増永教授のDB特論⑪「結果整合性」1. はじめに ビッグデータの管理・運用で注目を浴びることとなった結果整合性（eventual consistency）ですが，賛否両論あるようです．否定的な意見は，たとえば，クレップマン（Martin Kleppmann）[1]の 著作に見ることができます．この著作，結構多くの方々がお持ちかと思いますが，クレップマンは複 製を行うデータベースのほとんどは，少なくとも結果整合性を提供しているとしながらも，これは非 常に弱い保障であり，複製がいつ（最終値に）収束するのかについては何も語られていなく，収束す るときまで，読取りの結果が何になるのか，あるいはそもそも何も返さないのかは分からない，とク レームしています．さらに，CAP 定理の対象範囲は非常に狭く，考慮しているのは 1 つの一貫性モ デルと 1 種類のフォールト（つまり，ネットワーク分断）だけで，ネットワークの遅延，落ちている ノー
