SQL でのデータ分析のススメ - peroli Developer's Blog
2016 - 09 - 02 SQL でのデータ分析のススメ SQL 分析 データ分析 list Tweet こんにちは, 開発部のはちやです. 今回は, 今やサービスを運営する会社であればどこでも行われているであろうデータ分析について, WEB開発者の方を対象に 「 SQL でのデータ分析のススメ」と題してご紹介したいと思います. SQL でのデータ分析がおすすめな理由 分析技術の進歩によりデータが比較的容易に取得/抽出できるようになった昨今, データ分析が以前に増して活発に行われるようになってきていると感じます. そんなこんなでデータ分析をしたいWEB開発者の方が増えてきているのではないでしょうか(僕はそうでした) しかし, 「データ分析したいけど, 何を使えばいいのかよくわからない」「何を学習すればいいのかよくわからない」というWEB開発者の方がいらっしゃると想像します(僕がそうでし
peroli, Inc. 株式会社ペロリ
サービス終了について 株式会社ペロリが運営しておりました「MERY」（以下、「旧MERY」といいます。）の運営にあたりましては、沢山の方々に多大なるご迷惑をお掛けしましたことを深くお詫び申し上げます。 旧MERYにつきましてはサービスを終了しております。 旧MERYについてのご指摘、ご意見、その他お問い合わせにつきましては、以下専用フォームへお寄せくださいますようお願いいたします。 旧MERYに関するお問い合わせ窓口 https://dena.com/jp/curation-support/ なお、既に発表させていただきましたが、株式会社小学館と株式会社ディー・エヌ・エーはデジタルメディア事業の共同出資会社を設立し、全ての記事を新たなプロセスに則り作成し、新たな「MERY」を誕生させております。 株式会社ペロリ（peroli Inc.）
MERYのロゴのはなし (from Designers Drink Up! vol.1) // Speaker Deck
Peroli Designers Drink Up vol.1 タカヤ・オオタ (@198Q) - DESIGNER / Art Director
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存在のデザイン -"いきているもの"づくり-
