SMAによるII型回帰をRでやってみる #rstatsj - Qiita

たまには真面目なめも。より詳しくは最後にあげる文献やWebページを見てください。 ある人の身長と体重というようなデータを得たときに、これら２変量の間に関係があるのかということに興味があるとします。２つの変数間の解析では、回帰分析をやればいいんでしょ、ふんふん🎵などと単純に考えていると痛い目にあうことがあります。一口に線形回帰といっても、解析の目的に応じてとるべき手法が変わってくるためです。 まず分析の目的が、ある変数から別の変数を予測することにあるのか、今回のように片方の変数ともう片方の変数との関係を知りたいのかが大きな違いとなります。これらはの分析手法は観測データの性質により、それぞれ線形回帰の$I$型、$II$型の模型に分けられます。 線形回帰におけるI型回帰とII型回帰 I型の回帰 ２変数（説明変数$X$と目的変数$Y$）の関係を調べる際、通常見かける回帰の方法です。$I$型の回帰