AWS初心者がデータ保存～分析に挑戦 「Amazon S3」の活用法 BIサービス連携までやってみた
AWS初心者がデータ保存～分析に挑戦 「Amazon S3」の活用法 BIサービス連携までやってみた：「AWSを使ってみたい！」 始めの第一歩 AWSのクラウドストレージ「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）とBIサービス「Amazon QuickSight」を組み合わせると、営業データを手軽に視覚化して分析できる――こんな情報を聞きつけたITmediaの営業カワバタ。アマゾン ウェブ サービス（AWS）のアカウントを取得してから、地道な挑戦を進めていた彼が新しいチャレンジを始める。 カワバタがQuickSightを試すタイミングで、編集部の若手記者ハラダも参加。表計算ソフトでまとめた営業データの視覚化に挑むも、元のデータ集計に問題があるなど初心者の“失敗あるある”に陥ってしまう。最終的に、試行錯誤しながらもデータの視覚化に成功した2人のチャレ
あらためてRuby製のクローラー、"anemone"を調べてみた - プログラマでありたい
３年ほど前に、Ruby製のクローラー"anemone"を紹介しました。その当時から完成度が高く、Rubyでクローラーを使う場合はanemoneを利用してきました。最近、他に新しくて良いのがないか調べましたが、機能面の網羅性という意味でanemoneを超えるものは見つけられませんでした。そこで改めてanemoneのソースを読んでみたところ、クローラーが必要とする機能を必要最小限で実装され、やはり中々良い出来です。冬休みの宿題ではないですが、勉強の意味を兼ねてソースを追っていくことにします。 Anemoneが利用しているライブラリ一覧 anemoneが利用しているライブラリは、４種類に分類できます。 Ruby標準or一般的なライブラリ データ取得で利用しているライブラリ データ解析で利用しているライブラリ データ保存で利用しているライブラリ この分類別に構造をみるとわかりやすいので、順番に追っ
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