MXNet とは | AWS
Apache MXNet は、高速でスケーラブルなトレーニングおよび推論フレームワークで、機械学習用の使いやすく簡潔な API が付属します。 MXNet に含まれている Gluon インターフェイスにより、開発者は自身のスキルレベルにかかわらず、クラウド、エッジデバイス、モバイルアプリケーションでの深層学習を開始できます。数行の Gluon コードで、オブジェクト検出、音声認識、レコメンデーション、パーソナライズといった用途の直線回帰、畳み込みネットワーク、リカレント LSTM を構築できます。 完全マネージド型の MxNet エクスペリエンスで、規模に合わせて機械学習を構築、トレーニング、デプロイできるプラットフォームである、Amazon SageMaker の使用を今すぐ開始できます。別の方法として、AWS Deep Learning AMI を MxNet および他のフレームワーク
【OSS情報アーカイブ】MXNet | マジセミ
※当記事に記載されている情報は、古くなっている場合があります。オフィシャルサイトで最新情報をご確認ください。 「MXNet」とは 「MXNet」基本情報 ■概要 MXNet(エムエックスネット)とは、「効率」と「柔軟性」を両立したディープラーニングフレームワークです。AWSが公式サポートを表明したことで大きな注目を集めています。 ■基本説明 MXNetはフル機能のディープラーニングフレームワークです。「柔軟」「スケーラブル」「効率性」などを特徴とします。 最先端のディープラーニング技術「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)」「長短期メモリネットワーク(LSTM)」などをサポートします。 クラウド環境からモバイルデバイスまでの幅広いデバイスに対応し、ディープニューラルネットワークの定義/トレーニング/展開が可能です。 ■経緯 MXNetは、当初、ワシントン大学とカーネギーメロン大学によっ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
