「シリーズ 確率と情報の科学」moreinfo
カーネル法によるデータ解析は今や生命情報科学やデータマイニングの分野では標準である．しかし文字列やグラフ解析など別分野に適応できるように自身で設計しようとすると容易ではない．本書は，カーネル法という多変量解析の底に流れる基本的な考え方を紹介して，読者自身が設計を行う際の道標になるような内容をめざす． ■著者からのメッセージ 本書ではカーネル法と呼ばれるデータ解析の手法を解説する．カーネル法はサポートベクトルマシンの発明によって一躍注目されるようになった．しかしながら，その本質はもともと古くからあった手法の延長線上に位置づけられるので，カーネル法を形容するのにはむしろ温故知新という言葉がぴったりとくる．すなわち，カーネル法は基本的には伝統的な線形多変量解析と同じ土俵の上にあると考えることができる一方，従来できなかったような問題にも適用できる柔軟性を持ち合わせている． 複雑な非線形データが与え
内田老鶴圃／書籍詳細／確率概念の近傍 ベイズ統計学の基礎をなす確率概念
書籍情報 それにしてもなぜ古典なのか？先人の苦闘から学び得るとすれば，その「得」とは何か？ 読者諸賢よ，とにかく「この心のコンパス」が，その一点を指し示すのみではないのか．（「序文」より）本書は，「確率」を定義することから始まり，確率をあらゆる角度で解いていく． 第1章 Bruno de Finettiの若き日の確率 1.1 確率 1.2 Dutch book排除の原則 1.3 「1」の法則 1.4 凸性 1.5 分割法則 1.6 加法法則 1.7 条件つき確率 1.8 条件つき「かけ率」と乗法法則 1.9 「かけ率」と確率算の公理 1.10 「逆」が従う 1.11 論点 第2章 Leonard Jimmie Savageによる事後的近似 2.1 安定推定の原理 2.2 三つの仮定 2.3 評価式の導出 2.4 注意点 第3章 有意性検定は合理的か？ 3.1 Howard Raiffaによ
SPSS StatisticsでPropensity Score（傾向スコア）を算出することは出来ますか？
Tips To return expected results, you can: Reduce the number of search terms. Each term you use focuses the search further. Check your spelling. A single misspelled or incorrectly typed term can change your result. Try substituting synonyms for your original terms. For example, instead of searching for "java classes", try "java training" Did you search for an IBM acquired or sold product ? If so, f
コンプガチャの確率マジックを中学生にも分かるように説明するよ - てっく煮ブログ
コンプガチャが話題になっています。コンプガチャにハマりやすい理由として「最初は当たりやすいが、だんだん確率が低くなる」という指摘があります。なぜ「確率が低くなる」という現象おきるのでしょうか。この記事ではコンプガチャの裏側にある確率マジックを分かりやすく解説します。サイコロの面を全部そろえるゲームいちばん身近な確率といえばサイコロです。サイコロを使ったこんなゲームを考えてみます。サイコロ コンプのルール サイコロを 1 回振るには 10 円が必要。 6 つの面をすべてを出せば、ペットボトル飲料をプレゼント。「サイコロの 6 つの面をすべてコンプしよう」というゲームなので、シンプルな「コンプガチャ」といえます。このゲーム、あなたなら参加しますか？6 つの面を全部だせばよいので、運がよければ 6 回（60円）でペットボトルが手に入ります。なんだかお得そうです。ためしにやってみると・・・サイコロ
よく話題になる確率の問題を集めてみる : 哲学ニュースnwk
2012年03月01日08:00 よく話題になる確率の問題を集めてみる Tweet 1：１３２人目の素数さん：2006/03/27(月) 16:44:16 過去数学板では一つの問題で数百レスも稼ぐような問題が結構ありました。 その殆どが確率の問題。それらを記念に集めてみよう。 2： １３２人目の素数さん：2006/03/27(月) 16:46:57 1つ目。 1 名前：番組の途中ですが名無しです 投稿日：04/03/28 21:17 ID:k+MApueJ ジョーカーを除いたトランプ５２枚の中から１枚のカードを抜き出し、 表を見ないで箱の中にしまった。 そして、残りのカードをよく切ってから３枚抜き出したところ、 ３枚ともダイアであった。 このとき、箱の中のカードがダイヤである確率はいくらか。 答えが１／４ってのは納得出来ない！ １０／４９だろ！！ 22： １３２人目の素数さん：2006/0
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確率変数とはなにか - 西尾泰和のはてなダイアリー
http://homepage1.nifty.com/herumi/diary/1102.html#16 西尾さんが確率変数が変数なのか写像なのかよく分からないと言ってて どちらかというと「確率変数がΩ→Rの関数なのはわかったけどそれは確率分布と何が違うの」かと。教えてもらったことを僕が理解した範囲で掻い摘んで書くと 連続濃度の集合(例えば[0, 1])の部分集合の中には測度(長さ, 面積, ...)が定義できないような気持ち悪い集合がある 連続濃度なのに長さ0なカントール集合でさえ「長さ0」と長さを定義できている。これよりもっと気持ち悪い集合。そういう集合があるせいでバナッハ＝タルスキーのパラドックスが起きる だから無制限な「部分集合全部の集合」じゃなくて、そういう気持ち悪いやつを排除した集合を考えたい ということかと。で、確率変数Xってのはその過程で出てくる「事象から実数への関数」であ
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