Ruby 2.6にJITコンパイラをマージしました - k0kubun's blog
The English version of this article is available here: medium.com 2/4(日)に、去年のRubyKaigiが終わった直後の新幹線で開発を始め10月に公開したJITコンパイラをRubyのtrunk (2.6.0-dev) にマージし、昨日TD Tech Talk 2018で以下のような内容の発表をしました。 speakerdeck.com まだそれほど速くできていないということもあり、私はTwitterでのみ共有して満足していたのですが、海外の方がいくつか記事を書いてくださいました。 Playing with ruby's new JIT: MJIT - John Hawthorn Ruby’s New JIT – Square Corner Blog – Medium とても丁寧に書かれているので、私の記事がわかりにくければ
PHP 7 Virtual Machine
14. April 2017 This article aims to provide an overview of the Zend Virtual Machine, as it is found in PHP 7. This is not a comprehensive description, but I try to cover most of the important parts, as well as some of the finer details. This description targets PHP version 7.2 (currently in development), but nearly everything also applies to PHP 7.0/7.1. However, the differences to the PHP 5.x ser
夏のインターン講義「1営業日で書くJavaScriptコンパイラ」の設計と実装 - クックパッド開発者ブログ
今年、クックパッドでは夏のインターンと題して20名弱のインターンを受け入れました。 このインターンは前半と後半に大きく分かれており、 後半が社員に混じって業務をするいわゆる普通のインターンで、 前半は7日間にわたってプログラミング関連の講義を受けるという仕組みです。 わたし（青木）はその前半の過程において、「プログラミングパラダイム」という 1 日の講義を担当し、 JavaScriptの処理系を書くという、ツッコミどころの多い課題を実施しました。 本稿では、その講義を開発する際に考慮したこと、特に難易度調整についてお話しします。 また講義のために開発したJavaScript処理系「JetSpider」についても軽くふれます。 ▼講義資料 Cookpad Summer Intern 2015 - Programming Paradigm from Minero Aoki JetSpiderコ
連続稼働保証はないけど最大70％安くなる仮想マシン「プリエンプティブルVM」が正式サービスに、Google Compute Engine
連続稼働保証はないけど最大70％安くなる仮想マシン「プリエンプティブルVM」が正式サービスに、Google Compute Engine Googleは、新しい仮想マシンのタイプ「プリエンプティブルVM」（Preemptible VMs。プリエンプティブではない点に注意）が正式サービスになったと発表しました。 プリエンプティブルVMには連続稼働保証がなく、クラウド側の都合によっていつでも停止させられる可能性があります。これはプリエンプティブルVMが物理マシンの中でたまたまアイドルとなっている部分などを活用して割り当てられるためです。その物理マシンの都合が変わるなどした場合、プリエンプティブルVMは停止させられてしまいます。 その代わり、プリエンプティブルVMには非常に安い価格が設定されています。 プリエンプティブルVMは連続稼働保証がない点を除けば、性能や可用性などは通常のVMと同じです。
ARTのメモリ管理
Transcript 1. ARTのメモリ管理 2015/04/25 DroidKaigi @haru067 2. 自己紹介 ● Twitterクライアント ShootingStarの開発者 @haru067 3. 自己紹介 ● Twitterクライアント ShootingStarの開発者 ● 大学院を無事卒業 ● 修論でARTのGCをいじってた ● 今日はその辺で得た知識の話 （たまには真面目な話を） @haru067 4. 連絡的な ● Android 5.0リリース時点での話です ● とにかく更新が激しい，既に古くなってるかも ● 最近だとコンパクションとか入ったっぽい？ https://source.android.com/devices/tech/dalvik/ ● 質問あればリプライとかハッシュタグで ● 発表資料はあとでアップロードします （@haru067） 5
フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する
はじめに Hadoopを使って大規模データを蓄積し分析するのは、もはや当たり前になってきた昨今ですが、大規模データ分析の環境を試すのは、なかなか難しいというのが現状です。確かに、Hadoop単体やSQLエンジン単体なら、Amazon EMRやGoogle BigQueryなどを使うことで体験することは可能でしょう。しかし、大規模データの分析基盤では以下のようなことを行っていく必要があります。 RDBMSからデータをHadoopにインポートする SQLを使って、大規模データを高速に分析する アクセスログなどの大量の非構造化データを分析する 大量のデータに対し、リコメンドに利用するための高度な分析処理を行う 大量のデータを全文検索できるようにする これらすべてを試す環境を構築するのは、たとえクラウド環境を使ったとしても困難です。また、（検証環境としては）意外と高額な費用がかかってしまい、永続化
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RubyVMの様子を観察したい - Qiita
Oracle、“準仮想化”をサポートした「Oracle VM VirtualBox 5.0」を正式公開
PHPで学ぶVM型正規表現エンジンの仕組み