公益財団法人国土地理協会 -データベース：緯度経度付き全国沿線・駅データベース-
『駅数･･９,１６９件』 緯度経度付き全国沿線・駅データベースは、運行する電車・市電・新交通などの沿線別（沿線名、起点・主な経由地・終点等）５４６路線や、その沿線別の駅名（１０,４２０件 ）、沿線別の駅順序、駅の所在する地名（町・丁目別）、駅の緯度経度情報などを収録しています。 路線開業、延伸開業、路線の廃止や、駅の新設・廃止・駅名改称などの最新情報を、毎月収集更新をしております。 当季（１～３月）の更新は、北陸新幹線延伸、第三セクターハピラインふくいの新規開業、JR北陸本線の一部区間の廃止、北大阪急行南北線の延伸、西日本鉄道・名古屋鉄道の新駅開業、JR北海道の路線の一部廃止などがございました。
Human Mortality Database
Reliability and Accuracy Matter The Human Mortality Database (HMD) is the world's leading scientific data resource on mortality in developed countries. The HMD provides detailed high-quality harmonized mortality and population estimates to researchers, students, journalists, policy analysts, and others interested in human longevity. The HMD follows open data principles.
Rで統計API - 備忘録＠かすみがおか
統計APIの試験運用が始まったということで、Rから使ってみたのでメモ。 自治体独自の統計もこの形式に準拠できればいいかも。 次世代統計利用システム http://statdb.nstac.go.jp/ 使ったライブラリは以下の4つ。 library(RCurl) library(rjson) library(XML) library(ggplot2) 統計表検索のための関数。 optionsには、検索パラメータ名と値の組のリストを与える。 appIdはサイトで登録して取得。 getStatList <- function(options){ appId <- "hogehoge" URL <- "http://statdb.nstac.go.jp/rest/1.0/app/getStatsList?" appIdstring <- paste("appId", appId, sep="="
Top 100 R packages for 2013 (Jan-May)! | R-bloggers
[This article was first published on R-statistics blog » RR-statistics blog, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. What are the top 100 (most downloaded) R packages in 2013? Thanks to the recent release of RStudio of their “0-cloud” CRAN log fil
データセット一覧 : DoDStat@d
DoDStat@d データ指向統計データベース Data oriented Database of Statistics based on Analysis Scenario/Story
RPubs - Data Aggregation and Visualizing
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文芸的な、あまりに文芸的な (R Advent Calendar 2011) - ここからゲノムと計算機すか
一 「ドキュメント」らしいドキュメントの有るプログラム 僕は「ドキュメント」らしいドキュメントの無いRのプログラムを不完全なものとは思つてゐない。従つて「ドキュメント」らしいドキュメントの有るプログラムばかり書けとも言はない。第一僕のプログラムも大抵は「ドキュメント」を欠いてゐる。絵画は解説がなくとも成り立つ。それと丁度同じやうにプログラムはドキュメントがなくとも成り立つものである。（僕の「ドキュメント」と云ふ意味は単に「コメント」と云ふ意味ではない。）若し厳密に云ふとすれば、全然「コメント」のない所にさえプログラムは成り立つであらう。従つて僕は「ドキュメント」のない簡潔なプログラムにも勿論尊敬を表するものである。 しかし或解析の見通しを良くし、再利用性を高めるのは決してコードの短さではない。況や実行にかかる数秒程度の余分は評価の埒外にあるはずである。更に進んで考へれば、ソースコードの有無
統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに 統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。 しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。 統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。 それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか？ 実験や調査をして実際のデータを得るのは大変でお金もかかります。 幸運なことに、世の中には適度なサイズの自由に使えるデータがたくさん存在します。 例えば、統計言語 R には、100以上ものデータセットがデフォルトで付属しています。 ただし、不幸なことに、それらのほとんどは英語で説明が書かれています。 英語は、いつかは乗り越えなければならない壁ですが、最初のうちはちょっと避けて通りたいところです。 というわけで、今日は、
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Amazon.co.jp: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics): Hastie, Trevor, Tibshirani, Robert, Friedman, Jerome: 本
R による文書分類入門 & KNB コーパスの文書分類 - あらびき日記
GUI for read.table - はやしのブログ Rev.3
http://www.ec.kansai-u.ac.jp/user/arakit/documents/lavaanPackageVer0.5-12.pdf
Amazon.co.jp: R言語逆引きハンドブック: 石田基広: 本
http://www.singularpoint.org/blog/r/r-package-tabplo/