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2019年7月5日のブックマーク (8件)

  • テンソルを使いこなしたい3(行列の行列微分) - 元バイオ系

    hotoke-x.hatenablog.com hotoke-x.hatenablog.com の続き。 記事ではテンソルの微分演算についてまとめる。行列の行列微分がややこしかったので、縮約記法で計算すればスッキリできるのではと思ったのが事の発端。ようやくここまで来た。 準備 スカラーのベクトル微分、ベクトルのスカラー微分、ベクトルのベクトル微分、スカラーの行列微分を以下のように定義する。また、それぞれの最右辺は縮約記法での表現を表す。 $$ \begin{align} \frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}\boldsymbol{x}} &= \left( \begin{array}{c} \frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x_{1}} \\ \frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x_{2}} \\ \vdots \\ \

  • ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル

    Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 ※Chainerの開発はメンテナンスモードに入りました。詳しくはこちらをご覧ください。 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラーニングフレームワークの使い方まで、幅広い知識が必要となります。 チュートリアルは、初学者によくある「まず何を学べば良いか」が分からない、 という問題を解決するために設計されました。 初学者は「まず何を」そして「次に何を」と迷うことなく、必要な知識を順番に学習できます。 前提知識から解説 このチュートリアルは、Chainer などのディープラーニングフレームワークを使ったプログ

    ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
  • 基本情報技術者平成28年春期問40 パスワードリマインダ

    Webシステムのパスワードを忘れたときの利用者認証において合い言葉を使用する場合,合い言葉が一致した後の処理のうち,セキュリティ上最も適切なものはどれか。 アあらかじめ登録された利用者のメールアドレス宛てに,現パスワードを送信する。イあらかじめ登録された利用者のメールアドレス宛てに,パスワード再登録用ページヘアクセスするための,推測困難なURLを送信する。ウ新たにメールアドレスを入力させ,そのメールアドレス宛てに,現パスワードを送信する。エ新たにメールアドレスを入力させ,そのメールアドレス宛てに,パスワード再登録用ページヘアクセスするための,推測困難なURLを送信する。 パスワードを忘れたユーザーを救済するための仕組みをパスワードリマインダといいます。パスワードリマインダを設けることでユーザーの利便性は高まりますが、認証の機会が増えることでセキュリティが弱くなるため仕組みや設置の可否を慎重

    基本情報技術者平成28年春期問40 パスワードリマインダ
    kaz_hiramatsu
    kaz_hiramatsu 2019/07/05
    「新たにメールアドレスを入力させ」の選択肢を2つ作って解答者を釣ってるのも凄い
  • もうこれセックスじゃんみたいな歌詞

    いいよね 知ってたら教えてほしい

    もうこれセックスじゃんみたいな歌詞
    kaz_hiramatsu
    kaz_hiramatsu 2019/07/05
    B’zの快楽の部屋
  • 第1回 ディープラーニング分散学習ハッカソン | GPU コンピューティング研究会

    ハッカソンでは、すでに単一GPUあるいは単一ノードにおいて複数GPUを用いたディープラーニングを実践されている方またはチーム(1チーム3人まで)を対象に、TSUBAMEを利用した分散学習の実践を行います。受講料は無料です。ハッカソンは参加者がディープラーニングのモデルおよびデータセットを持ち込み、マルチGPU、マルチノードでの分散学習を実践する形で進行します。学術国際情報センター教員に加えて、Chainer、TensorFlowのスペシャリスト、及びエヌビディアのエンジニアがメンターとして参加し、お手持ちのモデルの精度や学習速度の向上をお手伝いします。また、データ並列やモデル並列だけでなく、ハイパーパラメータチューニングによる分散学習を実践したい方も歓迎します。 藤原秀平:株式会社メルペイ / Google Developers Expert (ML) 太田満久:株式会社ブレインパッド

  • Amazon DynamoDB からのクエリで実証的にテストと測定を行う | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB からのクエリで実証的にテストと測定を行う  この投稿では、Amazon DynamoDB のクエリを実証分析するために、弊社チームがどのようにしてシンプルな出力を安価に提供できたのかについて説明します。私たちの目標は、DynamoDB のレガシーデータベースを使用し、データを新しい方法で変換してから、新しい DynamoDB データベースに格納することでした。このプロジェクトに 8 か月間作業を重ねてきた結果、システムについての理論的な推論をやめ、代わりに実証的にテストと測定を行うことにしました。 レガシーユースケースが正しいことを数え切れないほど証明しましたが、システムのパフォーマンスが高くつく割に遅かったため、最終的にレガシーユースケースは受け入れられませんでした。やるべきタスクに、多くのレガシーサービス

    Amazon DynamoDB からのクエリで実証的にテストと測定を行う | Amazon Web Services
  • Matrix Calculus

    .* element-wise multiplication ./ element-wise division .^ element-wise power sin() element-wise sin cos() element-wise cos tan() element-wise tan arcsin() element-wise arcsin arccos() element-wise arccos arctan() element-wise arctan log() element-wise natural log exp() element-wise exp tanh() element-wise tanh abs() element-wise absolute value sign() element-wise sign relu() element-wise relu

  • セブンネットショッピングに不正アクセス--15万件が流出

    通販サイト「セブンネットショッピング」を運営するセブンネットショッピングは10月23日、なりすましによる不正アクセスによって、約15万件の顧客のクレジットカード情報などが閲覧された可能性があることを発表した。不正アクセスの発生期間は4月17日~7月26日で、発生時に見つかったプログラムの不具合は、7月26日に改修されている。 同社は6月以降、クレジットカード会社からクレジットカード情報の流出懸念について連絡を受け、セキュリティ会社の協力のもと調査を実施。その結果、第三者が外部ネットサービスなどから不正に取得したID、パスワードを使用して顧客になりすまし、セブンネットショッピングの会員サービス情報に不正にアクセス。登録されたクレジットカード情報を含む一部の個人情報を閲覧した可能性があることが判明したとしている。 対象となるのは、セブンネットショッピングの会員サービス「いつもの注文」にクレジッ

    セブンネットショッピングに不正アクセス--15万件が流出