【iOS】デバイス(ローカル)にデータを保存する方法 - Qiita
iOSのアプリでは 重いリソース(大きいデータや画像など)を外部から毎回取得してくると パフォーマンスや通信量に負担がかかってしまうということもあり 端末(ローカル)にデータを保存して 同じデータの場合は端末上のデータを利用することがあります。 そしてその中でも データの種類や使用用途によって 保存方法や保存場所も変える必要があります。 これは 扱いやすさという点だけではなく アプリ審査のリジェクトを防ぐという点でも 必要になってきます。 今回は 端末にデータを保存する方法にはどんなものがあるのか？ どうやってデータは保存されているのか？ どういうデータをどういう方法で保存する必要があるのか？ などについて見ていきたいと思います。 今回取り上げるのは下記の4つです。 UserDefaults ディスク上のファイル Keychain Database UserDefaults アプリ内の L
iOS Interview Questions and Answers for Senior Developers Part 1 - Swift
iOS Interview Questions and Answers for Senior Developers Part 1 - Swift I recently got into the position of leading the technical interview when my client was searching for a new senior iOS developer. It's a challenging task to evaluate the skills and knowledge of another developer. So in this post, I want to share my results of the most useful iOS and Swift questions and answers with you. I cate
SQL Serverのトランザクションの分離レベルについて簡単なまとめ - Qiita
概要 SQL Serverに、複数のトランザクションが同時に実施されるとき、下記のようなデータの不整合現象が発生する。 ・ダーティ リード(dirty read) トランザクションAが、トランザクションBの処理最中でまだコミットしてないものを、読み出す現象。 ・反復不可能読み取り トランザクションAが、同じレコードを２回読む間に、トランザクションBが該当レコードを更新したため、２回の読む結果が違う現象。 ・ファントムリード(Phantom lead) トランザクションAが、２回読む間に、トランザクションBが削除、挿入をしたため、２回の読む結果が違う現象。 分離レベルとは 上記の不整合現象を防ぐために、トランザクション分離レベルが定義されている。 １、通常類分離レベル(Lockで制御) ・READ UNCOMMITTED 【no Lock】 未コミット状態のデータであっても読み込む。 ・RE
Schema evolution in Avro, Protocol Buffers and Thrift — Martin Kleppmann’s blog
Schema evolution in Avro, Protocol Buffers and Thrift Published by Martin Kleppmann on 05 Dec 2012. So you have some data that you want to store in a file or send over the network. You may find yourself going through several phases of evolution: Using your programming language’s built-in serialization, such as Java serialization, Ruby’s marshal, or Python’s pickle. Or maybe you even invent your ow
データベース内部の仕組み
本ガイドについてDataStax Enterpriseデータベースの仕組みに関する開発者および管理者向けの情報。 DataStax Enterprise 5.1 FAQDataStax Enterpriseに関してよく寄せられる質問 データベース・アーキテクチャーDataStax Enterpriseデータベースの仕組みを理解するための重要な情報。 コンポーネント・アーキテクチャーDSE Analytics、DSE Search、およびDSE Graphの仕組みを理解するための重要な情報。 データベース内部の仕組みDataStax Enterpriseデータベースに関する情報。 ストレージ・エンジンDataStax Enterpriseストレージ構造およびエンジンについて。 読み取りと書き込みについてDataStax Enterpriseデータベースがどのようにデータを格納するかを理解する
基本的なシステム構成図を理解するためのAWS基礎をまとめてみた - Qiita
はじめに 最近、AWSのシステム構成図を見ることが多くなり、AWS上で動いているシステムのシステム構成図を理解できるようになるために個人的に知っておきたいと思ったAWSの用語・サービスをまとめてみました。 私自身も勉強がてら作成したので、わかりづらい部分も多くあると思いますが、AWSのサービス全くわからん→なんとなく雰囲気把握した、となっていただけたらと思います。 2018年10月に新しくなったAWSアーキテクチャアイコンを使用しています。 サーバ・クライアントなどの説明についてはここではしていませんが、以下の記事でとてもわかりやすくまとめてくださっています！ 超絶初心者のためのサーバとクライアントの話 知っておきたい用語 リージョン AWSがサービスを提供している拠点（国と地域） リージョン同士はそれぞれ地理的に離れている（例えば日本とオレゴンとか） 日本はap-northeast-1（
Convert PostgreSQL to SQLite - Manuel van Rijn
Today I’d like to share the steps I take when I need to convert a PostgreSQL database into a SQLite database. Commonly I have to do this when a Ruby on Rails application is in production and I have to check some issues with the production data. In the production environment we usually use a PostgreSQL database and for developing I use a SQLite database, so we need some conversion. Short story a.k.
Rails アプリでオンラインでカラムの削除やリネームを行うには - eagletmt's blog
前提知識 Rails アプリにおいて、テーブルの追加やカラムの追加は簡単なものの、カラムの削除やリネームは慎重に行う必要がある。たとえアプリからそのカラムを参照してないとしても、いきなりカラムを削除するとエラーになる可能性が大いにある。 というのも Rails にはスキーマキャッシュというものがあり、テーブルのカラム情報をモデルがキャッシュしているからだ。このキャッシュはたとえばいわゆる N+1 クエリ問題を避けるために includes (eager_load) するときに参照される。 SELECT 句で t0_r0 のような機械的に別名が振られるようなクエリを見たことがある Rails エンジニアは多いと思う。 機械的に全カラムを取得するためにスキーマキャッシュを利用しているため、このようなクエリが実行されてる中でカラムを削除したりリネームしたりすると、スキーマキャッシュをもとに並べら
Nianticの求人から推測する『Pokémon GO(ポケモンGO)』のサーバ構成 - Qiita
1ワールドで済ますというチャレンジ Nianticの求人を見ていて、凄く驚いたのは、「Software Engineer - Server Infrastructure」での次の項目。 all on a single, coherent world-wide instance shared by millions of users. 対訳 全ての(アクション)は、数百万のユーザーに共有された単一の一貫した(サーバ群で行われる) つまり、ポケモンGOは１ワールドで構成されている。MMOのサーバを作ったことがある人なら5それがどんなに大変かピンとくるだろう。特に、ポケモンGOの様に一日に数百万人とかが遊ぶゲームで、1ワールドでゲーム世界を構築するのは、結構大変だ。6 MMOで1ワールドがなぜ大変か(データストレージとの戦い) MMOの様なオンラインゲームで、1ワールドがなぜ大変かを図示する。
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Responding to changes in a managed object context – Donny Wals
Understanding the differences between your Core Data model and managed objects
Geolocations
Transaction Isolation Levels
Geohash: Deep Intuitive Understanding in under 7 Minutes
A beginner's guide to the Write Skew anomaly, and how it differs between 2PL and MVCC - Vlad Mihalcea
Data Serialization - Protocol Buffers vs Thrift vs Avro - Bizety: Research & Consulting
B-Tree Tutorial - An Introduction to B-Trees
Building Microservices? Here is what you should know
PostgreSQLアンチパターン
