ロジスティック回帰を理解する(1)_オッズとロジット変換について - Qiitaはじめに ロジスティック回帰を理解するに当たっての前提知識となる、オッズとロジット変換について勉強したことをまとめました。 参考 オッズとロジット変換について理解するに当たって下記を参考にさせていただきました。 ロジスティック回帰分析(5)─ロジスティック変換の逆変換 統計分析を理解しよう-ロジスティック回帰分析の概要- StatQuest: Logistic Regression StatQuest: Odds and Log(Odds), Clearly Explained!!! ロジスティック回帰概要 ロジスティック回帰はあるデータが特定のクラスに属する確率などを推計する際によく用いられるアリゴリズムです。 目的変数が量的変数のもの(ある月の店の売り上げなど)を予測する時には普通の線形回帰モデルが使用されますが、目的変数が質的変数のもの（このメールはスパムであるか否か、や血液型がA型
