c

人工知能やデータ解析の領域で、膨大な量のデータから、物体概念（物体識別）や音声・体の運動スキーマ概念を自動的・自律的に獲得できる可能性をもった手法として、Deep Learning（ディープ・ラーニング、「深層学習」）と総称される手法が注目を集めています。 こうした中、一部の研究者やベンチャー企業の経営者・エンジニアの中には、このDeep Learningのさらに先をいくデータ解析手法として、TDA：トポロジカル・データ・アナリシス (Topological data analysis) と呼ばれる手法に着目している方たちがいるようです。 Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、どのようにして周囲の環境空間に対する認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか？という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではな

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FX取引で人間がAIには勝てそうにない理由 2017.08.17 Updated by Ryo Shimizu on August 17, 2017, 06:57 am JST ビットコインの高騰が止まりません。 8月1日に32万円だった1BTCが、先日はもう49万円の最高値をつけました。 高騰の原因はハードフォーク前の買い控えが一気に買いに動いたことと、Bitcoin Cashの不調でもともとのビットコイン自体の価値が大きく上がったことにあるのだと思いますが、それにしてもわずか半月で異常な値上がりぶりです。 ビットコインのような暗号通貨が示す可能性は非常に意味深です。要は通貨というのはそもそも金本位制が破綻した時点で、通貨の発行体である中央銀行や、中央銀行の後ろ盾である政府が保証人になっている、一種の株式のようなものだという本質的な性質が明らかにされたと言えます。 中国ではまとまった現金

【 参考 】時系列解析の実行手順 について python for economist[第6回]: statsmodelsでかんたん回帰分析 （Googleブックス） 横内 大介・青木 義充（共著）『現場ですぐ使える時系列データ分析～データサイエンティストのための基礎知識～』技術評論社 経済企画庁経済研究所編集 経済分析 「計量経済分析再考 -より信頼性の高いモデル 作りのための推定手続き- 」 第112号 昭和63年7月 【 以下の流れ を 通しで 行ってみます 】 （ ARIMAモデル 実行した後に、モデル残差系列に自己相関の有無をチェック後、残差棄却できなかったため、GARCHモデルを実行します。 ） 1. データの定常性検定 2. 定常データへの加工 3. ARIMAモデル推計 4. 残差の系列相関のチェック 5. （G）ARCHモデル推定 【 データ取得 】 pandas.web_