特定のレコードを優先してソート - Webエンジニアの技術メモ 〜PHP、SQL、Linuxなど〜
order by id=xx desc のようにすれば最初に order by id=xx (asc) のようにすれば最後に回す事ができます。 例）id=50のレコードを最初に出したい ※他は順不同 mysql> select id from hoge order by id=50 desc; +----+ | id | +----+ | 50 | | 44 | | 59 | （略） | 55 | | 56 | | 70 | +----+例）id=50のレコードを最初に出したい ※他は昇順 mysql> select id from hoge order by id=50 desc, id asc; +----+ | id | +----+ | 50 | | 44 | | 45 | （略） | 68 | | 69 | | 70 | +----+例）id=50のレコードを最後に出したい ※他
MySQL最大バッファサイズの設定
こんにちはoneafter999です。今回はMySQLの最大バッファサイズの設定方法をご紹介します。 はじめにMySQLでデータ量の大きいダンプファイルなどをリストアしようとする時、 MySQLのメモリ割り当て量が小さいとエラーがでてしまう場合があります。 その場合MySQLの最大バッファサイズを増やすことが必要です。 my.cnfで設定/etc/my.cnfのmax_allowed_packetを任意の値に設定します。 ※my.cnfの場所は環境によって異なる場合があります setコマンドで設定何らかの原因でmy.cnfが無い、 または一時的にメモリ割り当てを増やしたいなどの場合は、 MySQLコマンドのset max_allowed_packetを使うと便利です。 MySQLにログインし、 mysql> set global max_allowed_packet = 10484736
SQLiteの注意点3つ！テーブル作成と同時にINDEX貼れないetc - Dance with Tech
最近SQLiteを触っています。 基本的な構文などはMySQLと同じですが、 決まりごとの違いや若干のクセがあるので、メモしておきます。 SQLiteのデータベースはファイルとして生成される SQLiteはデータベースをファイルとして生成します。 なので、「ファイルを消す=DBを消す」ことになります。 SQLiteをインストールしたら（最近のLinuxはデフォで入ってるぽい）、 以下のコマンドで、DBができあがります。 sqlite3 dbname.sqlite3 上記の「.sqlite3」の部分は何でもいいです。 しかし、拡張子がないと、 のちのち何のファイルか分からなくなる可能性があるので、 慣習的に「.sqlite3」とするようです。 しかし、DBを作成しただけではファイルが作成されません。 DBを作成し、さらにテーブルを作成しなければ、ファイルが生成されないようです。 「DB作った
MySQLのサーバー、データベース、テーブル、カラムの文字コード設定とクライアントからのサーバー接続時の文字コード設定 | VPSサーバーでWebサイト公開 備忘録 ~Linux、MySQLからAJAXまで
MySQLの文字コード設定は、テーブルやカラムに指定する文字コード設定とクライアントからサーバーに接続する文字コード設定があります。全体を通して整理してまとめました。 ※目次をクリックすると目次の下部にコンテンツが表示されます。 １．文字コード（CHARSET）と照合順序（COLLATE） ２．テーブル、カラムに指定する文字コード設定 ３．クライアントからサーバー接続時の文字コード設定 MySQLでは、文字コードと照合順序を設定できます。照合順序は複数の値を比較する時に、どのように比較するのかを定義しているものです。 １）指定可能な文字コードを確認 mysql> SHOW CHARACTER SET; +----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Descripti
ビットフラグをDBのテーブル設計に用いてみる – sawara.me
DBのテーブル設計を行うときにフラグを持つフィールドは、それぞれtinyint(1)とかでフィールドを作って0 or 1を入れるようにしていました。 [sql title=”こんなかんじで”] CREATE TABLE `sample_old` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID’, `flg1` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘フラグ１’, `flg2` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘フラグ２’, `flg3` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘フラグ３’, `flg4` tinyint(1) unsig
【MySQL】SELECT * （アスタリスク） （全取得）が遅いのか検証する - pospomeのプログラミング日記
個人的にDBからデータを引っ張るときに必要なカラムのみを指定するのが嫌い。 カラム指定すると 検索条件が同じなのに、 必要なカラムが異なるだけで複数のAPIを実装し、 使う側は適切なAPIを選択しなければならない。 APIの命名にも苦労するし、そもそもDAOが肥大化する可能性があるのがイヤ。 命名も実装も上手くやれば問題ないんだろーけど、実際はそーもいかない気が・・・。 ということで、 必要なカラムのみ指定するのが正しいとは思うけど、 SELECT * で全カラム引っ張りたい。 でも、無駄なカラムを引っ張るとパフォーマンスが気になる。 ということで、検証してみた。 結論から言うと、結構変わるかもしれない。 以下がテスト環境。 CentOS 6.5 MySQL 5.5 メモリ:500MB（buffer_poolに384MB割り当て） 以下が今回のテストテーブル int型のカラムを30個用意し
はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ
MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。 この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。 条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化 商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ
CakePHPでやたら遅いSELECTクエリの改善 - うっかりエンジニアのメモ
プライベートで作ったWebアプリで、一画面だけブラウザに表示されるまで3秒かかる激重画面があります。 この画面ではCakePHPが自動的にいろんなテーブルをjoinしたSQLを生成しているので、その辺りが原因だろうとは感づきました。 それにしても、たかだか20行程度のselectなので、なんか変だ。。。 ちょっとだけ分析と改善をしました。(はじめてのパフォーマンスチューニング…ﾄﾞｷﾄﾞｷ) 結論としては、1000倍早くなりました。 CakePHPのクエリ自動生成は楽ですが、パフォーマンス上の問題が発生した時にはやはりSQLを知らないとダメだなぁ… 環境 VirtualBoxのVM(メモリ613MB)上に下記の環境があります。 CentOS 6.5 x64 nginx 1.0.15 PHP 5.5.13 MySQL 5.5.37 CakePHP 2.4.0 テーブル構造 テーブル 内容 外
MySQLの超遅いSELECTが劇的に早くなった | X->A->O
CakePHPはよく触っていたものの、MySQLについてあまり知らなかったんですが、大規模なデータベースを扱ってみようと思い立ちいろいろ試行錯誤しています。 で、ついさっき感動したのが、40万件のレコードを扱ってるテーブルに簡単なSELECT分を投げて返ってくる時間がなんと5秒もかかっていて、なんじゃこりゃ？って首をかしげてたんですが、INDEXひとつで劇的に早くなったこと。 40万件が大規模かそうでないかはこの際おいておいて、INDEXのつけ方次第でこんなにも速度に変化があるのかと涙が出そうになった。 最初の激遅いテーブルは簡単に書くとこんな具合。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `shops` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, `status
yulib.com - yulib リソースおよび情報
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
MySQLの小数点以下の計算でつまづいたのでメモ - Qiita
SELECT文の小数点の乗算で変な挙動になってつまづいたのでメモ。 バージョン：mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.23, for linux-glibc2.5 (x86_64) using EditLine wrapper テーブル CREATE TABLE hoge (id varchar(5), group_id varchar(5), value double); INSERT INTO hoge (id, group_id, value) VALUES ('A1', 'A', 0.0001234567); INSERT INTO hoge (id, group_id, value) VALUES ('A1', 'A', 0.0001111111); INSERT INTO hoge (id, group_id, value) VALUES ('A1', 'B'
裏MySQL入門(17) 基礎編11 REPLACE or INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE - イノベートな非日常
MERGE,UPSERTと言われる、UPDATE文とINSERT文を条件によって自動的に切り替えることができるSQL文は、MySQLでは2種類用意されています。 REPLACE、INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATEです。 それぞれの違いは REPLACE INSERT文と同じ構文でINSERTの部分をREPLACEに置き換えたもの 動作としては通常のINSERTと同じでDUPLICATE KEYが発生した場合に該当のレコードを削除してINSERT INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT文のオプションとして記述 動作としては通常のINSERTと同じでDUPLICATE KEYが発生した場合にオプションで指定したUPDATE文を実行 REPLACE文は憶えやすいこともあって、知っている人も多いかと思いますが、アプリケーションで実際に使
【MySQL】SELECTの結果を全て一気にUPDATEする方法 | よかブロ
レコードを追加する時はINSERT INTOで複数一気に入力できるけど、レコードを更新するためのUPDATEは複数に対応していません。一つずつUPDATEの構文を書いて一つずつSQLを発行するととんでもないことになります。クエリーをFORで回して発行するなんて自殺行為です。 UPDATE tbl1 AS t1, ( SELECT * , COUNT(col) AS goukei FROM tbl1 GROUP BY col) AS t2 SET t1.col_sum = t2.goukei WHERE t1.col = t2.col こんな感じでサブクエリでUPDATEしたいカラム結果を出力して、それを元々のテーブルとイコールで付けると一気にUPDATEできる。しかもそこそこ早いので便利です。サブクエリを使わなくてもtemporary tableを作っても同じようにいけます。
mysqlでjoinした結果をupdate - Qiita
mysqlでjoinした結果をupdateする場合の構文を忘れがちなので備忘録としてメモ。 テーブル作成 --- ユーザーメインテーブル CREATE TABLE `user_main`( `user_id` int, `name` text, PRIMARY KEY (`user_id`) ); --- ユーザーサブテーブル CREATE TABLE `user_sub`( `user_id` int, `type` int, PRIMARY KEY (`user_id`) ); INSERT INTO user_main values(1, 'name1'); INSERT INTO user_main values(2, 'name2'); INSERT INTO user_main values(3, 'name3'); INSERT INTO user_sub values(1,
MySQLで月別、日別、時間、曜日別にレコード数を集計する方法 - おおらかにいこう
会員登録数などを調べるときに、月別、日別、時間、曜日別の登録者数を調べたいってよくありますよね。 そこで今回は、MySQLでdatetime型のカラム(今回は「regist_time」としています)を使って月毎、日毎、時間、曜日毎にレコード数を集計をするSQLの紹介です。 ■月毎 SELECT DATE_FORMAT(regist_time, '%Y-%m') as regist_time, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY DATE_FORMAT(regist_time, '%Y%m'); ■日毎 SELECT DATE_FORMAT(regist_time, '%Y-%m-%d') as regist_time, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY DATE_FORMAT(regist_time, '%Y
GROUP_CONCAT関数の便利さは異常 - 開発の風景 〜KKZのSE日記〜
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/group-by-functions.html GROUP_CONCAT(expr) この関数は、グループからの連結された非 NULL 値を伴うストリング結果を戻します。非NULL 値がない場合は NULL を戻します。MySQL では、式のコンビネーションの連結された値を得ることができます。DISTINCT を使用することで、重複した値を除くことが可能です。結果の値をソートしたい場合は、ORDER BY 句を使用してください。逆順でソートするには、DESC ( 降順 ) キーワードを、ORDER BY 句のソートするカラムの名前に加えてください。デフォルトでは昇順になっています。これは、ASC を使うことで明示的に指定することができます。SEPARATOR の後には、結果の値の間に挿入されるべきストリング値が続
[Sy] 【技術メモ】MySQLのストアドプロシージャを使ってinsertとかdeleteとかをループさせて実行
前回、前々回と MySQL の ストアドプロシージャ について書いてきました。 ⇒ [Sy] 【技術メモ】MySQLで初めてストアドプロシージャを作ってみた ⇒ [Sy] 【技術メモ】MySQLのストアドプロシージャで引数を扱う 元々、ストアドプロシージャを使おうと思ったきっかけが今回書く内容で、insertやdeleteをループさせて実行するストアドプロシージャを作りたかったんです。 ということで、その手順について。 サンプルテーブル テーブルは、以下のものを使います。 mysql> select * from member; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | utano | | 2 | kobayashi | +----+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) まずは単
![[Sy] 【技術メモ】MySQLのストアドプロシージャを使ってinsertとかdeleteとかをループさせて実行](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7e91115ebb66440ab2183180b7131fc5d9c5a155/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Futano.jp%2Fimages%2FNoImage.jpg)
MySQL LIMIT,OFFSET(取得件数指定) | MySQL入門～bituse～
MySQLにおけるLIMIT,OFFSET句の説明です。 SELECT文でデータを取得する際に特に何も指定しないと、 条件式にマッチしたデータが全て取得されます。 ですがこのLIMIT句を使うと取得件数を指定することができます。 SELECT カラム名 FROM テーブル名 LIMIT 取得件数; 例えば、10件だけ取得したい場合は、 SELECT * FROM test LIMIT 10; というようになります。 もうひとつのOFFSET句は取得を開始する位置を指定することができます。 例えばOFFSET句に3を指定した場合は、最初の3件分のデータは取得しないで、 その次のデータから取得するようになります。 書式は以下の通りです。 SELECT カラム名 FROM テーブル名 LIMIT 取得件数 OFFSET 開始位置; //以下の書式も可能 SELECT カラム名 FROM テーブル
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Petite C
mysqlで文字数の多い順、少ない順で取り出す記述（ソート）
