より良いプロンプトを書くための例
具体的に書く優れたプロンプトは、具体的で、ユーザーが何をすることが期待されているのかが明確に示されていなければなりません。また目的の出力を明確に述べ、あいまいな指示や過度に複雑な指示を避けます。例えば、”これについてどう思いますか？”とAIに質問するのではなく、”このマーケティングキャンペーンの効果について、あなたの意見を聞かせてください “というのが良いプロンプトといえます。 文脈（コンテキスト）を提供するタスクの目的と範囲を理解できるように、プロンプトに文脈（コンテキスト）を提供することが重要です。また、関連する背景情報または文脈（コンテキスト）を提供して、AIの応答をガイドする。例えば、「この製品をどのように改善しますか」とAIに質問するのではなく、「この製品のターゲット市場を考慮し、デザインと機能を改善するための具体的な推奨事項を提示してください」とするのが良いでしょう。 誘導的な
ChatGPTで「Only one message at a time.」と出力される
ChatGPT（https://chat.openai.com/chat/）で「Only one message at a time.」と出力されることについて解説します。 Only one message at a time. Please allow any other responses to complete before sending another message, or wait one minute.（一度に1つのメッセージのみ。他の応答が完了してから別のメッセージを送信するか、1分待ってください。） 本日（2023年4月10日）Webブラウザ（Google Chrome）にて「ChatGPT Mar 14 Version. Free Research Preview.」を利用していると、上記のメッセージ（Only one message at a time.）と出力され
ChatGPTで「Oops, an error occurred!」というエラーが表示される
ChatGPTで「Oops, an error occurred!」というエラーが表示されることについて書きます。 ChatGPT（https://chat.openai.com/chat）（ChatGPT Mar 23 Version）は、OpenAIのWeb サイト上でアカウントを取得し、無料アカウントを取得した人なら誰でも無料で使用できますが、今回、ChatGPT上でプロンプトで指示をした。 Oops, an error occurred! おっと、エラーが発生しました！ その結果、上記のエラーが表示されました。この問題を解決するためには、「Try again」ボタンをクリックする。もしくは、Webブラウザ上で「ChatGPT（https://chat.openai.com/chat）」を開いている場合は、ページを再読み込みすると、「Oops, an error occurred!」
プロンプトエンジニアリングのスキルを磨くための方法
プロンプトエンジニアリングのスキルを磨くための方法を書きます。 ・自然言語処理（NLP）の基本を理解する。プロンプトエンジニアリングに取り組む前に、NLPの基本をしっかり理解しておくことが重要です。これにはトークン化、品詞タグ付け、構文解析、意味解析、その他の重要な概念に関する知識が含まれます。基本なしにはプロンプトエンジニアリングは務まりません。 ・さまざまなモデルとアーキテクチャに精通する。NLPには、GPTやBERTなど、さまざまなモデルやアーキテクチャが使われています。これらのモデルの長所と短所、そして最適なアプリケーションについて熟知しておく必要があります。なお、GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略語で、自然言語処理（NLP）で用いられるニューラルネットワークのアーキテクチャの一種です。人工知能研究所のOpenAIによって開発された
プロンプトエンジニアリング（Prompt engineering）
プロンプトエンジニアリング（Prompt engineering）について解説しているページです。 ChatGPTのような生成AIモデルに提供する入力を設計・改良するもの、または情報を引き出す手法のことです。エンジニアリングを行っている人たちとっては芸術（アート）のようなものでもある。 なお、AIにおけるプロンプト（Prompt）とは、AIモデルに提供する広範な指示、または出力を生成するためにAIモデルに提供するテキストまたは情報です。 ■必要性プロンプトエンジニアリング（Prompt engineering）の必要性としては、特定のタスクやアプリケーションに合わせた、明確で簡潔、または構造化された入力を提供することによって、AIモデルのパフォーマンスを向上させる。または潜在的なバイアスを低減しつつ、コントロール等を向上。次に、同じプロンプトでもモデルによって反応が異なるため、特定のモデル
ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合
ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について解説しています。 ChatGPTのようなAIで執筆した書籍を出品・販売する場合について、まずChatGPTのようなAIの仕組みを理解する必要があります。そこで今回はChatGPTに対して「ChatGPTのようなAIの仕組みを簡単に教えてください。またトレーニングデータを使う理由についても。」という質問をしてみました。 ChatGPTのようなAIは、自然言語処理タスクを解決するために設計されたニューラルネットワークの一種です。ニューラルネットワークは、多数の人工ニューロンを模倣して構築された数学的モデルで、大量のデータを処理してパターンを学習することができます。ChatGPTは、トランスフォーマーと呼ばれる特殊なニューラルネットワークの一種を使用しています。トランスフォーマーは、言語モデルの開発において画期的な進歩をもたらし
AIを補助として使うために（使い方）
AIを補助として使うために大切なことや重要なことを書き留めるためのページです。 なぜ、このページを公開しようかと考えたのか。それは私自身好奇心があり、ChatGPTのようなAIに興味があるのと、好奇心どこの現場、業界へ行こうとも、ChatGPTのようなテクノロジーの参入は、この先もはや不回避といえます。ChatGPTなどでズルをして目先のことを乗り越えるのがゴールでもなく、AIが登場したので判断はAIに任せ人間は何も考えなくてもいいわけでもなく、私たちが日々学び、社会に出ても学んだことを活かし、安心して社会で暮らせるようにする意識が必要だと考えているからです。話は少しそれますが、学校などに行った所で社会で暮らせるようになる保証はない。またはChatGPTなどでズルをして社会で安心して暮らせるようになる保証もないです。最終的に行動するのも判断するのも人間がしなければいけないし、責任を負うのは
PythonでOpenAIが開発した深層学習モデルDALL-E 2 APIを使用する
PythonでDALL-E 2 APIを使用してみます。 今回はopenai-pythonを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。またOpenAI API キーを取得する必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■Pythonでopenai-pythonを用いてDALL-E 2 APIを使用するでは、早速Pythonでopenai-pythonを用いてDALL-E 2 APIを使用するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport openai openai.api_key = "OpenAI API キー" response = openai.Image.create( prompt=
Open AIの無料トライアル中にgpt-indexを用いてドキュメント内のインデックスを作成し質問の答えを応答させる
Open AIの無料トライアル中にgpt-indexを用いてドキュメント内のインデックスを作成し質問の答えを応答させてみます。 今回はgpt-indexを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また今回はOpenAI API キーが必要となりますので、事前に取得しておく必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ドキュメントを用意するまずはドキュメントを用意します。 ドキュメントを用意する際は、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）内に「data」というフォルダを作成します。 作成後、この「data」フォルダ内にテキストエディタ等を用いてドキュメントを作成し、その
【Python】外部データとLLMの間のシンプルで柔軟なインターフェイス「gpt-index」のインストール
GPTが作成するインデックスで、外部情報を整理してクエリに答えるように設計されたライブラリ「gpt-index」のインストールについて解説します。 「gpt-index（https://github.com/jerryjliu/gpt_index,https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/）」は、大規模な外部知識ベースを大規模言語モデル(Large-scale Language Model:LLM)で容易に利用できるように設計されたデータ構造群からなるプロジェクト。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■gpt-indexをインストールするgpt-indexをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindo
OpenAIのChatGPT API の非公式 Python ラッパー「pyChatGPT」のインストール
OpenAIのChatGPT API の非公式 Python ラッパー「pyChatGPT」のインストールについて解説しています。 「pyChatGPT（https://github.com/terry3041/pyChatGPT）」は、あくまで「非公式（unofficial）」のPython ラッパーとなり、このラッパーを使用する前に、使用するPCでGoogle Chrome、もしくはChromiumを使用していることを確認してください。また、このライブラリを使用するためには、OpenAI アカウントが必要ですので、事前にアカウントを取得してください。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■pyChatGPTをインストールするpyChatGPTをインストールを行いますが、今回はpipを
PythonでpyChatGPTを用いてChatGPTを使用する
PythonでpyChatGPTを用いてChatGPTを使用してみます。 今回はpyChatGPTを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■セッション トークン（session token）を取得するまずはセッション トークン（session token）を取得します。取得しますので、今回はWebブラウザのGoogleChromeを用います。GoogleChromeで「Chat OpenAI – ChatGPT（https://chat.openai.com/chat）」にアクセスします。この時にOpenAI アカウントでのログインが必要になります。 アクセス後、Google Ch
OpenAI ChatGPT API Waitlist（待機リスト）に参加し最新のサービスに関する最新情報を入手
OpenAI ChatGPT API Waitlist（待機リスト）に参加し最新のサービスに関する最新情報を入手する。 We've learned a lot from the ChatGPT research preview and have been making important updates based on user feedback. ChatGPT will be coming to our API and Microsoft's Azure OpenAI Service soon. Sign up for updates here: https://t.co/C7kMVpMAKv — OpenAI (@OpenAI) January 17, 2023 ChatGPTがAPIとMicrosoftのAzure OpenAI Serviceに近日中に公開される予定だということ
画像処理とAI機能を簡単に実行できる「CVZone」のインストール
画像処理とAI機能を簡単に実行できる「CVZone」のインストールについて解説しています。 「CVZone（https://github.com/cvzone/cvzone）」は、画像処理やAI機能を簡単に実行できるパッケージで、OpenCVとMediapipeのライブラリが主となっています。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■cvzoneをインストールするcvzoneをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install cvzone起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Python Version 3.8.5にイ
NanoNetsのスターター（無料）プランのアカウントを取得する
NanoNetsのスターター（無料）プランのアカウントを取得してみます。 NanoNetsは、機械学習はAPIを提供しています。APIを介して画像とテキストを理解することができます。またAPIを使用して、カスタムの深層学習モデルを構築できます。さらにAIを用いて、ドキュメントからデータを自動的に抽出することも可能です。 まずはNanoNets（https://nanonets.com/）にアクセスします。アクセスすると「GET STARTED FOR FREE（無料で始めましょう）」というボタンがありますので、こちらをクリックします。 クリックすると、「Create your account（アカウントを作成）」と表示されたサインアップページへ移動します。アカウントを作成するためには、「Register with Google（Googleに登録する）」ボタンをクリックし、Googleアカ
AIを利用した検索エンジン「Txtai」ライブラリをインストールする
AIを利用した検索エンジン「Txtai」ライブラリのインストールについて解説しています。 Txtaiは、テキストセクション上のインデクシング（索引）に基づいて構築された、AIを搭載した検索エンジンです。テキストのセクションと、検索バーに入力されたクエリとの間で類似性検索を行うことができます。対話式のマシンを構築するのにも使用できます。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.6.8」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■TxtaiをインストールするTxtaiをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install txtai起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用しており、Pyth
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ChatGPTで「We ran into an issue while signing you in, please take a break and try again soon.」と出力される。
ChatGPTで「Login failed. Please try again or seek help at https://help.openai.com/」と出力される
ChatGPTで「We continue to roll out restoration of ChatGPT service. 」と出力される
ChatGPTで「Application error: a client-side exception has occurred (see the browser console for more information).」