コンピュータが理解できる情報とは何か：第3回 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ データ活用 ＞ データサイエンティストの思考法〜KDD Cup世界第2位の頭の中〜 ＞ コンピュータが理解できる情報とは何か：第3回 データ活用 データ活用記事一覧へ [データサイエンティストの思考法〜KDD Cup世界第2位の頭の中〜] コンピュータが理解できる情報とは何か：第3回 データサイエンティストの頭の中 2016年1月21日(木)加藤 亮、本橋 智光 リスト 筆者らのデータ分析チームは、「KDD Cup 2015」というデータ分析の国際大会で2位に入賞しました。前回は、データ分析競技の課題を正確に理解し、データの実像に迫るために有効な分析プロセスを紹介しました。今回は、コンピュータがデータの持つ意味を理解できるように、人間が与えなければならない情報について紹介します。現時点のコンピュータは残念ながら人間のようにデータから特徴を
AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 業界動向 ＞ 市場動向 ＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 業界動向 業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口 潤（IT Leaders編集部） リスト 米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。 例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel
IPA、共通キャリア・スキル評価指標のCCSFを刷新した「iコンピテンシ・ディクショナリ」を公開 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ 組織と人材 ＞ 新製品・サービス ＞ IPA、共通キャリア・スキル評価指標のCCSFを刷新した「iコンピテンシ・ディクショナリ」を公開 組織と人材 組織と人材記事一覧へ [新製品・サービス] IPA、共通キャリア・スキル評価指標のCCSFを刷新した「iコンピテンシ・ディクショナリ」を公開 2014年7月31日(木)河原 潤（IT Leaders編集部） リスト IPAは2014年7月31日、同組織が公開している国内IT人材の共通キャリア・スキル評価指標「共通キャリア・スキルフレームワーク（CCSF）」を現状に即して再編、「iコンピテンシ・ディクショナリ（試用版）」として公開を開始した。（※編集部より：スキルスタンダード研究所の高橋秀典氏の連載「IT人材育成［戦略と実践］」で「新CCSF＝iコンピテンシ・ディクショナリ」の考え方について詳し
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